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SoC设计工程师(J78465)
SoC设计工程师(J78465)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
硬件工程
Ai芯片
Apb
Asic
Axi
Ddr
Pcie
Rtl
Serdes
Soc
AI 估算 · 30k–60k
百度AI芯片前沿领域,要求5年以上流片经验,薪资在行业内具有竞争力,月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度AI芯片部门的核心技术岗,负责SoC架构设计、IP集成、RTL开发及流片全流程
你将参与从架构到量产的关键环节,使用前沿工艺(7nm以下),与顶尖团队一起打造高性能AI芯片
适合有丰富数字IC设计经验、追求技术深度的工程师
最低要求
电子、微电子、计算机类专业,硕士及以上学历,5年以上工作经验
具有实际项目流片经验,有12nm、7nm及以下工艺流片量产经验者优先
精通数字ASIC逻辑设计/综合/时序分析,熟悉AXI/APB等接口总线,有过复杂IP或SoC开发经验
熟悉DDR/PCIe/UCIe/Serdes等协议和设计,有过IP集成验证和回片测试经验优先
熟悉后端实现流程,SI/PI,封装以及板卡系统等是加分项
工作职责
参与AI芯片的SoC架构设计与研发
参与IP选型、SOC集成、架构设计、RTL开发等工作
参与SOC的clock/reset/PAD/OTP/low power设计
参与ip集成验证并且tape out等全流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台大,资源丰富,有机会参与从0到1的芯片全流程,职业含金量高
- 薪资待遇优厚,大厂福利完善,并有股票等长期激励
- 技术更新快,需要持续学习新协议和新工艺,知识迭代要求高
- 跨团队协作多,需要与验证、后端、封装团队紧密配合,沟通成本高
- 适合有5年以上数字IC设计经验、热爱技术攻坚、希望深耕芯片行业并追求前沿工艺的工程师
缺点 / 挑战
- 百度AI芯片处于行业前沿,技术挑战大,能积累先进制程和复杂SoC设计经验
- 芯片设计周期长,工作压力大,需要应对严格的时序和功耗要求
角色解读
- 技术深度方向:成为SoC架构专家或芯片设计大师,主导下一代芯片架构
- 横向扩展方向:转向AI算法硬件加速、系统验证或芯片后端等领域
- 管理方向:晋升为技术负责人或团队经理,带领芯片设计团队
- 参与AI芯片SoC的架构规划与设计,确定芯片总体方案和模块划分
- 负责IP选型、集成、RTL编码,完成时钟、复位、低功耗等关键设计
- 参与IP验证、时序分析,并推动芯片从流片到量产的全流程
- 精通数字ASIC设计流程,包括逻辑综合、时序分析和后端实现知识
- 熟悉AXI/APB等总线协议,有过复杂SoC或IP开发经验
- 掌握DDR/PCIe/UCIe/Serdes等高速接口协议,具备调试和验证能力
申请策略
- 了解百度AI芯片产品线(如昆仑芯),在面试中表达对芯片应用场景的理解
- 强调对全流程的掌握,展示从架构到量产的整体视角
- 突出流片经验,尤其是12nm/7nm及以下工艺的量产项目,说明你在其中的具体贡献
- 强调熟悉的总线协议(AXI/APB)和高速接口(DDR/PCIe),列举相关设计或验证经历
- 展示时序分析、低功耗设计或后端实现等附加技能,体现全面性
- 如果对UCIe/Serdes等新协议不熟,建议提前学习规范并做简单仿真
- 复习低功耗设计方法和时钟复位方案,准备相关项目案例
面试指南
- 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)组织项目经历,先概述背景和挑战,再讲你的具体方案和量化成果
- 对于技术原理问题,先给出定义和核心概念,再结合你的实际应用案例展开
- 开放性问题需展示系统思维,从性能、功耗、面积等维度权衡,并说明你的决策逻辑
- 请描述你参与过的一个SoC架构设计,如何做模块划分和接口定义?
- 在流片过程中遇到时序不满足要求的情况,你是如何分析和解决的?
- 讲讲你对AXI总线的理解,包括通道握手、突发传输等机制
- DDR接口设计中,你是怎么进行信号完整性和时序收敛的?
- 如果你来设计一个AI芯片的SoC,你会重点考虑哪些因素?
职位点评
71
综合评分
大厂AI芯片核心岗,技术前沿、薪资优厚,但工作强度大、需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度和职业发展、不介意高强度工作节奏的芯片工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
百度作为上市大厂,薪资福利在行业内有竞争力,该职位要求高经验,待遇应处于市场高位,但未在JD中明确说明具体薪资和福利。
薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)
成长发展
85较高
该职位涉及前沿AI芯片设计,技术栈先进(7nm以下工艺、UCIe等),能深度参与全流程,成长空间大。但JD未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SoC、RTL、AI芯片、ASIC、AXI、APB、DDR、PCIe、UCIe、Serdes
业务类型profit_center
工作生活
40较低
芯片设计通常需要现场办公,且大厂节奏快,JD未提及弹性工作或WLB信息,可推测加班较常见。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
AI芯片属于高速增长赛道,百度在AI领域有重要布局,该职位能参与国产芯片研发,有一定的社会价值,但JD未直接提及使命愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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