快手
Agent 研发实习生（基础设施方向）
Agent 研发实习生（基础设施方向）
发布于 4 小时前实习/见习
实习生仅现场办公平台工程
平台工程
Ai Coding工具
Go
Llm Agent
分布式系统
沙箱环境
Agent评测框架
Trace追踪
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI Agent基础设施实习，技术成长机会多，但工作模式未明
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6K
比平台工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2370 个在招 · 其中平台工程 4 个
市场机会
选择适中
北京 · 平台工程 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
作为快手的Agent研发实习生（基础设施方向），你将负责设计与开发AI Agent评测平台的核心基础设施，包括评测平台、沙箱执行环境和轨迹采集系统，以支持大规模Agent能力的量化评估与优化
最低要求
扎实的软件工程能力，熟悉TypeScript/Python/Go/Java等至少一种语言，并能快速熟悉新语言技术栈
深入理解LLM Agent运行机制，能针对Tool Call、多轮对话、长上下文、并行工具调用等复杂场景设计合理的Harness抽象
具备分布式系统或任务调度系统的设计与落地经验
熟练使用AI Coding工具，并能将其融入开发全流程以显著提升效率
工作职责
设计并持续演进Agent Eval Platform，支持大规模并发评测任务的高效执行，提供多维度、多任务类型的Agent能力量化评估，打通实验、评测、回归与数据闭环
设计并搭建沙箱化任务执行环境，支持代码执行、工具调用、多模态交互等复杂Agent行为的安全隔离与精确测量，保障执行环境的稳定性与可扩展性
设计Agent轨迹采集系统，建立完善的日志采集、Trace追踪与异常处理机制，保障评测全流程可观测性
优先资格
有Agent评测框架（如AgentBench、SWE-bench、GAIA等）使用或二次开发经验
参与过大规模ML基础设施或模型训练评测平台的研发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI Agent前沿技术，参与大规模基础设施项目
- 快手平台资源丰富，实习转正机会可能
- 技术难度大，需要快速学习LLM和分布式系统知识
- 实习期较短，可能难以深度参与项目
- 适合对AI基础设施感兴趣、有扎实编程基础、愿意深入学习新技术的实习生
缺点 / 挑战
- 技术挑战高，有利于快速提升工程能力
- 工作强度可能较高，需适应快节奏环境
角色解读
- 可发展为AI基础设施工程师，专注于评测与平台建设
- 向平台架构师方向演进，负责更大规模系统设计
- 深入AI Agent核心研发，探索前沿技术应用
- 负责设计和开发Agent评测平台，支持大规模并发评测任务
- 搭建沙箱化执行环境，保障Agent行为的安全隔离与精确测量
- 构建轨迹采集系统，实现评测全流程的可观测性
- 扎实的编程能力，熟悉TypeScript/Python/Go/Java至少一种语言
- 深入理解LLM Agent运行机制，能设计Harness抽象
- 具备分布式系统或任务调度系统的设计与落地经验
- 熟练使用AI Coding工具提升开发效率
申请策略
- 提前了解快手AI业务方向及Agent技术栈
- 准备相关技术案例，展示问题解决能力
- 突出分布式系统或任务调度相关项目经验
- 强调LLM Agent或AI工具的使用与理解
- 展示快速学习新语言或技术栈的能力
- 学习LLM Agent运行机制及评测框架知识
- 深入理解分布式系统设计原则与实践
面试指南
- 从需求分析、架构设计、技术选型、实施挑战与优化等方面系统回答
- 结合具体项目经验，说明个人角色与贡献
- 强调对技术深度的理解与工程实践的平衡
- 如何设计一个支持大规模并发的Agent评测平台？
- 如何保障沙箱执行环境的安全性与可扩展性？
- 针对LLM Agent的多轮对话场景，如何设计Harness抽象？
- 如何优化分布式任务调度以提升评测效率？
- 你使用过哪些AI Coding工具，如何融入开发流程？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
实习岗位薪资未披露，基于市场水平可能处于中等，福利待遇信息不足
薪资信号未披露（AI估算：4–8千/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI Agent技术，技能成长空间大，技术挑战性强
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM Agent、分布式系统、AI Coding工具、Agent评测框架
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，可能需现场办公，生活化动机满足有限
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI Agent是新兴领域，创新性较强，但社会影响力未明确
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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