快手
AI全栈开发工程师
AI全栈开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai编程
分布式系统
大模型
高并发
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
快手核心付费业务线全栈岗，技术栈前沿且含AI落地，成长空间大，但核心链路稳定性压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与全栈开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2580 个在招 · 其中全栈开发 6 个
市场机会
选择面较广
北京 · 全栈开发 · 67 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责快手付费业务全链路（如C端流量、交易、履约等）的迭代与架构优化，保障系统高并发与高可用
同时需探索大模型、Agent等AI技术在业务中的落地，推动研发流程智能化
适合具备扎实后端基础与全栈能力，且对AI工程化有热情的开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，1-5 年互联网研发经验，具备后端研发基础和一定全栈开发能力
熟悉大型分布式、高并发、高可用系统设计，具备稳定性意识和线上排障能力
熟悉前后端常用组件，比如SpringBoot/redis/Mysql/Typescript/Vue等
具备 AI Native 研发实践，能够熟练使用 AI 编程工具，并将 AI 融入需求分析、编码、测试、排障、文档等研发流程
具备良好的抽象能力、系统设计能力和业务理解能力
沟通协作能力强，能与产品、算法、前端、测试、数据等团队协同推进项目，具备责任心和 owner 意识
工作职责
深入快手付费业务全链路建设，参与 C 端流量入口、商详、交易、履约、结算、营销、分销等核心链路迭代，持续优化技术架构，打造业界领先的虚拟电商交易系统
参与稳定性体系建设，保障付费视频、付费直播等业务系统安全稳定运行，具备线上快速排障能力，能推动故障复盘、预防和优化机制落地
负责高并发、一致性、性能优化等核心技术问题攻坚，主导系统架构升级，持续提升系统可用性、吞吐能力和研发效率
跟踪 AI 与工程技术趋势，探索大模型、Agent、AI 编程等能力在付费知识业务中的落地，推动研发流程智能化升级
优先资格
有电商交易或知识付费业务经验者优先
有完整前后端项目经验者优先
有电商交易、营销活动、内容付费或 AI 应用系统经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 紧跟AI技术前沿，将大模型与Agent应用于实际研发与业务中，具备极高的技术前瞻性和个人竞争力提升空间
- 适合具备扎实后端基础、对全栈开发有热情，且希望在实际业务中探索AI工程化落地的中高级研发工程师
缺点 / 挑战
- 业务场景极具挑战，涉及高并发、高可用的电商交易与知识付费核心链路，能积累扎实的大厂架构经验
- 核心交易链路对系统稳定性要求极高，需承担较大的线上排障与故障复盘压力
- AI技术在传统业务链路中的落地尚处探索期，可能面临技术选型与业务效果验证的双重挑战
角色解读
- 纵向可深耕技术架构，成长为高并发/分布式系统专家或AI工程化架构师
- 横向可向业务技术负责人发展，统筹电商交易或知识付费业务的核心技术演进
- 负责快手付费业务（如虚拟电商交易、知识付费等）的全链路系统开发与架构迭代，保障高并发场景下的系统稳定性
- 探索大模型、Agent等AI技术在业务中的落地，将AI能力融入需求分析、编码、测试等研发流程，推动研发智能化
- 扎实的后端基础与全栈开发能力，熟练掌握SpringBoot、Redis、MySQL及前端Vue/TypeScript等常用组件
- 具备大型分布式、高并发、高可用系统的设计与排障经验，以及AI Native研发实践和AI编程工具的使用能力
申请策略
- 了解快手付费业务（如快聘、短剧、知识付费等）的最新动态，面试时结合业务场景提出技术优化思路
- 重点突出高并发、分布式系统的设计与优化经验，以及线上快速排障和稳定性保障的实际案例
- 详细展示AI Native研发实践，如使用AI编程工具提升效率，或参与大模型/Agent在业务中的落地项目
- 深入学习大模型应用开发（如LangChain、Agent框架）及AI辅助编程工具（如Copilot、Cursor）的高级用法
- 复习并巩固电商交易、支付结算等复杂业务链路的设计模式与一致性解决方案
面试指南
- 系统设计类：采用STAR法则，从业务背景、技术选型、架构设计、难点攻坚到最终收益进行结构化阐述
- 故障排查类：按照‘发现-定位-止血-复盘-预防’的标准SOP流程进行回答，突出稳定性意识
- 请描述一个你主导过的高并发、高可用系统架构设计案例，你是如何保障系统稳定性的？
- 在电商交易或知识付费链路中，如何保证数据的一致性和分布式事务的可靠性？
- 你平时如何使用AI编程工具？请分享一个将AI融入研发流程并显著提升效率的具体案例
- 如果线上核心交易链路出现突发故障，你的排查思路和应急处理流程是什么？
- 准备2-3个具有技术深度的项目案例，重点突出在分布式、高并发或AI落地方面的个人贡献与思考
- 提前体验并总结主流AI编程工具的使用心得，形成自己对AI Native研发流程的方法论
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
快手作为头部互联网企业，薪资福利具备市场竞争力，核心业务线绩效与年终奖预期较好。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及核心交易链路架构与AI前沿技术落地，技术深度与广度兼具，个人技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SpringBoot、Redis、MySQL、TypeScript、Vue、大模型、Agent、AI编程
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信息，但核心交易链路通常伴随一定的线上稳定性保障压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动知识付费与虚拟电商业务发展，同时探索AI技术赋能研发，具备较强的技术创新使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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