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数据分析实习生-【可灵AI】
数据分析实习生-【可灵AI】
发布于 3 天前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
业务分析
数据分析
数据可视化
数据指标体系
漏斗模型
用户分层
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
实习岗位，接触AI数据分析，技能成长机会多，但薪资福利未披露，WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2600 个在招 · 其中数据分析 27 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是快手可灵AI团队的数据分析实习生，主要负责AI产品相关的数据分析工作，包括搭建数据指标体系、用户分层、核心漏斗模型，以及通过数据分析驱动产品迭代和业务决策
需要熟练使用SQL和Python，并对AI业务感兴趣
最低要求
届及以后在校生，硕士及以上学历，可实习4个月及以上
熟练使用SQL&Python，能独立完成数据提取、处理、分析与可视化
具备良好的商业理解能力与量化抽象能力，能把业务逻辑抽象成数学问题
对AI业务感兴趣，好奇心强，有自驱力
积极主动，有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力
工作职责
负责可灵AI业务相关的数据分析工作，搭建和完善AI产品的数据指标体系、用户分层与核心漏斗模型
对业务有深度思考，进而转变为关键指标的监控与解读，对短期异常进行归因，对长期趋势形成洞察
通过专项分析，拆解业务发展过程中的关键现象和问题，输出可落地的优化建议，驱动产品迭代与业务决策
主导构建数据看板和自助分析工具，完善数据建设，提升团队数据获取和分析效率
优先资格
有数据分析项目经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI业务，积累实战数据分析经验
- 在快手这样的大型平台，项目规模大，学习机会多
- 实习经历对职业发展有显著帮助
- 需深入理解AI业务和技术细节
- 适合对数据分析和AI感兴趣、有自驱力、希望积累实战经验的在校生
缺点 / 挑战
- 作为实习生，可能面临快速学习和适应的压力
- 工作强度可能较高，需平衡学业和实习
角色解读
- 从实习生发展为数据分析师
- 进阶到高级数据分析师或数据科学家
- 转向产品经理或业务分析岗位
- 负责AI产品的数据分析，搭建数据指标体系和用户分层模型
- 监控关键指标，进行异常归因和趋势洞察
- 通过专项分析输出优化建议，驱动产品迭代
- 构建数据看板和工具，提升数据效率
- 熟练使用SQL和Python进行数据处理和分析
- 具备商业理解能力和量化抽象能力
- 对AI业务有浓厚兴趣和自驱力
- 良好的团队协作和承压能力
申请策略
- 深入了解快手和可灵AI的业务方向
- 准备展示数据分析思维的具体案例
- 突出SQL和Python的项目经验或课程成果
- 展示数据分析相关项目或比赛经历
- 强调对AI的兴趣和学习能力
- 提升SQL高级查询和Python数据分析库（如Pandas）
- 学习AI产品相关知识和行业趋势
- 练习数据可视化工具（如Tableau、Power BI）
面试指南
- 使用STAR法则结构化回答项目经历
- 从业务目标出发，逐步拆解指标设计过程
- 分析异常时从数据质量、外部因素、内部变更等多角度切入
- 结合行业趋势和个人兴趣表达对AI的理解
- 请描述一个你参与的数据分析项目，遇到了什么挑战？
- 如何搭建一个有效的数据指标体系？
- 如果你发现某个关键指标异常下降，你会如何分析？
- 你对AI业务的理解是什么？
职位点评
薪资福利50
成长发展70
工作生活60
使命价值65
薪资福利
50较低
作为实习岗位，薪资和福利信息未明确披露，但基于市场水平可能有限。
薪资信号未披露（AI估算：4–8千/月）
成长发展
70中等
岗位提供数据分析实战经验，对技能成长有帮助，但实习期较短。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、AI、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未明确，但作为实习岗位，可能需现场办公，工作强度可能较高。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
参与AI业务，行业前景广阔，但作为实习生，社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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