快手
智能媒体处理研发工程师
智能媒体处理研发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Go
中间件开发
分布式系统
大模型(Llm)
工作流引擎
音视频处理
高并发架构
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
核心业务线、前沿AI与分布式技术融合、高薪潜力、工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2940 个在招 · 其中后端开发 34 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 420 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与研发，构建高并发分布式任务调度系统及工作流引擎
深入参与音视频全链路开发与性能优化，探索AI Agent与大模型在媒体处理场景的落地应用，并持续迭代中间件与基础架构，保障系统高可用与易扩展性
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机科学基础，精通 Go/Java/C++ 中至少一门后端编程语言
具备深厚的服务端开发功底，精通高并发、分布式系统架构设计
在分布式任务调度、复杂任务编排（工作流引擎）领域有深入理解和实际落地经验，擅长高可用性与系统稳定性优化
拥有扎实的中间件开发经验或扎实的基础架构工作经验，熟悉常见消息队列、缓存、数据库等中间件原理，具备极强的系统调优与故障排查能力
具备中大型后端业务系统开发经验，有在核心部门主导或深度参与复杂项目的经历，具备良好的业务抽象能力和技术攻坚能力
工作职责
负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与研发，主导高并发、高可用分布式任务调度系统及工作流引擎的建设，保障海量媒体任务的高效编排与稳定执行
深入参与音视频/媒体处理业务的全链路开发，针对媒体转码、处理等场景进行后端性能优化与稳定性建设，解决复杂业务场景下的技术难题
探索并落地 AI Agent 在媒体处理业务中的应用，结合大模型（LLM）的使用与调优，提升媒体内容处理的智能化水平与自动化效率
参与中间件及基础架构的研发与迭代，持续优化系统架构，为上层业务提供高可靠、易扩展的底层技术支撑
优先资格
有开源分布式调度框架、工作流引擎或媒体处理相关中间件的贡献或深度使用经验
熟悉主流大模型生态，有 LangChain、AutoGPT 等 Agent 框架的实际开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处头部互联网公司核心业务线，技术栈前沿且数据规模庞大
- 接触AI Agent与大模型落地实战，积累稀缺的复合型经验
- 业务逻辑复杂，需同时兼顾传统后端架构与新兴AI技术应用，学习曲线陡峭
- 适合具备扎实后端功底、对分布式系统与AI工程化有浓厚兴趣，且能承受高强度技术攻坚的资深开发者
缺点 / 挑战
- 平台高可用挑战大，能显著提升系统架构与性能优化能力
- 高并发与海量媒体任务对系统稳定性要求极高，线上故障排查压力大
角色解读
- 可向资深架构师或技术专家方向发展，主导核心平台演进
- 也可向AI工程化或音视频技术负责人转型，深耕垂直领域技术栈
- 负责智能媒体处理平台的核心后端架构设计与高并发分布式任务调度系统开发
- 深入音视频全链路业务，进行性能优化与稳定性建设
- 探索AI Agent与大模型在媒体处理场景的落地应用
- 参与中间件与基础架构迭代，提供底层技术支撑
- 精通Go/Java/C++至少一门，具备深厚的服务端与高并发分布式系统设计能力
- 掌握工作流引擎、中间件原理及系统调优
- 了解音视频编解码与流媒体协议
- 熟悉AI Agent开发及大模型接入调优
申请策略
- 提前了解快手媒体处理业务现状与技术痛点，准备针对性的架构设计方案
- 面试前梳理过往项目中“技术选型-难点攻克-效果验证”的完整闭环案例
- 突出主导的高并发分布式系统架构设计经验，量化系统吞吐量与稳定性指标
- 详细展示AI Agent或大模型落地业务的实际项目成果
- 强调中间件开发或工作流引擎的深度使用/贡献经历
- 深入钻研LangChain/AutoGPT等Agent框架源码与最佳实践
- 强化音视频编解码原理与流媒体传输协议知识
- 提升大规模分布式系统的压测与故障定位能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点阐述架构决策背后的权衡（如一致性vs可用性）、关键指标优化数据、以及应对极端场景的预案设计
- 请分享你设计的高并发分布式任务调度系统的架构演进过程
- 如何保证海量媒体转码任务的低延迟与高可用？
- 在大模型接入业务时，如何解决Prompt调优与推理成本问题？
- 面对线上突发流量洪峰，你的系统降级与熔断策略是什么？
- 复习分布式共识算法（Raft/Paxos）、消息队列削峰填谷机制
- 准备1-2个完整的AI Agent落地案例，说明业务价值与技术实现细节
- 熟悉快手主站技术栈与公开技术博客
职位点评
薪资福利82
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
82较高
JD未明确披露薪资范围，但结合高级后端架构与AI落地经验要求，该岗位薪酬预期符合一线城市核心技术人才的市场标准。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
岗位明确要求探索AI Agent与大模型落地，并涉及分布式任务调度与工作流引擎建设，技术栈前沿且业务场景复杂，能提供深度的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Java、C++、分布式系统、工作流引擎、AI Agent、LLM、LangChain
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及具体办公模式与工时安排，仅从高级研发岗职责与核心业务线背景推断，日常可能面临较高的技术攻坚压力与交付节奏。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位聚焦媒体处理智能化与底层架构升级，旨在提升内容处理效率与系统稳定性，技术赋能价值明确但社会公益属性较弱。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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