快手
营销场景产品实习生（B端）-【可灵AI】
营销场景产品实习生（B端）-【可灵AI】
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai Agent
Aigc
Ai大模型
B端Saas
Prd撰写
Sql
数据分析
营销策略
值不值得投
65综合评分
综合评分 65
快手可灵AI核心产品实习，前沿大模型技术栈与商业化场景结合，成长空间极大但需全职到岗。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2580 个在招 · 其中AI产品经理 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是快手可灵AI团队的营销场景产品实习生，主要负责将AI大模型能力转化为营销解决方案
你将参与需求调研、方案设计、竞品分析，并协同多团队推进产品迭代与数据分析，积累AI与商业化结合的实战经验
最低要求
/2028届本科及以上在读，每周到岗5天，可实习≥3个月
逻辑清晰，具备较强的结构化思考、沟通协作与文档能力
对AI与营销行业有强烈热情，能主动追踪前沿动态
工作职责
参与可灵营销产品的需求调研、方案设计与落地跟进，覆盖AI agent、skill、workflow等方向
跟踪AIGC与营销行业动态，输出竞品/技术趋势分析，为产品策略提供输入
协同算法、工程、设计、运营团队推进功能迭代，撰写PRD、组织评审、跟踪上线数据
参与产品数据分析与A/B实验复盘，识别核心指标瓶颈并提出优化方案
支持标杆客户/Case的策略共建与效果沉淀，形成可复用的方法论
优先资格
优先方向（满足其一即可，多项加分）：
AI专业背景：计算机、人工智能、机器学习、CV/NLP、多模态等相关专业
了解扩散模型、大模型基本原理者优先
Infra/工程背景：熟悉AI推理链路、GPU资源调度、模型服务化、数据链路等，能理解产品与底层能力的边界与成本
营销/广告背景：有互联网广告、AIGC营销工具、内容创作平台、MarTech、代理商/品牌方相关实习或项目经验
熟悉素材生产→投放→效果闭环
加分项：
有AI产品0→1或AIGC工具的实习/项目经验
熟练使用agent工具，掌握数据分析技巧SQL/Python做数据分析
有海外市场、B端SaaS、创意工具方向的认知与作品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托快手可灵AI这一前沿大模型产品，能接触到行业领先的AIGC技术与亿级用户场景
- 提供完整的营销场景参与机会，直面头部客户真实问题，业务含金量高
- 与顶尖算法、商业化团队深度协作，能快速建立AI×商业化的第一性思维
- AI技术迭代极快，需要持续投入精力追踪前沿动态与技术边界
- B端营销场景需求复杂，需要平衡技术可行性、客户期望与商业化目标
- 对AI大模型和AIGC营销有强烈热情，具备较强逻辑分析与跨团队沟通能力的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 积累AI与商业化结合的实战经验，向AI产品经理或商业化产品专家发展
- 深入理解大模型在B端营销场景的落地逻辑，成为AIGC应用领域的复合型人才
- 深入调研营销场景需求，将可灵AI大模型能力转化为具体的B端产品解决方案
- 协同算法、工程等多团队推进AI Agent、Workflow等功能的迭代与上线
- 跟踪AIGC行业动态与竞品，通过数据分析与A/B实验优化产品策略与核心指标
- 具备扎实的产品基本功，能独立完成需求调研、PRD撰写及项目推进
- 对AI大模型、AIGC技术原理有一定理解，能评估技术边界与落地成本
- 掌握SQL/Python等数据分析工具，能通过数据驱动产品优化
申请策略
- 提前体验可灵AI产品，并尝试构思一个针对特定营销场景的优化方案或新Feature作为面试敲门砖
- 了解快手商业化体系及AIGC在广告素材生产、投放中的行业现状
- 突出AI或营销相关的项目/实习经历，特别是AIGC工具、B端SaaS或广告营销方向
- 展示数据分析能力，列举使用SQL/Python进行数据提取与分析的具体案例
- 体现对AI Agent、扩散模型等技术原理的理解，以及将其转化为产品方案的能力
- 深入学习AI Agent、Workflow等前沿概念，了解大模型在营销场景的实际应用案例
- 提升SQL/Python数据分析实操能力，熟悉A/B实验设计与数据复盘方法
面试指南
- 产品分析类：采用“用户体验-技术原理-商业价值”框架，从表层功能深入到模型能力与变现逻辑
- 场景设计类：采用“目标客户-核心痛点-解决方案-预期收益”框架，确保方案具备商业可行性
- 跨团队协作类：采用“理解技术边界-寻找替代方案-对齐业务目标”框架，体现沟通与问题解决能力
- 请分享一个你体验过的AIGC产品，分析其在营销场景下的优缺点及改进建议
- 如果要将可灵AI的视频生成能力包装成面向广告主的B端产品，你会如何设计核心功能？
- 在推进产品迭代时，如果算法团队认为需求技术实现成本过高，你该如何沟通与推进？
- 请描述一次你通过数据分析发现产品瓶颈并成功优化的经历
- 深度体验可灵AI及其他竞品，总结其在营销素材生产中的优劣势
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
60中等
作为实习岗位，薪资按日薪折算，能满足在校生基本生活需求，但无法与正式员工薪资相比。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
90较高
岗位提供核心营销场景的完整参与机会，能与顶尖算法和商业化团队协作，技术前沿且成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、AI Agent、扩散模型、多模态、AIGC、SQL、Python
成长机会完整参与机会、深度协作、快速理解
业务类型profit_center
工作生活
40较低
明确要求每周到岗5天，实习期不少于3个月，属于全职实习，工作强度与时间投入要求较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与领先的AI大模型产品，推动AIGC在营销场景的落地，具有较高的行业前瞻性与技术创新价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号服务全球创作者与商业客户
创新程度开拓性创新（行业首创）
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