百度健康用研实习生（J106152）

优缺点分析

角色解读

• 短期可成长为能独立负责小型研究项目的用研员，为产品团队提供扎实洞察
• 长期可向高级用户研究员、用户研究负责人发展，或转向产品经理、数据分析师等岗位
• 在医疗健康赛道积累的垂直领域经验，将成为极具价值的专业壁垒
• 运用多种方法（问卷、访谈、测试）深入探究AI医疗、搜索等产品的用户需求与痛点
• 处理分析用户行为数据，撰写研究报告，为产品迭代提供决策依据
• 协助推动研究成果的落地实施，跟踪优化效果
• 探索并应用AI工具提升研究效率，构建新的研究范式
• 掌握用户研究基础方法论，如定性访谈、定量问卷设计与分析
• 具备数据处理与分析能力，能使用SQL、SPSS等工具进行数据清洗、分析
• 熟练运用AI工具辅助工作，对Prompt Engineering、技能构建有实践经验
• 优秀的逻辑思维、沟通能力和项目统筹能力

申请策略

• 仔细研究百度健康的产品（如百度健康App、AI问诊工具等），理解其业务模式和可能的用户痛点，在面试中展现你的思考
• 简历和作品集可以突出你的“用户思维”，即如何从用户表象问题深挖到本质需求
• 重点突出与用研相关的课程项目、实习经历或社团活动，展示你的研究流程理解
• 在技能栏明确列出已掌握的数据分析工具（如Python, R, SPSS, SQL）和AI工具（如ChatGPT, Midjourney等）经验
• 如有医学、心理学等相关背景或项目，务必强调，这是宝贵的加分项
• 用具体数据或成果描述过往经历，例如“通过用户访谈发现3个核心痛点，推动产品优化，次月留存提升5%”
• 系统学习并练习用户研究方法，可以尝试为身边产品做一次完整的用研分析并写成报告
• 加强SQL和Python数据处理的基础能力，这是很多大厂用研岗位的硬性要求

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰讲述过往项目经历，突出你的具体贡献和思考
• 对于设计类问题，遵循‘明确目标-确定对象-设计方法-规划执行’的逻辑框架进行阐述
• 对于工具和方法类问题，结合具体项目案例说明工具选择的理由、使用过程和产出价值
• 对于开放性问题，先表明自己的核心观点，再分点阐述理由，并结合实例或行业趋势佐证
• 请介绍一个你参与过的用户研究项目，你在其中负责什么，遇到了什么挑战，如何解决的？
• 你如何设计一份关于‘用户对AI问诊接受度’的调研问卷？有哪些关键维度？
• 你常用哪些工具进行数据分析和可视化？能举例说明如何用它们解决一个实际问题吗？
• 你如何看待用研结论落地难的问题？可以分享一个你跟进或推动的经验吗？