北京-底层软硬件研发工程师(J100720)

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为DPU、虚拟化或存储引擎领域的专家，主导核心模块设计
• 架构转型：从单一模块向系统架构师发展，负责整体硬件-软件协同设计
• 跨领域发展：积累底层软硬件经验后，可转向AI芯片、边缘计算等前沿领域
• 负责自研DPU芯片/板卡，实现网络、存储和虚拟化硬件卸载，支撑云计算和AI场景
• 参与Linux内核和虚拟化技术研发，设计轻量级Hypervisor，优化网络和存储虚拟化
• 探索新型存储部件（如SSD、Optane）在业务中的应用，自研ZNS-SSD提供定制化存储方案
• 利用硬件加速技术（QAT、FPGA等）提升存储系统性能，实现硬件压缩和编解码加速
• 精通C/C++，具备扎实的计算机体系结构和操作系统内核知识
• 熟悉网络协议、分布式系统或存储系统原理，有相关项目经验者优先
• 具备底层调试、性能分析和优化能力，能定位并解决软硬件协同问题
• 良好的团队协作和沟通能力，能自我驱动探索新技术

申请策略

• 在面试中展示对底层技术的好奇心和深度思考，例如对比不同虚拟化方案优劣
• 了解百度云和AI业务场景，结合自己的技术背景提出改进思路
• 突出C/C++项目经验，尤其是涉及操作系统、网络或存储系统的内核相关项目
• 展示性能优化案例，如减少延迟、提高吞吐量或硬件加速的成果
• 强调对计算机体系结构的理解，如CPU缓存、DMA、中断等
• 如有开源贡献（如Linux内核、DPDK等），务必突出
• 深入复习Linux内核网络栈（如NAPI、sk_buff）和虚拟化技术（KVM、Xen）
• 学习硬件加速技术，如QAT、FPGA编程基础或DPU架构

面试指南

• 对于系统原理类问题，采用“分层解构+关键点”框架：先讲整体流程，再聚焦关键组件（如中断、DMA、缓存），最后指出优化空间
• 对于设计类问题，使用“需求分析+方案对比+权衡”框架：明确约束条件，列出几种方案，分析各自的性能、复杂度、维护性
• 对于经验类问题，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出量化成果和技术深度
• 请解释Linux网络数据包从网卡到应用的全路径，并说明可能的性能瓶颈
• 如何设计一个高性能的KV存储引擎？请从软硬件协同角度分析
• 谈谈你对DPU的理解，以及它与传统网卡和智能网卡的区别
• 你在项目中遇到的最复杂的性能问题是什么？如何定位和解决的？
• 描述虚拟化内存管理（如EPT）的工作原理