快手
销售运营-分析方向
销售运营-分析方向
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Sql
业务监控
商业化
指标体系
数据分析
电商
竞对分析
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
电商数据分析岗，技术技能要求明确，成长机会好，但工作模式未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2370 个在招 · 其中商业分析 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 商业分析 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责快手电商及商业化业务的销售运营分析工作
你需要构建全面的业务指标体系来监控和定位问题，深入研究行业玩法以提供专题分析和策略建议，并关注竞对动态以支持业务增长
最低要求
理工科、统计学、数学、计算机、信息工程等专业优先、本科及以上学历
具备良好的逻辑思维能力、跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现问题解决问题，可以解决各种复杂问题
熟练使用SQL、Python对数据进行处理、分析和可视化呈现，能高效地与数据技术团队进行沟通
工作职责
构建全面的、准确的、能反映电商及商业化业务特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题
理解商业本质和业务逻辑，对不同行业的电商玩法有深入研究，根据业务发展需要，输出特定专题分析，提供及时有效的分析结果和策略方案，并寻找合理的业务新增长点
关注竞对信息及行业发展变化，及时做出相应的策略响应
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能深度接触电商核心业务，以数据驱动决策，提升业务洞察力
- 快手作为大型平台，项目规模大，成长空间广阔
- 对商业敏感度和沟通能力要求高
- 适合对数据分析和电商业务有浓厚兴趣，逻辑思维强，乐于通过数据解决商业问题的求职者
缺点 / 挑战
- 业务复杂度高，需要快速响应市场变化和跨部门协调，工作压力可能较大
角色解读
- 可以从数据分析方向发展为高级数据分析师或数据科学家，也可以深入业务成为业务策略专家或运营负责人，向管理岗位晋升
- 负责构建电商业务的宏观和微观指标体系，监控业务健康度并定位问题
- 深入研究不同行业电商玩法，输出专题分析报告和策略方案以寻找增长点
- 关注竞争对手和行业动态，及时调整业务策略
- 需要熟练掌握SQL和Python进行数据处理和可视化，具备扎实的逻辑思维和数据分析能力
- 要求强大的跨部门沟通协作能力，能快速理解业务需求并解决复杂问题
申请策略
- 提前研究快手电商业务模式和竞争对手情况，在简历或面试中展示对业务的深刻理解
- 准备一些数据分析案例来体现解决问题的能力
- 重点突出使用SQL和Python进行数据分析的项目经验，展示业务监控和专题分析的实际案例
- 强调跨部门协作和沟通能力，以及对电商行业的理解
- 可以加强电商业务知识和数据分析可视化技能，如Tableau或Power BI
- 学习行业分析框架，提升策略输出能力
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 对于技术问题，先阐述思路再举例说明
- 展示结构化思维和业务导向
- 你会如何构建一个电商销售运营的监控指标体系？
- 请举例说明你如何通过数据分析定位业务问题并提出解决方案
- 你对电商行业的竞对分析有什么经验或见解？
- 如何与技术团队高效沟通数据需求？
- 你如何平衡多任务和紧急需求？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
公司已上市且规模大，薪资福利在市场上有一定竞争力，但具体信息未披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及数据分析和业务策略，能提升专业技能和业务洞察力，有较好的成长空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、业务监控
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在一线城市，可能要求现场办公，未提及弹性工作或WLB信息。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商行业处于高速增长赛道，但销售运营分析岗位的社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
Watch Jobs