数据项目助理-【可灵AI专项】

优缺点分析

角色解读

• 在岗位上可深耕为AI数据采购或项目管理专家，负责更复杂或更核心的数据集采购项目
• 可横向发展至项目管理（PMO）、供应商管理或业务运营等方向，承担更大范围的协调与优化职责
• 凭借对AI业务的理解和供应链资源，有机会转向AI产品经理、商务拓展（BD）或运营等更具策略性的岗位
• 作为数据采购项目的协调中枢，管理从需求对接到付款归档的全流程，确保AI训练数据按时、合规到位
• 扮演算法、法务、供应商之间的沟通桥梁，推动解决合同审核、条款争议、交付延期等各类卡点问题
• 跟进数据交付的具体细节，协助算法团队制定验收标准，并反馈处理数据质量相关的技术问题
• 出色的沟通协调与跨部门合作能力，能有效说服和推动不同立场的干系方（技术、法务、商务）
• 强大的项目管理和执行力，能够多线程工作，优先处理突发状况（如合同纠纷、交付延迟）并跟进闭环
• 严谨细致的工作态度，对合同条款、合规要求和数据台账有高度的责任心，确保流程准确无误
• 对AI/大模型数据采购的基本流程和业务有一定理解，能与算法工程师进行有效对接

申请策略

• 在简历和面试中，主动展现对“快手”或“可灵AI”业务的了解，并思考数据采购如何支撑其技术发展
• 准备1-2个自己成功协调多方、解决冲突的具体案例，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述
• 重点突出任何涉及跨团队协调、项目管理或供应链支持的经历，强调推动复杂事务落地的结果
• 举例说明如何处理过突发问题（如需求变更、合作方延期）并成功解决，体现应变能力和执行力
• 如果具有科技公司、互联网或AI相关的项目助理、采购支持经验，务必明确写出
• 展现对合同、流程细节的把控能力，例如通过相关证书或具体工作实例证明
• 复习或学习项目管理基础知识（如关键路径、风险控制），并思考如何应用于多线程的采购协调中
• 主动了解大模型训练数据的基本类型、采集标注流程和常见合规要点，以便在面试中展现行业理解

面试指南

• 针对协调类问题，使用STAR法则结构化回答：清晰描述Situation（背景）、Task（任务）、Action（你采取的具体协调、沟通、决策行动）和Result（带来的正面结果，如按时交付、达成合作）
• 针对冲突或突发问题处理，强调“以解决问题为导向”，分步骤说明：1）快速了解各方立场和核心诉求
• ）寻找共赢点或替代方案
• ）保持专业和耐心，推动各方达成共识
• ）跟进落实并形成闭环
• 针对多任务管理，可阐述自己的优先级管理方法（如根据项目紧急程度、重要性排序），以及使用的工具或技巧（如清单、定期同步会）来确保进度透明
• 请分享一个你协调不同部门（如技术、法务）推进项目的经历，遇到了哪些困难，如何解决的？
• 如果供应商交付的数据不符合算法团队的要求，但供应商坚持已达标，你会如何处理？