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自动驾驶域控制器工程师（J47455）
自动驾驶域控制器工程师（J47455）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
Canalyzer
Canape
Canoe
Nvidia
Nxp
Ti
激光雷达
硬件设计
项目管理
AI 估算 · 30k–50k
自动驾驶热门领域，百度技术领先，资深硬件经验稀缺，薪资在行业内处于高位。
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度自动驾驶域控制器的开发与验证，从方案选型、硬件设计到与软硬件团队的深度耦合，确保产品按期高质量交付
适合有5年以上汽车电子控制器经验、熟悉NVIDIA/TI平台、并具备项目管理能力的资深硬件工程师
最低要求
本科及以上学历，车辆工程、机械工程、计算机、自动化类相关专业
年及以上汽车电子控制器硬件设计开发经验，至少具备1个完整的域控制器正向开发量产交付项目经验
熟悉激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等传感器工作原理及软硬件接口需求
熟练掌握CANape、CANoe、CANalyzer等CAN总线分析和标定工具
能够独立进行数据分析和问题排查
具备较强的项目和产品管理能力，能进行软硬件产品的全生命周期管理，包括计划、进度、成本、质量、交付物等
责任心强，目标驱动，创新探索并有良好内外部沟通和极强的管理协调能力
工作职责
以自动驾驶域控制器产品开发、功能性能达成为目标
负责自动驾驶域控制器方案选型、设计开发、设计评审、DV验证等开发与验证工作
与硬件团队深度耦合，完成域控制的硬件设计开发，参与关键元器件选型分析，定义域控制器功能架构、接口需求和关键性能参数等
与软件团队深度耦合，定义域控制器的电源管理、休眠唤醒、通信、诊断标定、刷写升级、基础服务等架构
与软硬件开发团队深度耦合，协调及推动域控制器开发进度，处理阻塞开发的问题，按期高质量交付
负责自动驾驶域控制器技术方案开发实施、功能指标达成分解、性能指标达成分解、成本目标达成分解，按照整车开发流程进行交付
负责自动驾驶域控制芯片平台等新技术研究及自主技术的开发，推进新技术的集成与应用
负责自动驾驶系统集成验证过程中，域控制器问题的分析及解决
优先资格
具有NVIDIA 、TI、NXP等相关的电控控制器开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度的自动驾驶平台处于行业第一梯队，技术积累深厚
- 参与核心域控制器产品开发，技能成长快，简历含金量高
- 薪资待遇优厚，百度通常提供16薪及股票期权
- 项目具有极高行业影响力，能接触最前沿的自动驾驶技术
- 工作强度较大，项目周期紧，可能需要频繁加班
- 技术复杂度高，需要同时掌握硬件、软件、系统等多领域知识
缺点 / 挑战
- 对量产经验要求苛刻，容错空间小，压力较大
- 适合拥有5年以上汽车电子硬件经验、喜欢挑战技术难题、追求职业高成长和丰厚回报的资深工程师
角色解读
- 成为自动驾驶域控制领域的资深技术专家，主导下一代平台架构设计
- 向系统架构师发展，负责整个自动驾驶系统的硬件与软件集成
- 有机会转向技术管理岗位，带领团队完成复杂项目交付
- 主导自动驾驶域控制器的选型、设计、开发与验证，确保硬件性能达标
- 与硬件和软件团队深度协作，定义电源管理、通信、诊断等底层架构
- 负责技术方案的实施与指标分解，推动项目按计划高质量交付
- 研究新的域控制芯片平台，推进新技术在量产项目中的集成应用
- 精通汽车电子控制器硬件设计，至少具备一个完整量产项目经验
- 熟练使用CANape、CANoe等总线分析工具，能独立排查问题
- 熟悉激光雷达、摄像头等传感器工作原理及接口需求
- 具备项目管理能力，能统筹软硬件开发的进度、成本和质量
申请策略
- 在面试中准备一个完整的项目案例，从需求分析到量产交付的过程，展示技术决策和问题解决能力
- 关注百度Apollo开放平台和最新技术动态，展现对该领域的热情
- 突出完整的域控制器正向开发量产项目经验，详细描述你在其中的角色和贡献
- 强调熟练使用的工具链，如CANape、CANoe，并举例如何用它们解决实际问题
- 展示跨团队协作和项目管理能力，例如协调硬件与软件团队的成果
- 提及对传感器和芯片平台的熟悉程度，尤其是NVIDIA、TI等
- 如果还没有量产项目经验，可以学习汽车电子功能安全（ISO 26262）和ASPICE流程
- 深入了解自动驾驶系统架构，特别是传感器融合和域控制器内部通信机制
面试指南
- 对于项目经验类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的技术贡献和量化成果
- 对于技术选型问题，从性能、成本、生态、量产成熟度等多维度分析，体现系统性思考
- 对于协作类问题，展示沟通策略和项目管理工具的使用，如Jira、日程跟踪等
- 请描述你参与的一个域控制器量产项目，你在其中负责什么，遇到的最大技术挑战是什么？
- 你如何选择域控制器的芯片平台？请比较NVIDIA Orin与TI TDA4的优缺点
- CAN总线诊断和标定中，你用过哪些工具？如何定位一个通信丢帧问题？
- 在域控制器开发中，如何平衡性能、成本和功耗？
- 你如何协调硬件和软件团队的开发节奏，确保按时交付？
职位点评
77
综合评分
百度自动驾驶核心岗位，技术前沿、薪资优厚，但工作强度大、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合高度重视技术成长和薪资回报，能够接受高强度工作节奏的资深硬件工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
85较高
百度作为上市巨头，薪资水平高，福利完善，但JD未明确列出具体福利，因此综合评分较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
自动驾驶是前沿技术，职位涉及最新芯片平台和系统架构，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、域控制器、NVIDIA、TI、CAN、激光雷达
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
明确要求全职现场办公，地点在北京，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂通常加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶对交通安全和社会效率有显著正向影响，行业处于高速增长期，技术革新快。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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