快手
AI应用开发工程师
AI应用开发工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent架构
Ai应用开发
Multiagent
Prompt Engineering
Rag
全栈开发
多模态大模型
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
AI前沿技术岗，薪资有竞争力，发展机会多，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2300 个在招 · 其中人工智能 24 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 470 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI应用的全栈开发，包括构建MultiAgent系统和探索多模态大模型等前沿技术，旨在解决生产场景复杂问题、赋能业务并提升产研效能
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先
熟悉至少一种编程语言（如 Java、Python 等），具备一定的编程基础，了解常见的数据结构与算法，能独立完成代码编写与调试
熟悉 AI 产品的使用逻辑与应用场景，有 AI 工具使用经验，对 AI 技术有浓厚兴趣
了解Agent核心组件（如 Chains、Agents、Memory等）的使用场景与实现原理
了解 prompt engineering 的基本原理与方法，能根据具体任务设计有效的提示词，提升 AI 模型的任务完成效果
工作职责
参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等
开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战
探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性
跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用
优先资格
有AI相关项目经验或互联网公司实习经历，特别是大模型应用、Agent开发、多模态应用等实践经验
有深度学习/机器学习相关的科研和探索经历，有相关竞赛获奖经历
具备跨学科思维，能将AI技术与其他领域知识有效结合，产生创新应用思路
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及MultiAgent、多模态大模型等热门领域
- 业务导向强，能直接看到技术对业务的赋能效果
- 在大公司平台，有丰富的资源和学习机会
- AI技术更新快，需要持续学习和跟进
- 在大公司中，可能需适应跨团队协作流程
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备编程基础、希望在大平台上探索前沿应用的工程师
缺点 / 挑战
- 项目可能涉及复杂系统，技术挑战较大
角色解读
- 可向AI技术专家或架构师方向发展
- 有机会主导大型AI项目，提升技术领导力
- 在AI领域持续积累，成为行业资深人士
- 参与AI应用全栈开发，解决生产场景复杂问题
- 开发和优化MultiAgent系统，探索上下文工程最佳实践
- 跟踪并研究前沿AI技术，快速构建原型验证可行性
- 掌握至少一种编程语言（如Java、Python），具备编程基础
- 熟悉AI产品使用逻辑和应用场景，有AI工具使用经验
- 了解Agent核心组件和Prompt engineering方法
申请策略
- 研究快手的产品和AI应用，了解其业务方向
- 在面试中展示对技术的热情和快速学习能力
- 突出AI相关项目经验，如Agent开发、RAG应用等
- 强调编程技能和解决复杂问题的能力
- 展示对AI技术的学习热情和探索经历
- 深入学习MultiAgent系统设计和实现
- 实践Prompt engineering和RAG技术优化
- 了解快手业务场景和AI应用案例
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
- 结合具体技术细节，展示深度思考和解决问题的能力
- 强调跨团队协作和沟通的重要性
- 你如何设计一个多Agent系统来解决特定业务问题？
- 请描述一个你使用Prompt engineering优化AI模型输出的经验
- 你对RAG技术有哪些了解，如何优化其性能？
- 如何确保AI应用在生产环境中的稳定性？
- 复习AI基础概念，如Agent架构、大模型原理
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活70
使命价值80
薪资福利
80较高
作为上市巨头企业的技术岗位，薪资和福利体系通常有竞争力，但JD未具体披露。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术探索和全栈开发，提供丰富的技能成长机会和业务影响力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、MultiAgent、RAG、Prompt Engineering、多模态大模型
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD未提及办公模式和WLB相关信息，工作地点在一线城市，可能需现场办公。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI是高速增长赛道，技术前沿，能推动业务创新，具有中等社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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