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【REDstar】NLP/多模态算法工程师-交易/商业化治理
立即应聘

【REDstar】NLP/多模态算法工程师-交易/商业化治理

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Nlp
Pytorch
Rl
Sft
Tensorflow
图像分类
多模态
目标检测
计算机视觉

AI 估算 · 20k–35k

小红书校招算法岗薪资处于互联网大厂中上水平，技术壁垒高，市场竞争激烈，通常月薪在20k-35k之间，年终奖丰厚。

职位详情

关于这个职位

作为小红书商业化治理团队的算法工程师，你将负责CV、NLP及多模态算法的研发，应用于内容审核与风险防控

你将参与预训练、SFT、RL等前沿技术落地，持续优化模型以提升业务效果
这是一个技术驱动、业务挑战大的岗位，适合热爱技术创新、有志于解决实际问题的应届生

最低要求

本科及以上学历，计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业

优秀的问题解决能力，对新技术保持好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证
熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中至少一种
具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底
具备优秀的研究和创新能力，在CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、ICML、AAAI、KDD、SIGGRAPH等会议上发表过论文者优先，参加过ACM竞赛者优先

工作职责

负责CV、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等，在小红书商业/交易治理体系中落地风险防控能力

负责包括但不限于预训练、SFT、RL、多模态表征、Agent搭建、AutoPE、RAG等，持续优化并时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型落地并改进以获取审核业务线上收益
负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小红书是快速增长的社交电商平台，商业化治理是核心业务，技术影响力大
  • 涉及CV、NLP、多模态等前沿技术，技能积累丰富
  • 大厂薪酬福利优厚，校招培养体系完善
  • 团队技术氛围好，有机会接触SOTA模型并落地
  • 业务场景复杂，治理问题多样，需要快速理解和解决实际问题
  • 技术迭代快，需要持续学习新方法
  • 作为校招生，可能需要快速适应高强度工作节奏
  • 适合热爱技术、有CV/NLP扎实基础、渴望在商业场景中应用前沿算法的应届生

缺点 / 挑战

  • 竞争激烈，来自众多名校和竞赛大神的压力

角色解读

  • 从算法工程师起步，逐步成长为技术专家或团队骨干
  • 深入业务治理领域，成为风控/内容安全方向的算法负责人
  • 可向AI科学家方向深耕，发表顶会论文，推动技术创新
  • 负责CV、NLP、多模态算法的研发和优化，用于内容审核和风险防控
  • 参与预训练、微调、强化学习等前沿技术的研究和落地，提升模型效果
  • 深入业务场景，将算法能力应用于小红书商业化/交易治理体系
  • 扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch或TensorFlow
  • 优秀的编程能力，熟悉Python、C++等，掌握数据结构和算法
  • 具备CV、NLP或多模态领域的研究或项目经验，有论文或竞赛经历更佳
  • 强烈的问题解决能力和学习能力，对新技术保持热情

申请策略

  • 关注小红书的技术博客和开源项目，了解其技术栈
  • 提前准备算法题和机器学习手撕代码
  • 准备一个与治理相关的技术方案，展示思考深度
  • 突出相关项目或实习经历，尤其是CV/NLP/多模态方向
  • 强调论文、竞赛成绩（如ACM、顶会论文）
  • 展示编程能力和算法基础，如GitHub项目、代码竞赛
  • 体现问题解决能力，给出具体案例
  • 深入学习Transformer、预训练模型（BERT、ViT等）

面试指南

  • 项目介绍用STAR原则：情境、任务、行动、结果
  • 技术方案从问题定义、数据、模型、评估、部署完整阐述
  • 手撕代码要注重正确性和复杂度分析
  • 请介绍一个你做的CV/NLP项目，技术难点和解决方案
  • 如何用多模态模型识别违规内容？请给出技术方案
  • 你对预训练+微调范式的理解，如何应用于文本分类？
  • 手撕代码：实现一个简单的Transformer或多头注意力
  • 谈谈你对SFT和RLHF的理解

职位点评

76
综合评分

大厂校招算法岗，前沿多模态技术，高成长高薪资，但节奏较快。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。

更适合这类人
最看重技术成长和前沿挑战的求职者，对工作强度和通勤有一定容忍度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

80较高

小红书作为头部互联网公司，校招薪酬具有竞争力，福利完善，但具体薪资范围未在JD中披露，需以offer为准。

薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）

成长发展

90较高

岗位涉及CV、NLP、多模态等前沿技术，且明确提及SFT、RL、AutoPE等最新方法，技术成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、预训练、SFT、RL、RAG、Agent、AutoPE
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在北京、上海、杭州一线城市，通勤可能较远；JD未提及WLB，互联网大厂通常节奏较快。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

负责商业化治理，保障平台内容安全，具有一定的社会价值，但整体以商业目标为导向。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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