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经营分析 / 数据分析 / 策略分析（J106795）
经营分析 / 数据分析 / 策略分析（J106795）
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Ai智能体
Crm
Sql
Tob业务
商业分析
指标体系
数据仓库
数据分析
经营分析
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
百度ToB经营分析岗，数据+财务+AI智能体复合要求，成长性强但节奏与承压要求较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.0万
比商业分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1420 个在招 · 其中商业分析 20 个
市场机会
选择面较广
北京 · 商业分析 · 约 280 个在招
职位详情
关于这个职位
面向百度企业客户业务线的经营分析岗位，负责搭建经营数据与指标观测体系，制定预算目标并复盘经营表现，同时推动AI经营分析智能体与数据看板落地
需要结合财务、CRM与项目全周期数据，输出分析报告并推动跨部门经营改善
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、经济学、财务、金融等相关专业优先
至少3-5 年经营分析、数据分析、商业分析或商业策略工作经验，具备ToB业务（企业服务、行业解决方案等）分析经验者优先
有数据仓库、指标体系建设或经营预测建模经验、有数据管理&经营分析AI智能体搭建和使用场景落地经验优先
良好的跨部门沟通协作能力（具备对接销售、产品、财务预算、运管、风控等多团队能力），能面向管理层清晰汇报
主动性与责任心强，能在快节奏环境中承压并推动结果落地
专业能力:1.熟悉 B 端业务模式与核心经营指标，理解长周期、多角色决策项目特点;2.具备复杂系统数据抽象能力，熟练使用 SQL 、AI工具平台进行数据提取、处理、分析;3.具备扎实的财务/经营分析基础，理解B端业务核心经营指标的业务逻辑与钩稽关系;4.逻辑清晰，善于结构化拆解复杂问题，具备数据管理和经营分析方法论
工作职责
数据监测管理与产品化建设：负责企业客户业务线的经营数据抓取/清洗/分析/决策，搭建并迭代面向企业客户的数据管理、核心指标观测体系，推动经营分析相关的数据看板、自动化报表建设，提升数据获取、数据处理与分析效率，持续监控核心业务指标经营健康度
预算目标设定与业务经营复盘：年度/季度经营目标制定，构建经营预测模型，跟踪指标达成情况，并牵头梳理经营情况、拆解业绩达成差距、复盘关键举措效果，输出分析报告并推动问题闭环
AI经营分析智能体搭建和应用：推动多业务类型多项目环节数据智能体建设，搭建经营分析管理平台，前瞻性为业务提供决策支持，推动经营问题闭环
项目全生命周期收入成本管理：熟悉 CRM、收入漏斗与客户项目全周期管理模式，监测项目四算收入成本毛利过程指标，定位问题和偏差原因，推动指标改善
经营分析：拆解业务经营指标和实际经营问题，识别经营风险，围绕业务增长、成本优化、资源配置等核心议题开展专题分析，输出高质量分析报告与可落地经营建议
跨部门协作：与财务预算、业务、产品、技术等团队紧密协作，统一数据口径，推动数据驱动的经营管理落地
优先资格
统计学、数学、经济学、财务、金融等相关专业优先
具备ToB业务（企业服务、行业解决方案等）分析经验者优先
有数据仓库、指标体系建设或经营预测建模经验、有数据管理&经营分析AI智能体搭建和使用场景落地经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖经营分析、预算预测、收入成本管理和AI智能体，能力栈复合
- 百度企业客户业务线提供ToB分析场景，可积累行业解决方案与企业服务经验
- 需要和管理层、财务、销售、产品等多团队协作，视野和影响力较大
- AI经营分析智能体是较前沿方向，有助于形成差异化履历
- 需要同时懂业务、财务、数据和AI工具，复合能力门槛高
- 跨部门推动数据口径统一和问题闭环，沟通协调成本不低
缺点 / 挑战
- JD明确要求快节奏和承压，经营复盘与目标达成压力可能较大
- 适合有ToB经营分析或商业分析经验、愿意用数据和AI解决业务问题、并能承受一定节奏压力的求职者
角色解读
- 可向高级经营分析/商业策略专家发展，深耕ToB经营管理和数据决策
- 积累AI智能体与指标体系建设经验后，可转向数据产品、经营策略或业务管理岗位
- 在跨部门项目中提升业务理解和推动力，逐步承担更大业务线经营责任
- 负责企业客户业务线的经营数据监测、清洗、分析与决策支持，搭建核心指标体系和数据看板
- 制定年度/季度经营目标，构建经营预测模型，跟踪业绩达成并复盘关键举措
- 推动AI经营分析智能体和经营分析管理平台落地，为业务提供前瞻决策支持
- 管理项目全生命周期收入成本毛利，协同财务、销售、产品和技术统一数据口径
- 熟悉ToB业务模式和核心经营指标，理解长周期、多角色决策项目
- 熟练使用SQL和AI工具平台进行数据提取、处理与分析，具备数据抽象能力
- 具备财务/经营分析基础，理解收入、成本、毛利等指标的钩稽关系
- 具备跨部门沟通和管理层汇报能力，能结构化拆解复杂经营问题
申请策略
- 投递前了解百度企业客户业务线、行业解决方案和ToB商业模式
- 面试中准备端到端经营分析案例，说明如何发现问题、协调资源并推动闭环
- 突出3-5年经营分析/商业分析经验，量化业务线经营改善、目标达成或成本优化成果
- 展示指标体系建设、数据看板/自动化报表、经营预测模型等项目经历
- 强调SQL、数据仓库、CRM、收入漏斗和项目四算（收入成本毛利）相关经验
- 如有AI智能体或AI工具落地经验，单独列出并说明业务价值
- 补强B端业务核心指标和财务钩稽关系，熟悉收入、成本、毛利、预算目标管理
- 练习用SQL完成复杂数据提取，并准备指标体系设计和经营预测模型案例
面试指南
- 用STAR结构描述背景、目标、动作、结果，重点说明数据口径和业务影响
- 先讲业务问题和指标定义，再讲数据方法/模型，最后讲跨部门推动和结果闭环
- 对AI智能体问题，按场景、数据、模型/工具、落地效果和迭代思路回答
- 你如何为一条ToB业务线搭建核心经营指标体系和数据看板？
- 请举例说明你如何制定年度/季度经营目标并跟踪复盘业绩差距
- 你如何理解B端项目四算（收入、成本、毛利）和长周期项目的经营风险？
- 你有哪些用SQL/AI工具提升经营分析效率的实践？
- 面对销售、财务、产品口径不一致时，你如何推动数据口径统一和问题闭环？
职位点评
薪资福利62
成长发展84
工作生活48
使命价值68
薪资福利
62中等
JD未披露薪资和福利，补偿性信息有限；作为全职经营分析岗，实际薪酬与福利需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.2千–3.8万/月）
成长发展
84较高
岗位覆盖指标体系、经营预测、项目收入成本管理和AI经营分析智能体，能力成长面广，且需要跨部门协作和管理层汇报。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、数据仓库、指标体系、经营预测模型、AI智能体、CRM、数据看板、自动化报表
业务类型profit_center
工作生活
48较低
JD未说明办公模式或弹性安排，但明确提到快节奏环境和承压要求，生活化动机满足度偏低。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
68中等
岗位通过AI智能体和数据驱动经营支持企业客户业务，具备一定技术应用与业务改善价值，但社会使命指向不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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