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AI应用开发实习生（研发效能方向）-【商业化】
AI应用开发实习生（研发效能方向）-【商业化】
发布于 3 天前实习/见习
实习生仅现场办公人工智能
人工智能
Llm
Qwen
多模态算法
广告推荐
强化学习
模型训练
特征工程
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
AI实习机会，前沿技术栈，大平台商业化经验，但工作模式和稳定性未明确
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2070 个在招 · 其中人工智能 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
作为AI应用开发实习生，你将参与快手商业化广告业务的策略优化，负责大规模特征与样本的处理、模型训练及调度，并与算法团队紧密合作解决实际业务问题，助力收入增长
最低要求
本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、电子工程等相关专业优先
掌握扎实的计算机基础知识，熟悉至少一种编程语言（如Python、Java等），具备扎实的工程实现能力，有良好的代码风格和编程习惯
了解LLM基本原理，熟练使用各类AI工具，了解主流大模型（如Qwen、DeepSeek等模型），有多模态算法和强化学习相关经验者加分
有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力，对AI、机器学习等相关前沿技术有热情，能主动跟踪技术发展并落地实践，有论文发表或竞赛经验者优先
每周可以实习4天及以上，可连续实习三个月以上
工作职责
参与快手商业化广告业务的策略迭代，支撑相关业务的收入提升目标达成
参与大规模特征以及样本的生产、处理与流转，以及业务模型微调、训练与调度等相关问题的研究与突破
与商业化广告推荐算法同学紧密合作，分析并解决业务问题，将产出反哺到实际业务中
优先资格
有多模态算法和强化学习相关经验者加分
有论文发表或竞赛经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术和大规模业务场景，技术积累快
- 在大平台积累商业化实战经验，提升职业竞争力
- 与优秀团队合作，学习行业最佳实践
- 技术更新快，需要持续学习并跟进最新发展
- 实习期间需在较短时间内产出可见成果
- 适合计算机相关专业、对AI技术有热情、学习能力强且希望在互联网行业发展的在校学生
缺点 / 挑战
- 业务需求变化迅速，可能面临快速迭代压力
角色解读
- 从实习生晋升为正式AI开发工程师或算法工程师
- 深入AI技术领域，向高级研发或专家方向发展
- 可转向产品经理或技术管理岗位，负责业务决策
- 参与商业化广告业务策略迭代，助力收入目标达成
- 处理大规模特征与样本数据，进行模型微调与训练
- 与算法团队协作，分析并解决实际业务问题
- 熟练使用Python或Java进行工程开发
- 了解LLM和大模型原理，具备AI工具使用经验
- 掌握特征工程和模型训练等机器学习技能
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神
申请策略
- 研究快手商业化广告业务，理解业务目标和技术栈
- 准备相关项目案例，展示解决问题的能力
- 突出Python/Java编程项目和AI相关课程成绩
- 展示机器学习竞赛、论文发表或开源项目经历
- 强调在数据处理、模型训练方面的实践经验
- 深入学习LLM和大模型原理，实践Qwen、DeepSeek等模型
- 加强特征工程和强化学习等机器学习技能
- 了解广告推荐系统和商业化业务逻辑
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 结合具体技术细节，展示对算法和工程的理解
- 强调业务导向，说明技术如何支撑业务目标
- 请介绍一个你参与过的AI项目，你在其中扮演什么角色？
- 如何处理大规模数据特征？请举例说明
- 你对LLM的基本原理有什么理解？
- 如何将技术产出应用到实际业务中？
- 你为什么选择快手商业化方向实习？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
实习津贴在一线城市有一定竞争力，但福利和稳定性有限
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展
85较高
有机会接触AI前沿技术和大型商业化平台，技能成长空间大
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态算法、强化学习、Qwen、DeepSeek
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未提及工作模式，可能现场办公，工作节奏和灵活性不确定
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
参与AI技术应用，提升广告业务效率，具有一定的行业影响力
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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