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多模态大模型算法工程师
多模态大模型算法工程师
发布于 大约 22 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Rlhf
多模态
大模型
微调
模型优化
自然语言处理
计算机视觉
预训练
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿多模态大模型岗位，技术挑战高，成长空间大，但WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
45K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2190 个在招 · 其中人工智能 15 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 390 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位专注于多模态大模型的研发，旨在为短视频、直播等快手业务提供基座模型技术支持
工作内容包括深度探索多模态技术如多阶段预训练、微调和RLHF，以打造业界领先的大模型，并处理图片、语音、音频和视频等多种模态信号，提升精准理解能力
适合对人工智能和多模态技术有热情的算法工程师
最低要求
硕士及以上学历，有较强的代码动手开发能力，对多模态大模型基座能力提升有较高的热情
熟悉计算机视觉相关的算法和技术，有自然语言处理和大模型训练经验
良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展
工作职责
打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型，为快手的各项业务提供基座模型技术支持
深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术，打造业界第一梯队的多模态大模型，赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果
图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索，提供对各类信号最精准的理解能力
混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索
优先资格
在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩是加分项
在大模型领域，发表过相关论文是加分项
多模态大模型的项目经历和实习经历是加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿多模态大模型技术，有技术成长空间
- 应用于短视频等热门业务，影响力大
- 公司资源丰富，支持大规模模型训练
- 技术难度高，需要持续学习和跟进前沿
- 竞争激烈，需要不断创新以保持领先
缺点 / 挑战
- 业务需求多，可能面临多线程工作压力
- 适合对多模态AI有浓厚兴趣，具备扎实算法基础，喜欢挑战前沿技术的工程师
角色解读
- 从算法工程师成长为高级工程师或技术专家
- 可向技术管理方向发展，带领团队
- 在多模态AI领域深入研究，成为行业专家
- 设计和开发多模态大模型，应用于短视频、直播等业务场景
- 探索多模态预训练、微调和强化学习技术，提升模型性能
- 处理图片、语音、音频、视频等多种模态数据，增强理解能力
- 研究模型压缩和优化技术，平衡性能和效率
- 熟悉计算机视觉和自然语言处理算法
- 具备大模型训练和调优经验
- 扎实的编程能力和代码开发能力
- 良好的团队协作和沟通能力
申请策略
- 了解快手业务场景，思考技术如何赋能
- 准备展示多模态技术深度和广度
- 突出多模态或大模型相关项目经验
- 强调计算机视觉和NLP技能
- 展示代码能力和竞赛或论文成果
- 提及团队合作和沟通能力
- 深入学习多模态模型架构和训练技巧
- 掌握最新预训练和微调方法，如RLHF
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经历，突出技术难点和成果
- 结合理论和实践，展示对技术深度的理解
- 结合行业趋势，提出个人见解
- 请介绍你过去在多模态大模型方面的项目经验
- 如何平衡多模态模型的效果和效率？
- 你对多模态大模型未来发展的看法？
- 请解释RLHF在大模型训练中的作用
- 如何处理不同模态数据的对齐问题？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
80较高
职位来自知名上市公司，薪资市场水准可能较高，但JD未明确薪资。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
职位专注于多模态大模型前沿技术，提供深度学习和AI领域技能提升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、大模型、计算机视觉、自然语言处理、预训练、微调、RLHF
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及工作模式或福利，可能默认现场办公，WLB不确定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
多模态大模型是通向AGI的关键技术，参与前沿研究具有意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号通向AGI的重要方法和里程碑
创新程度积极采用新技术
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