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【地瓜机器人】全栈开发工程师(AI 平台 / 社区方向)

【地瓜机器人】全栈开发工程师(AI 平台 / 社区方向)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

南京市 / 深圳市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
CI/CD
Rag
Discourse
Docusaurus

AI 估算 · 18k–30k

AI平台全栈开发,技术栈前沿,上市大厂,南京深圳薪资较好,月薪中位数2.4万,16薪。

职位详情

关于这个职位

作为地瓜机器人的全栈开发工程师,你将负责开发者社区及AI平台的前后端开发,包括Web、API、后台系统等

你将深度参与AI应用能力建设,如Agent、知识库问答、内容生成等场景,并推动社区系统自动化与数据打通
该职位适合热爱技术、具备全栈能力并希望投身AI生态建设的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业

熟练掌握Java,具备良好的后端开发能力
熟练掌握React,具备独立前端开发能力
熟悉MySQL、Redis等常用组件
熟悉Linux环境及常见部署运维工作
具备良好的工程能力、产品意识和独立解决问题能力

工作职责

负责开发者社区及相关平台的前后端开发(Web / API / 后台系统 / 小程序等)

参与社区核心功能建设,包括用户体系、内容管理、权限管理、数据接口等
负责 AI 应用能力建设,包括 Agent、知识库问答、内容生成、多语言翻译等场景开发
开发与维护自动化工具和工作流,推动社区、文档、飞书、Github 等系统的数据打通与流程自动化
负责系统部署、发布及运维,保障平台稳定运行
参与数据埋点、统计分析及运营支撑系统建设

优先资格

有Discourse、Docusaurus、开源社区或内容平台开发经验

熟悉Docker、CI/CD、阿里云或AWS等云平台
有AI应用开发经验,熟悉大模型API、RAG、Agent等技术方案
熟悉Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具,具备Vibe Coding实践经验
有飞书开放平台、n8n、Github Actions等自动化平台开发经验
有国际化项目或多语言平台建设经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术栈全面,兼顾前端、后端、AI,能快速提升综合能力
  • 所属AI赛道前景广阔,接触大模型相关技术,紧跟行业前沿
  • 上市大公司平台稳定,福利体系完善,职业履历背书价值高
  • 涉及AI应用开发,需要不断学习新技术,保持持续学习状态
  • 需要处理多系统集成与自动化,问题定位可能较为复杂

缺点 / 挑战

  • 社区与生态方向贴近开发者,工作内容富有挑战性和影响力
  • 全栈要求较高,需要同时掌握前端、后端和运维知识,学习压力较大
  • 适合技术面广、热爱挑战、对AI应用和开发者生态感兴趣的工程师,尤其是具备自驱力和全栈能力的人

角色解读

  • 可向全栈架构师方向发展,承担更多系统设计与技术决策职责
  • 深入了解AI应用层技术,转型AI应用工程师或解决方案架构师
  • 在开发者生态领域深耕,未来可转向产品经理或技术社区运营管理等复合方向
  • 负责开发者社区及平台的前后端功能开发,包括用户、内容、权限等模块
  • 参与AI应用开发,如智能问答、内容生成、Agent等场景落地
  • 搭建自动化工具与工作流,打通社区、文档、飞书等系统数据
  • 负责系统部署运维,保障平台稳定运行,并参与数据埋点与分析
  • 扎实的Java后端开发能力,熟悉Spring等主流框架
  • 熟练使用React进行前端开发,具备独立构建页面能力
  • 掌握MySQL、Redis等存储组件,能进行数据模型设计
  • 熟悉Linux操作与常见部署工具,了解Docker、CI/CD流程

申请策略

  • 可以提前关注地平线与地瓜机器人相关的新闻和产品,在面试中展现对业务的了解
  • 准备1-2个有亮点的个人项目,尤其是能体现全栈能力和AI实践的案例
  • 突出Java后端与React前端的项目经验,展示独立完成全栈项目的能力
  • 强调使用MySQL、Redis等组件的实践,以及系统部署和运维经验
  • 如有AI应用开发或大模型API调用经验,务必重点描述,这是极大加分项
  • 展示自动化工具或社区平台开发经历,体现对降低重复劳动的重视
  • 快速上手Discourse或Docusaurus,了解社区系统原理,掌握开源社区平台开发技能
  • 学习大模型API、RAG和Agent基础,尝试构建一个简单的AI问答应用

面试指南

  • 采用STAR法则,清晰描述情境、任务、行动和结果,突出个人贡献
  • 对于技术设计问题,可以从需求分析、架构设计、技术选型、实现细节和优化方向等角度回答
  • 针对AI应用问题,结合具体场景阐述技术原理和落地难点,展现思考深度
  • 请介绍一下你在全栈项目中的技术选型及原因?
  • 你是如何设计一个社区的用户表和权限系统的?
  • 谈谈你对RAG的理解,并简述其实现流程
  • 如何实现多个系统(如社区、飞书、Github)之间的数据同步?
  • 有哪些让你印象深刻的自动化开发经历?

职位点评

71
综合评分

AI平台全栈工程师,技术前沿成长快,薪资稳定,但办公模式未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技术成长和职业发展空间,且对AI和高新科技有强烈兴趣的求职者,对生活平衡要求较高的人可能需谨慎权衡。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

70中等

上市公司,薪资福利大概率有竞争力,但JD未明确薪酬范围,稳定性较好,综合处于中等偏上水平。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展

85较高

涉及AI前沿技术(Agent、RAG)和全栈技能培养,技术成长空间大,但未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、React、MySQL、Redis、Linux、Docker、CI/CD、AI、RAG、Agent、Discourse、Docusaurus
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在南京或深圳,未提及远程或弹性工作,生活便利性取决于具体办公位置,加班情况未说明。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

AI和开发者生态属于高增长领域,工作对推动开源社区有意义,但具体社会价值表述有限。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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