小红书
【28/29届】AI后端/算法开发实习生（转正机会）
【28/29届】AI后端/算法开发实习生（转正机会）
发布于 3 天前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Go
Llm
Rag
微服务
消息队列
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI技术实习，成长机会多，但工作强度可能较大。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
8K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1300 个在招 · 其中后端开发 15 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 180 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书AI后端/算法开发实习生，你将在Mentor指导下参与后端服务开发与AI能力集成，包括LLM调用、RAG检索管道等，并有机会参与知识库与搜索建设
实习期间可完整经历功能从无到有的过程，表现优秀者有转正机会
适合对AI有好奇心、后端基础扎实的在校学生
最低要求
计算机、软件工程等相关专业，28年及以后毕业，大三/研二学生优先（有转正名额）
熟练掌握至少一门后端语言（Go/Java/Python），理解面向对象与常用设计模式
有扎实的数据结构与算法基础
了解微服务架构：RPC协议、消息队列、动态配置等
了解DDD设计，有Spring Boot / FastAPI / Gin等框架实践经验者优先
对AI/LLM有好奇心，有API调用、Prompt工程或AI工具使用经验者优先，但不做强制要求——扎实的后端工程基础是第一位的
学习能力强，能快速上手新技术栈
自驱、主动，有自己动手折腾项目的习惯
每周可出勤4天以上，持续实习5个月以上
工作地点：北京/上海
工作职责
后端服务开发：在Mentor指导下独立负责后端业务模块的开发与迭代，包括API设计、数据库建模、业务逻辑实现、接口联调与上线，完整经历一个功能从无到有的全过程
AI能力后端集成：协助实现LLM调用服务、流式输出接口、RAG检索管道等AI工程模块，将大模型能力以稳定可靠的方式接入后端服务
知识库与全网搜索建设：搭建多源内容处理链路，完成清洗、去重与切分，形成可持续增量更新的检索索引
参与Query理解、召回、结果融合、排序与内容生成
性能与稳定性优化：参与服务性能分析与优化，了解高并发场景下的常见瓶颈及处理方式
参与线上问题排查，建立对生产环境的工程感知
跨角色协作：与全栈工程师、产品经理紧密配合，参与需求评审和技术方案讨论，在真实的团队协作中快速成长
优先资格
加分项：
有完整后端项目经验（个人项目/开源均可），能清晰讲述你的设计决策
熟悉Redis、消息队列等中间件的基本原理
具备传统搜索、推荐或NLP算法经验，熟悉召回排序、模型训练及效果评估，有相关项目实践者优先
日常使用Cursor / Claude Code等AI编程工具，习惯人机协同的开发方式
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与真实业务项目，完整经历功能开发流程，积累宝贵实战经验
- 接触LLM、RAG等前沿AI技术，提升技术竞争力
- 公司平台大，有转正机会，职业发展前景好
- 与全栈工程师、产品经理紧密协作，锻炼团队合作能力
- 实习期间需要平衡学习与工作，工作强度可能较大
- 竞争激烈，需要扎实的后端基础和主动学习能力
- 适合对AI有好奇心、后端基础扎实、自驱力强的在校学生，尤其是大三/研二学生
缺点 / 挑战
- 需要快速学习新技术栈，适应高并发场景下的工程挑战
角色解读
- 实习期间表现优秀可获得转正机会，成为正式员工
- 在Mentor指导下快速成长，积累后端开发与AI工程实战经验
- 未来可向AI后端专家或算法工程师方向发展，参与核心业务
- 负责后端业务模块的开发与迭代，包括API设计、数据库建模、业务逻辑实现等，完整经历功能从无到有的过程
- 协助实现LLM调用服务、流式输出接口、RAG检索管道等AI工程模块，将大模型能力接入后端服务
- 参与知识库与全网搜索建设，包括内容清洗、去重、切分、索引更新，以及Query理解、召回、排序等
- 参与服务性能分析与优化，排查线上问题，建立生产环境工程感知
- 熟练掌握至少一门后端语言（Go/Java/Python），具备扎实的数据结构与算法基础
- 了解微服务架构，包括RPC协议、消息队列、动态配置等，有Spring Boot/FastAPI/Gin等框架实践经验者优先
- 对AI/LLM有好奇心，有API调用、Prompt工程或AI工具使用经验者优先
- 学习能力强，自驱主动，有自己动手折腾项目的习惯
申请策略
- 关注小红书的技术博客和开源项目，了解公司技术栈
- 在简历中突出与岗位匹配的技能，并准备项目案例讲解
- 突出后端项目经验，尤其是个人项目或开源项目，清晰讲述设计决策
- 强调熟练掌握的后端语言和框架，如Go/Java/Python、Spring Boot等
- 展示对AI/LLM的兴趣和实践，如API调用、Prompt工程或AI工具使用
- 提及学习能力和自驱性，例如自己折腾项目的经历
- 深入学习微服务架构和中间件原理，如Redis、消息队列
- 了解LLM调用、RAG管道等AI工程知识，动手实践简单项目
面试指南
- 对于项目介绍，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和设计决策
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合项目经验给出具体方案，最后总结优化点
- 对于AI相关问题，展示对基础概念的理解，并说明实际应用或学习经历
- 请介绍一个你独立完成的后端项目，包括架构设计和关键决策
- 如何设计一个高并发的API接口？
- 你对LLM和RAG有什么了解？如何将大模型集成到后端服务？
- 如何处理消息队列中的消息丢失或重复消费问题？
- 为什么选择小红书？你对AI后端开发有什么理解？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资为市场水平，但未提及具体福利，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露（AI估算：6K-10K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI/LLM、RAG等前沿技术，有Mentor指导，成长机会多，发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Go、Java、Python、微服务、Redis、消息队列
成长机会Mentor指导、转正机会
业务类型profit_center
工作生活
50较低
要求每周出勤4天以上，未提及远程或弹性办公，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
小红书作为内容社区，业务具有社会影响力，但岗位本身对意义感动机的满足中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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