快手
平台产品经理-【主站】
平台产品经理-【主站】
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
B端产品
产品规划
大模型应用
敏捷迭代
数据分析
跨团队协作
运营平台
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI与平台化双轮驱动，技术前沿、成长性强，需应对高强度跨部门协同
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2950 个在招 · 其中产品经理 约 110 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 810 个在招
职位详情
关于这个职位
负责快手主站运营平台某一业务模块的产品规划与建设
需深入理解业务目标与用户场景，将分散诉求转化为结构化、平台化的产品能力
结合数据分析与AI大模型技术，优化业务流程与人机协同体验，推动跨团队协作完成产品交付并持续迭代
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网产品经验，具备2年以上B端平台、运营平台、数据产品或AI产品经验，能够独立负责复杂的产品模块
具备较强的业务理解和问题分析能力，具备平台化思维，能够从业务目标、用户场景和运营流程中识别核心问题并结构化抽象业务对象、规则、流程和权限，在业务定制与通用能力之间作出合理取舍，而非简单承接和实现需求
具备数据产品能力，能够建立核心指标和分析框架，运用数据完成问题定位、需求判断、方案验证及效果复盘，逻辑清晰、结果导向
理解算法、大模型及智能体的基本原理和典型应用方式，能够判断AI的适用场景、效果标准和能力边界，具备良好的项目推动和跨团队协作能力，能够独立推动运营、数据、算法和研发团队完成产品交付
工作职责
独立负责运营平台某一业务模块的产品规划与建设，深入理解业务目标、用户角色和运营场景，识别关键问题，制定产品方案、迭代计划和效果目标，并对落地结果负责
系统梳理业务对象、策略规则和作业流程，将分散的业务诉求转化为结构化产品能力，推动运营流程线上化、标准化和平台化，兼顾当前业务需求与能力复用
建设与业务模块相关的数据分析和决策能力，完善核心指标、过程监控、问题诊断与效果评估，善于借助AI工具辅助数据洞察和问题诊断，推动数据洞察融入业务决策及运营执行
识别AI在数据分析、业务诊断、策略辅助和流程执行等环节的应用机会，完成AI产品方案设计，推动算法和大模型能力融入业务流程，持续优化输出质量、使用效果和人机协同体验，协同运营、数据、算法、研发及设计团队推进产品交付，管理需求范围、项目节奏和关键风险，围绕业务目标验证产品价值并持续迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托快手头部流量平台，业务场景丰富且数据体量庞大
- 深度接触AI大模型与智能体前沿应用，技术栈领先
- 平台型产品经验极具含金量，利于长期职业壁垒构建
- 需平衡业务定制化与平台通用性，抽象难度高
- 跨部门协作链条长，推动落地阻力较大
- AI技术迭代快，需持续保持高强度的学习与适应
- 适合具备扎实B端产品功底、对AI技术落地有热情、擅长复杂系统抽象与跨团队协同的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级产品经理/产品专家方向发展，深耕垂直业务领域
- 积累平台架构经验后，可转型为产品负责人或业务线管理者
- 强化AI与业务融合能力，成为复合型AI产品专家
- 负责快手主站运营平台特定模块的全生命周期产品规划与设计
- 将复杂的业务诉求转化为标准化、可复用的平台能力
- 利用数据分析和AI大模型技术优化业务流程与人机协同效率
- 统筹跨部门资源，推动产品从需求到上线的完整交付
- 扎实的B端/平台型产品设计能力与结构化抽象思维
- 熟练的数据分析与指标体系建设能力
- 对AI算法、大模型及智能体有深刻理解并能落地应用场景
- 出色的项目管理与跨团队协同推动力
申请策略
- 提前研究快手主站运营生态与现有平台痛点
- 准备1-2个完整的“业务痛点-数据洞察-AI方案-落地效果”闭环案例用于面试
- 突出主导过的B端/运营平台项目，量化产品上线后的效率提升或成本节约指标
- 详细展示AI或大模型在实际业务中的落地案例与效果
- 强调复杂需求拆解与平台化架构设计能力
- 补充AI Agent工作流设计、Prompt Engineering及主流大模型API集成知识
- 深化SQL/Python数据分析技能，掌握BI工具与指标体系搭建方法
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点阐述“发现问题-抽象建模-方案设计-数据验证-迭代优化”的完整闭环
- 用具体数据和业务指标证明产品价值
- 请分享一个你主导的B端平台产品从0到1或重大迭代的项目，你是如何抽象业务对象的？
- 面对业务方频繁变更的需求，你如何在平台化与定制化之间做取舍？
- 你如何将大模型/AI能力实际应用到具体业务场景中？
- 遇到过哪些效果不达预期的情况，如何排查和优化？
- 复习B端产品设计方法论（如RBAC权限模型、状态机、工作流引擎）
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
头部互联网公司通常提供具有市场竞争力的薪酬与福利包，但JD未明确具体薪资范围与发放细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合AI大模型与平台化架构设计，技术前沿且成长空间广阔，JD明确提及推动算法与大模型能力融入业务。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI产品、大模型、智能体、数据分析、B端平台
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂常规节奏，JD未明确提及弹性工时或远程政策，需做好高强度协作与快速响应准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦主业运营平台提效与AI赋能，虽偏内部效能提升，但对业务规模化发展与用户体验优化有直接支撑作用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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