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MaaS-大模型平台后端研发工程师（J105855）
MaaS-大模型平台后端研发工程师（J105855）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Llm
后端开发
大模型平台
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿技术栈、大模型平台项目，技术成长性强，但薪资福利未披露，WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1120 个在招 · 其中后端开发 29 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度千帆大模型平台的后端研发工作，参与推理服务架构优化、数据工程开发和大模型技术落地
需要具备后端开发经验，熟悉AI相关技术，以支撑平台稳定性、性能提升和垂直行业应用
最低要求
计算机及相关专业本科及以上学历，二年以上后端开发经验
熟悉Golang、Python语言编程
有较强的编程、算法实现、文档撰写能力，具有良好的代码风格和质量意识，能独立完成算法和工程应用模块的设计、开发、测试和应用
精通Linux平台编程，熟悉Docker、k8s相关组件和操作
具有良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力和自我驱动力强，具备良好的技术迁移能力和问题分析解决能力
工作职责
参与百度千帆大模型平台模型服务工程相关系统的开发和支持，推理服务架构稳定性、性能优化、扩展性技术研发
参与百度千帆大模型平台数据工程相关系统的开发和支持，提升平台的数据处理能力
将AI前沿技术应用到各个垂直行业，负责相关应用工程配套开发
参与大模型相关前沿技术调研和创新能力落地
优先资格
熟悉Spark/Flink等大规模数据处理框架者优先
有LLM真实大规模推理工程架构经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿的大模型平台项目，技术栈先进，能快速提升AI工程能力
- 在大公司平台，有丰富的资源和大规模系统实践经验
- 工作内容涉及多方面技术，有助于拓宽技术视野
- 大模型平台开发技术难度高，需要持续学习新技术
- 作为成熟公司，项目流程可能较为规范，创新空间需适应
- 适合有后端开发经验、对AI和大模型技术感兴趣、喜欢解决复杂技术问题的工程师
缺点 / 挑战
- 系统稳定性和性能优化要求高，可能面临较大的技术挑战
角色解读
- 从后端开发工程师成长为高级工程师或技术专家，专注于AI基础设施
- 有机会转向架构师角色，负责系统整体设计
- 在AI领域深耕，成为大模型工程或平台工程方面的专家
- 参与大模型平台的后端系统开发与优化，确保推理服务的高性能和稳定性
- 负责数据工程相关系统的支持，提升平台的数据处理能力
- 将AI技术应用于垂直行业，进行配套应用工程的开发
- 跟踪前沿技术，推动创新能力在实际项目中的落地
- 精通Golang和Python编程语言，具备扎实的编程基础
- 熟悉Linux操作系统，掌握Docker和Kubernetes等容器化技术
- 了解Spark或Flink等大数据处理框架，有LLM推理工程经验者更优
- 具备良好的问题分析解决能力、团队合作和沟通技巧
申请策略
- 关注百度千帆大模型平台的最新动态，了解产品和技术方向
- 准备展示自己独立完成模块设计、开发、测试的案例
- 突出Golang和Python的项目经验，尤其是后端系统开发
- 强调Linux、Docker、Kubernetes的实践经验，如有大规模数据处理或LLM相关项目更佳
- 展示团队合作和沟通能力的实例
- 深入学习大模型相关技术，如LLM推理优化、模型服务架构
- 提升对Spark/Flink等大数据框架的掌握程度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 从系统设计角度回答架构问题，考虑扩展性、性能和稳定性
- 结合具体技术栈说明实践经验，突出解决问题的能力
- 请介绍你过去参与的后端开发项目，特别是涉及性能优化或稳定性的部分
- 你如何设计和实现一个高并发的推理服务架构？
- 描述你使用Docker和Kubernetes进行应用部署和管理的经验
- 你对大模型平台的数据处理有什么理解？
- 你如何将AI技术应用到实际业务场景中？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
JD未提供薪资信息，福利待遇未明确提及，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
职位涉及大模型平台开发，技术前沿，有技能成长和项目经验积累的机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Python、LLM、Docker、k8s、Spark、Flink
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确工作模式和WLB情况，无法判断办公灵活性和加班情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
大模型平台是AI领域热点，行业增长迅速，但社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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