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数据产品经理（海外商业化）-【KSIB】
数据产品经理（海外商业化）-【KSIB】
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品经理
Ad Tech
广告投放
数据产品设计
数据分析
数据可视化
机器学习
海外广告
Marketing Tech
AI 估算 · 20k–35k
北京头部大厂，商业化数据产品方向，1-3年经验中级岗位，薪资区间2-3.5万/月，年终奖约3个月。
职位详情
关于这个职位
作为快手海外商业化团队的数据产品经理，你将负责规划与构建面向广告业务的数据产品，通过数据可视化和智能分析工具驱动广告投放效率提升
该职位需要深入理解海外广告生态，结合大数据与机器学习技术，实现商业化产品的迭代与优化
最低要求
-3年相关经验
深刻理解移动广告产品技术，对数据敏感，具备优秀的数据提取和分析能力
互联网商业化广告产品/数据平台/大型系统架构项目经验，具备优秀的设计能力/体验感知力/流程逻辑梳理能力
深刻理解互联网/移动广告业务，精通海外广告度量体系，熟悉Ad Tech、Marketing Tech，了解业内广告能力演进趋势，保持对先进实践的信息获取和学习，并能提出自己的独特见解，能洞察客户投手操作背后的逻辑和效率黑洞，结合业务现状和资源条件，务实创新的驱动产品迭代
工作职责
深入业务一线，规划、设计并构建面向业务线的数据产品设计方案并落地实施，为不同业务场景下的数据分析提供可视化工具
基于强烈的数据敏感度，利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化策略，利用数据驱动业务提升
负责数据导向的平台/工具建设，例如策略、广告主诊断、数据分析平台、效率工具等，引导以用户为中心的产品迭代，增进客户体验和满意度
基于大数据和机器学习能力负责分析和挖掘客户、用户、素材等方向的优化机会，实现广告投放业务的智能化升级
优先资格
技术背景/计算机/数据/战略/统计学、运筹学或计量经济学背景经历优先，同时具备大厂和创业经历加分，有国际化互联网从业经历加分
具备关键会议、与国外客户对接时必要的英文沟通能力者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在快手这样的大厂，能够接触到海量真实数据和复杂业务场景，产品能力得到快速锻炼
- 商业化核心：海外商业化是公司重要营收方向，岗位价值高，容易获得资源和晋升机会
- 技术赋能：涉及大数据与机器学习，能够与算法团队深度合作，拓展技术视野
- 全球化视野：需要理解海外广告生态，有机会与海外客户和团队协作，提升国际化经验
- 跨文化沟通：与海外客户对接需要较强的英语能力和跨文化理解，沟通成本高
- 复合能力要求：既需要数据与产品能力，又需要商业敏感度，对个人综合素质要求高
- 适合对数据产品感兴趣、有商业化敏感度、愿意在快节奏环境中成长，并具备较强英文沟通能力的产品经理
缺点 / 挑战
- 业务压力大：商业化目标牵引，工作节奏快，需要快速交付并持续优化，可能面临加班
角色解读
- 纵向晋升：从数据产品经理成长为高级产品经理、产品专家，进而走向产品负责人岗位
- 横向拓展：可向商业化产品、广告策略产品、数据平台产品等方向延伸，积累复合型经验
- 行业跨界：积累海外广告与数据智能经验，可向咨询、创业或出海企业等方向转型
- 深入业务一线，与广告投放团队协作，梳理业务需求，设计面向商业化场景的数据产品方案
- 构建数据可视化平台，为不同业务场景提供数据分析工具，支撑业务决策
- 利用数据敏感度和机器学习方法，挖掘广告投放优化机会，推动智能化升级
- 负责数据产品的迭代，跟进产品运行分析，持续优化策略以驱动业务增长
- 数据产品设计能力：能够将业务需求转化为可落地的产品方案，并具备优秀的流程逻辑梳理能力
- 数据分析能力：精通SQL等数据提取工具，对数据敏感，能够从海量数据中洞察业务问题
- 商业化与广告知识：深刻理解移动广告产品技术，熟悉海外广告度量体系及Ad Tech/Marketing Tech生态
- 沟通与英语能力：能够与国外客户对接，具备关键会议上的英文沟通能力
申请策略
- 提前研究快手海外商业化业务，了解其产品体系（如Kwai Ads），在申请中体现你的兴趣和认知
- 准备1-2个数据产品案例，展示你从问题发现到方案落地的完整思路
- 突出数据产品项目经验：描述你如何设计并落地数据产品，带来业务提升的具体案例
- 展示数据技能：强调SQL、数据分析工具（如Tableau）以及机器学习应用经验
- 体现商业理解：如果参与过广告、营销或商业化项目，详细说明你的角色和贡献
- 强调国际化经历：如有海外工作/学习、外语能力，务必突出
- 学习广告行业知识：了解程序化广告、RTB、DSP/SSP等概念，熟悉广告投放流程
- 提升英语口语与商务写作，尤其是技术交流和提案能力
面试指南
- 用STAR结构回答案例问题：情境、任务、行动、结果，突出你的思考过程和量化成果
- 对于业务理解问题，可从"用户-场景-需求-方案-指标"的逻辑链展开，体现系统性思维
- 对于开放性问题，先拆解问题，提出假设，再结合数据和产品手段给出分步方案
- 请描述一个你设计的数据产品案例，你如何识别业务需求并确定解决方案？
- 如何衡量一个广告数据产品的成功？你会关注哪些指标？
- 你如何看待海外广告度量体系与国内的区别？
- 假设广告主投放效果不佳，你会如何利用数据帮助他优化？
- 你的职业规划是什么？为什么选择商业化数据产品方向？
职位点评
73
综合评分
快手海外商业化数据产品，薪资有竞争力，技术成长空间大，但工作生活平衡一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长、商业敏感度提升，并愿意在快节奏环境中工作的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
该职位所在公司为上市互联网大厂，薪资水平在市场中具有竞争力，但JD未披露具体薪资和福利，补偿性动机有一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及大数据、机器学习等现代技术，且属于核心商业化业务，成长空间大，发展性动机能够得到较好满足。
技术前沿主流现代技术
技术栈Ad Tech、Marketing Tech、Machine Learning、Big Data、Data Analysis
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点为北京，JD未提及远程或弹性工作，也未明确WLB信息，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
海外商业化广告属于成熟行业，对社会价值影响中性，但岗位本身驱动业务效率提升，具有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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