rednote AI Native实习生（Web / Android / iOS方向）

优缺点分析

角色解读

• 从AI工程实践入手，逐步深入Agent、RAG、工作流等前沿技术领域，成为AI Native全栈工程师
• 积累国际化产品研发经验，未来可转向AI平台研发、大模型应用架构师等方向
• 表现优秀可获转正机会，进入小红书核心AI团队继续成长
• 参与构建AI驱动的大前端研发工作流，覆盖代码生成、问题排查、性能优化等场景
• 在海外社区产品中开发核心功能模块，将AI能力与实际业务链路深度结合
• 搭建自动化工具链，包括工具调用、工作流编排、RAG知识库等基础设施
• 探索AI在实验分析、日志诊断、合规治理等场景中的提效应用
• 扎实的编程基础，至少熟悉前端（TS/React）、Android（Java/Kotlin）或iOS（Swift/ObjC）之一
• 对大模型、Agent、AI Coding有强烈兴趣，了解LangChain等框架基本概念
• 具备英语技术文档阅读能力，能独立学习海外社区技术实践
• 有较强的自驱力和工程实践能力，能快速上手新工具和框架

申请策略

• 申请时明确表达对AI Native研发方向的热情，可附上对小红书海外产品的使用体验或改进建议
• 提前了解GDPR/CCPA等隐私法规基本要求，展示对国际化合规的关注
• 突出AI相关项目经历，如使用LangChain构建Agent、RAG应用、AI代码工具等
• 强调客户端或前端工程能力，附上GitHub链接或技术博客展示编码习惯
• 如有开源贡献、技术竞赛获奖或海外项目经验，务必重点描述
• 补充LangChain/LangGraph等AI框架的基本使用，动手实现一个小型AI工作流
• 了解RAG、向量数据库（如Pinecone/Weaviate）的基本概念和实践
• 熟悉GitHub CI/CD、Docker等工程化工具，提升自动化能力

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术选型和个人贡献
• 技术深度与广度结合：先讲宏观认知，再深入具体技术细节
• 展示热情与好奇心：提及主动学习、社区参与、个人项目等
• 请分享一个你使用大模型或Agent工具解决实际问题的项目
• 你如何理解AI Native软件开发？与传统的基于LLM的辅助编程有何区别？
• 如果让你设计一个基于Agent的自动代码审查工作流，你会如何设计？
• 描述你参与过的客户端或前端项目中一次性能优化的经历
• 你对LangChain框架的理解？它的核心组件有哪些？