策略产品实习生（AIGC）-【生活服务】

优缺点分析

角色解读

• 深耕AIGC产品方向，成为AI应用产品经理或算法策略专家
• 积累大型平台商业化AI项目的实战经验，为后续从事AI产品经理、技术战略分析等岗位打下基础
• 协助设计和跟进商业化AI产品，如AI评论、数字人、智能客服等，参与从需求到上线的全流程
• 负责分析和评估AI生成内容的质量，从具体案例中发现问题
• 通过调整模型参数、优化Prompt或设计工作流，持续调优AIGC的输出效果
• 对AIGC技术有基础了解和浓厚兴趣，愿意深入学习前沿应用
• 具备一定的数据分析能力，能够从数据和case中洞察问题
• 拥有较强的学习意愿和项目跟进能力，确保需求按时落地

申请策略

• 在申请前，重点研究快手在AI（尤其是AIGC）和生活服务结合方面的公开案例或报道
• 面试时准备一个你分析过的AI生成内容（好坏皆可）的案例，阐述你的观察和改进思路
• 突出任何与AI、机器学习、数据分析相关的课程项目或实习经历，即使是简单的
• 展示你对AIGC的了解，例如自己尝试过的Prompt、关注的相关应用或研究
• 强调逻辑分析能力和解决问题的实例，证明你具备从案例中洞察问题的潜力
• 系统学习Prompt Engineering的基础知识和技巧，了解主流AI模型的优劣
• 补充基础的产品设计思维和竞品分析方法，可以尝试分析一两款AI产品

面试指南

• 对于产品/技术理解类问题：采用“现象-分析-原理/方案-价值”的框架，先描述你观察到的应用或问题，然后分析其背后的逻辑或需求，再给出你的理解或解决方案，最后阐述其商业或用户价值
• 对于项目/分析类问题：使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织回答，重点突出你在其中的角色、分析过程和具体行动
• 你对AIGC在生活服务场景（如本地生活、电商）的应用有哪些想法或理解？
• 如果给你一段AI生成的直播带货文案，你会如何评估它的质量？可以从哪些维度分析？
• 当产品需求（如一个新的数字人功能）与开发资源紧张冲突时，你会如何推进项目落地？
• 请描述一次你通过数据分析发现问题并推动解决的经历
• 深入思考1-2个你认为有趣的AIGC应用场景（尤其是与生活服务相关的），准备好阐述你的看法
• 复盘自己过往的任何数据分析或项目管理经历，整理成清晰的案例以备提问