搜广推 × AI 应用工程师【国际化方向】

优缺点分析

角色解读

• 从工程师向高级工程师、技术专家或架构师发展，或转向技术管理岗位
• 有机会参与国际化项目，拓展全球视野
• 设计与研发搜索、推荐、广告、电商引擎的架构，推动AI原生应用落地，优化系统性能
• 抽象底层能力，提升团队开发效率
• 将大模型、Agent等技术与业务深度结合
• 精通Java或C/C++编程，熟悉分布式系统设计与高并发处理
• 掌握AI应用工程如LLM、Agent、RAG
• 具备系统架构设计能力和业务理解力

申请策略

• 研究小红书的搜索推荐广告业务，了解其技术栈和挑战
• 准备面试中可能涉及的系统设计题目
• 关注AI在电商领域的最新应用趋势
• 突出Java/C++项目经验，特别是分布式系统设计与高并发场景
• 展示AI应用案例，如LLM或Agent相关开发
• 强调搜广推业务落地经验和架构设计能力
• 补充大模型、Agent、RAG等AI应用技术知识
• 深入学习分布式系统优化与性能调优

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
• 结合技术深度与业务理解，突出解决实际问题的能力
• 对于AI相关问题，强调工程落地与效果验证
• 请描述一个你设计的分布式系统架构，如何保证高可用和可扩展性？
• 如何将大模型或Agent能力应用到搜索推荐系统中，举一个具体例子？
• 在处理高并发场景时，你遇到过哪些性能瓶颈，如何优化？
• 你如何将底层能力抽象为通用框架，以支持多业务线？
• 对于AI在电商领域的新范式，你有哪些实践经验或思考？