百度
医学专家(多模态&全科)（J106155）
医学专家(多模态&全科)（J106155）
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公医疗、制药与临床研究
医疗、制药与临床研究
临床医学
健康咨询
医疗Ai
循证医学
数据标注
模型评测
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
头部平台医疗AI核心岗，专业壁垒高、成长空间大、社会价值显著，但工作节奏与责任压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比医疗、制药与临床研究中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1200 个在招 · 其中医疗、制药与临床研究 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 医疗、制药与临床研究 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责百度健康咨询及医疗图像场景的医学质量建设，包括审核模型回答、解读医疗图像、设计病例数据及建设评测集
你需要与产品、算法团队紧密合作，将临床经验转化为标注规则，推动医疗AI模型解读质量的持续改进
最低要求
具备临床医学或相关专业背景，有相应临床训练和实际工作经验，能够结合病史、图像及检查报告进行综合判断
熟悉常见健康咨询中的必要追问、鉴别思路、分诊和健康管理，能够识别信息不足、过度推断、不恰当建议及关键遗漏
具备与业务相关的医学图像解读经验，在皮肤、放射、病理或其他相关领域有明确专长，能够判断图像质量及解读范围
掌握医学文献检索、指南解读和证据评价方法，能够说明判断依据、适用条件和不确定性
能将专业经验整理为清晰、可执行、可复核的标注和评测规则，理解图像变换、病例信息变化对标签及结论的影响
沟通清晰，愿意与产品和算法团队协作，能够识别并转交超出自身专业范围的问题
工作职责
参与健康咨询、医疗图像及图文解读等场景的医学质量建设，审核模型回答的准确性、完整性和建议合理性，明确证据依据与专业边界
在本人专业范围内解读医疗图像及相关报告，识别可观察特征、图文矛盾和信息缺失，区分直接证据、合理推断与无法判断的内容
参与病例及医患对话数据设计，审核病史、症状变化、必要追问和诊疗逻辑，将指南与临床经验转化为标注规则、参考答案和审核标准
评审数据合成流程，检查图片、标签、病例和输出的医学一致性，明确需要真实数据支持或专家审核的环节
建设高质量评测集、疑难样本集及评分标准，审核自动标注、自动审核和模型评测结果，复核争议样本，统一评价口径
与产品、算法及数据团队合作，分析模型错误及其严重程度，推动数据补充、规则调整和解读质量改进
优先资格
有病例质控、医学教学、规范制定、医疗 AI、数据标注或模型评测经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于医疗与人工智能交叉的前沿赛道，能够深度参与大模型在医疗领域的落地应用
- 依托头部互联网公司的平台资源，能接触到海量医疗数据和顶尖算法团队，个人专业视野将得到极大拓展
- 需要跨越传统临床医学与AI算法之间的认知鸿沟，将非结构化的医学经验转化为机器可理解的规则，具有一定的学习曲线
- 适合具备临床医学背景、对人工智能和数字化医疗充满热情，且希望从纯临床诊疗向医疗科技产品方向转型的医生或医学研究者
缺点 / 挑战
- 医疗场景对准确性和合规性要求极高，容错率低，工作压力与责任较大
角色解读
- 可向医疗AI产品医学总监、首席医学官或医疗AI业务负责人方向发展
- 在医疗与AI交叉领域积累深厚经验后，也可成为医疗数据标准与合规领域的行业专家
- 负责医疗AI模型在健康咨询和医疗图像解读场景下的医学质量把控，审核模型输出的准确性与合理性
- 将临床经验转化为数据标注规则和评测标准，与算法团队合作优化模型表现
- 具备扎实的临床医学背景和实际临床工作经验，能够独立解读医疗图像（如皮肤、放射、病理等）
- 熟悉医疗AI数据标注、模型评测流程，具备良好的跨团队沟通与规则制定能力
申请策略
- 在面试中展现出将复杂医学知识转化为清晰、可执行规则的能力，强调严谨的循证医学思维和对医疗安全的敬畏之心
- 重点突出临床医学背景、实际临床诊疗经验以及医学图像解读能力
- 若有医疗AI、数据标注、模型评测或病例质控等相关项目经验，务必详细展开
- 提前了解大语言模型（LLM）和多模态模型在医疗领域的应用现状，熟悉医疗数据标注的基本流程和评测指标
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试题，突出你在复杂情况下的临床判断逻辑和跨团队协作能力
- 对于专业问题，强调循证医学依据、指南参考以及患者安全第一的原则
- 请分享一个你如何将临床经验转化为标准化规则或流程的案例
- 在审核医疗图像或健康咨询回答时，你如何界定‘合理推断’与‘过度推断’的边界？
- 当模型输出存在医学争议时，你通常会如何处理并推动解决？
- 你如何看待目前医疗AI在临床实际应用中的局限性？
- 复习常见疾病的诊疗指南和医学图像判读标准，了解业内主流医疗AI产品的功能与交互逻辑
- 准备几个自己主导或深度参与的病例质控、数据标注或医学教学的具体案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
医学专家岗位属于高壁垒专业岗，薪资具备较强市场竞争力，且头部企业福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于医疗AI前沿，能深度接触大模型技术与海量医疗数据，个人专业技能和行业视野将得到跨越式提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态模型、医疗AI、自动标注、模型评测
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但医疗质量把控责任重大，工作节奏与压力可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于提升医疗AI模型的准确性与安全性，间接造福广大患者，具有较高的社会价值与使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs