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多媒体算法Leader

多媒体算法Leader

发布于 大约 3 小时前

中层管理(经理/总监)

上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
计算机视觉工程
Rtc
Vqa
去噪
异构计算
推理加速
模型压缩
深度学习
视频理解
超分

AI 估算 · 40k–70k

算法Leader岗位,技术壁垒高,一线城市互联网大厂薪资水平,预估月薪4-7万,年终奖通常丰厚。

职位详情

关于这个职位

作为多媒体算法Leader,你将聚焦视频理解、音画质增强与画质前处理优化等核心方向,负责短视频、直播、RTC等场景的全链路技术优化,并搭建技术研发体系,带领团队打造行业影响力

这个职位适合在音视频算法领域有深厚积累、具备团队管理经验的技术专家

最低要求

年以上音视频/图像处理技术相关工作经验,2年以上团队管理经验(优先);

扎实的技术功底:精通视频内容理解、超分/去噪/去压缩噪声等画质增强算法、前处理优化(去抖、HDR、色彩校正等)
具备模型压缩、推理加速、异构计算优化实战经验优先;
有视频质量评估(VQA/IQA)、视频画质修复、端侧画质增强部署经验优先

工作职责

聚焦视频理解、音画质增强与画质前处理优化等核心方向;

面向短视频、直播、RTC等音视频场景,主导视频内容理解全链路技术优化,对视频语义理解精度、音画质提升效果前处理优化效率等技术指标负责;
搭建视频理解与画质增强技术研发体系,主导技术专利布局、顶会论文发表与行业标准参与,打造团队行业技术影响力.

优先资格

年以上团队管理经验(优先)

具备模型压缩、推理加速、异构计算优化实战经验优先
有视频质量评估(VQA/IQA)、视频画质修复、端侧画质增强部署经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术前沿性强,涉及视频理解、画质增强等AI热点方向,个人技术成长快
  • 公司平台大,业务场景丰富,有大量真实数据驱动算法迭代
  • 职位有管理职能,能积累团队领导经验和行业影响力
  • 对技术深度和管理能力要求高,需同时兼顾技术攻关和团队协调
  • 竞争激烈,可能需要高强度工作,尤其是在业务高峰期
  • 适合在音视频/图像处理领域有5年以上经验、具备技术管理潜力且追求技术前沿突破的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 音视频算法复杂度高,技术挑战大,需要持续学习和创新

角色解读

  • 技术管理方向:从算法Leader晋升为技术总监或更高管理层
  • 行业专家方向:通过专利、论文和标准参与,成为音视频领域技术权威
  • 跨领域发展:积累丰富的视频技术经验,可向AI平台或产品技术负责人转型
  • 主导视频理解、音画质增强等核心算法研发,优化短视频和直播场景下的技术指标
  • 负责团队技术体系搭建与项目管理,协调资源推动技术落地
  • 布局技术专利、发表顶会论文并参与行业标准制定,提升团队技术影响力
  • 精通视频内容理解、超分/去噪等画质增强算法,熟悉前处理优化技术
  • 具备模型压缩、推理加速和异构计算优化经验,能够部署端侧模型
  • 有团队管理经验,能带领技术团队完成复杂项目并推动技术创新

申请策略

  • 关注小红书在视频内容生态上的业务布局,展示对公司技术方向的理解
  • 准备技术方案或论文发表记录,证明自身技术影响力
  • 突出在视频理解或画质增强项目中的具体成果,如提升的指标、落地的产品
  • 强调团队管理经验,包括带团队规模和负责的技术方向
  • 展示模型压缩、推理加速等实战案例,体现工程优化能力
  • 补充视频质量评估(VQA)和端侧部署相关经验,提升岗位匹配度
  • 了解RTC和直播技术栈,熟悉音视频处理链路

面试指南

  • 回答技术问题时采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出量化指标
  • 管理类问题强调协作和决策逻辑,体现领导力
  • 请介绍一下你在视频画质增强项目中的技术方案和最终效果
  • 如何平衡算法效果和计算性能?请举例说明模型压缩或加速策略
  • 作为团队Leader,如何分配任务并保证项目进度?
  • 如何看待视频理解在短视频推荐中的应用?
  • 复习视频编解码、图像处理经典算法,准备最新顶会论文的前沿方法
  • 复盘过往项目的技术细节和管理经验,准备具体数据和案例

职位点评

69
综合评分

技术前沿、薪资高,管理职责大,但工作强度可能较大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合注重技术成长和行业影响力,能够接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资未披露但平台大,预期收入有竞争力,福利和稳定性中上。

薪资信号未披露(AI估算:40K-70K/月)

成长发展

85较高

技术栈前沿,强调创新和行业影响力,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视频理解、画质增强、超分、去噪、模型压缩、推理加速、异构计算、VQA
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在一线城市,未提及弹性办公或加班情况,可能面临较高的工作强度。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

视频技术具有实际社会应用价值,但未强调使命感,行业前景看好。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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