商业化策略产品实习生

优缺点分析

角色解读

• 深度参与商业化核心链路，积累产品策略和数据驱动决策的经验
• 可向策略产品经理、增长产品经理或商业化产品经理方向发展
• 表现优秀有机会获得转正，正式加入快手商业化产品团队
• 参与快手广告（商业化）产品的优化与迭代，例如广告投放链路、智能出价策略等
• 运用SQL进行数据分析，挖掘数据背后的业务问题与增长机会，为产品决策提供支持
• 跟进具体的业务项目，从需求分析、方案设计到推动落地，确保项目达成目标
• 扎实的SQL功底和数据分析能力，能从数据中提炼洞察
• 对互联网广告商业化模式有基本了解，或有强烈学习兴趣
• 良好的逻辑思维、沟通协调能力和项目推进能力，能协同各方资源

申请策略

• 投递时可附上一份简短的Cover Letter，说明你对商业化产品的理解和加入的意愿
• 面试前深入研究快手的广告产品（如磁力金牛），尝试从用户角度分析其优缺点
• 准备一个你主导或深入参与的数据分析项目，清晰地讲述分析背景、过程、结论和影响
• 突出SQL技能水平，最好能附上具体的数据分析项目案例或GitHub/博客链接
• 如果有过产品实习或相关项目经验，详细描述你所做的具体工作、分析过程和取得的成果
• 强调自驱力和责任心，可以通过描述独立完成的任务或克服困难的经历来体现
• 展示对广告或商业化领域的兴趣，可附上简短的认知思考
• 系统复习SQL窗口函数、复杂查询等高级用法，并准备常见的业务分析题

面试指南

• 对于SQL/数据分析题，遵循“理解需求-设计指标-编写逻辑-解释结果”的思路，并考虑边界情况
• 对于策略/优化类问题，可从“人、货、场”或AARRR模型入手，结合数据指标进行拆解，并提出假设
• 介绍个人项目时，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的分析思路和贡献
• 请用SQL写一个查询：统计某个广告计划在过去7天的每日消耗和转化成本
• 你认为影响信息流广告点击率（CTR）的因素有哪些？如何通过数据分析来优化？
• 如果让你负责优化快手电商广告的转化率，你会从哪些方面入手思考？
• 请描述一个你独立完成的数据分析项目，你遇到了什么困难，如何解决的？
• 你对我们公司（快手）的商业化产品有什么了解？