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C++ AI全栈工程师（J105206）
C++ AI全栈工程师（J105206）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai推理
Android Ndk
Ios开发
Sdk开发
图形渲染
多线程
性能优化
计算机视觉
跨平台
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
技术挑战性高、成长性强的底层AI引擎开发岗，薪资具竞争力，但WLB需关注，社会价值感间接。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
38K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招 · 其中后端开发 31 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 320 个在招
职位详情
关于这个职位
这是百度的一个高级C++工程师职位，专注于AI底层引擎SDK的开发与架构设计
你将负责从桌面端到移动端的全链路核心能力开发，涉及图像处理、渲染、AI推理等，并致力于跨平台兼容、性能优化及稳定性体系建设，最终推动能力在业务层的高质量落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业优先
年及以上 C++ 开发经验，具备扎实的计算机基础和工程能力
熟悉现代 C++，具备良好的代码抽象、架构设计和模块化能力
有跨平台 SDK、引擎、图形渲染、图像处理或音视频相关经验
熟悉多线程、内存管理、性能分析、调试与问题定位
熟悉至少一种移动端开发环境，了解 Android NDK / iOS 原生开发优先
具备端到端交付能力，能从底层架构、接口设计到联调上线独立推进
具备良好的沟通能力、协作能力和复杂问题拆解能力
有 AI Coding 深度使用经验，能高效利用 AI 工具提升开发、调试和重构效率
工作职责
负责底层引擎 SDK 的整体架构设计、模块拆分与演进
负责桌面端与移动端核心能力的全链路开发与交付
设计并实现跨平台兼容方案，支持 Windows / macOS / iOS / Android 等多端接入
参与图像处理、渲染、AI 推理、资源管理、任务调度等核心链路建设
持续优化引擎性能，包括启动速度、内存占用、CPU/GPU 占用、包体体积和端侧耗电
负责 SDK 对外接口设计、文档规范、版本管理与兼容性治理
与算法、客户端、测试、产品协作，推动能力从底层到业务层的高质量落地
建设稳定性体系，解决复杂平台环境下的崩溃、卡顿、兼容和疑难问题
优先资格
有 AI 修图、图像编辑、计算机视觉、推理引擎或图形引擎经验
有 OpenCV、Metal、OpenGL、Vulkan、Skia、CUDA、NNAPI、Core ML 等相关经验
有 SDK 产品化、跨端统一架构、插件化或组件化经验
有高性能 C++ 工程、编译优化、ABI 兼容治理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工作涉及跨平台、性能优化、图形渲染等多个硬核技术领域，能构建非常全面且扎实的技术栈
- 在大型技术平台工作，能接触到大规模、复杂系统的工程实践，培养系统化思维
- 作为底层SDK开发者，其价值需要通过上层业务来体现，可能不如直接面向用户的产品岗位感知度高
- 需要在多个平台（移动端、桌面端）和复杂的兼容性环境中解决疑难问题，对耐心和问题排查能力是极大考验
- 适合追求技术深度、对底层原理有浓厚兴趣、享受解决复杂工程难题的资深C++开发者
- 希望在大型平台锻炼系统架构能力和跨平台工程能力的技术人员尤为适合
缺点 / 挑战
- 能深度参与行业领先的AI底层技术建设，技术含量和挑战性高，对个人技术深度提升有巨大帮助
- 技术栈深度和广度要求极高，需要持续学习并跟进底层技术的快速发展，工作强度和压力可能较大
角色解读
- 技术专家路线：深耕底层引擎与图形/AI技术，成为特定领域（如跨平台渲染引擎、AI推理优化）的技术权威
- 架构师路线：从单个SDK模块负责人成长为整个AI平台或引擎的系统架构师，影响更大的技术方向
- 技术管理路线：凭借出色的技术影响力和协作能力，转向带领小团队进行技术攻坚或项目管理
- 设计和实现跨平台的AI引擎SDK核心架构，确保其在Windows、macOS、iOS、Android等多端稳定运行
- 深入优化引擎的底层性能，包括内存、CPU/GPU占用、启动速度和功耗，解决复杂的平台兼容性问题
- 与算法、产品等多团队紧密协作，将底层的AI能力（如图像处理、渲染）封装成高质量的SDK接口，赋能上层业务应用
- 需要具备扎实的现代C++编程能力、深厚的计算机体系结构知识以及出色的架构设计与抽象能力
- 必须掌握图形渲染（OpenGL/Vulkan/Metal）、图像处理（OpenCV）或AI推理引擎（CUDA/NNAPI）中至少一个领域的深入经验
- 需要丰富的跨平台开发经验，熟练使用Android NDK和iOS原生开发工具链，并能处理好ABI兼容等工程难题
- 需要掌握多线程编程、性能分析调优和复杂问题定位的综合工程能力
申请策略
- 在简历或面试中，可以主动讨论你对‘SDK产品化’的理解，如如何设计易用的API、做好版本管理和兼容性治理
- 准备一个你攻克过的最复杂的跨平台兼容性或性能优化问题的案例，按‘问题描述-分析过程-解决方案-结果’的结构讲述
- 突出任何与跨平台SDK、图形引擎、AI推理引擎相关的项目经验，详细说明架构设计决策和技术难点解决方案
- 使用量化的数据来展示你优化的成果，例如性能提升百分比、内存占用降低数值、解决的崩溃率等
- 强调对现代C++（C++11/14/17/20）的熟练运用，以及在多线程、内存管理、性能分析工具（如Valgrind、Instruments）方面的实践经验
- 系统复习计算机图形学基础（如渲染管线）和现代C++特性，准备底层原理相关的深度问题
- 如果缺乏相关经验，可以学习并尝试一个开源的图形引擎或AI推理框架（如ONNX Runtime），理解其跨平台构建和性能优化思路
- 熟悉主流移动端（Android/iOS）的构建工具链和原生开发环境，了解NDK和Metal/Vulkan的集成方式
面试指南
- 对于架构设计问题，采用‘背景-目标-设计-细节-反思’的结构
- 先讲业务背景和技术目标，再讲你的模块划分和接口设计思路，最后总结优缺点和迭代方向
- 对于性能/崩溃排查问题，采用‘现象收集-假设-验证-根因-解决’的步骤
- 强调你如何利用日志、工具、控制变量法来定位，并最终总结如何系统性地预防此类问题
- 对于开放性问题，结合具体项目经验，从技术权衡（如用空间换时间、动态加载）和工程实践（如性能监控、自动化测试）两个层面回答
- 请描述一个你主导设计的跨平台SDK架构，它的核心模块是如何划分的？为什么这样设计？
- 当遇到一个在特定机型或系统版本上才出现的性能问题或崩溃，你的排查和定位思路是怎样的？
- 如何平衡SDK的通用性、性能与包体积？请举例说明你在实践中做过哪些取舍和优化
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活55
使命价值40
薪资福利
80较高
作为大型上市企业的高级技术岗，能提供具有市场竞争力的薪资和完善的基本福利保障。
薪资信号市场水准 (30K-45K/月)
成长发展
90较高
该职位涉及底层引擎、跨平台、图形渲染、AI推理等多个高难度技术领域，对技术深度和广度的成长帮助极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、图形渲染、AI推理、跨平台SDK、性能优化、Metal、OpenGL、Vulkan、CUDA、NNAPI
成长机会整体架构设计、模块拆分与演进、持续优化引擎性能
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未明确提及工作模式，通常此类核心研发岗位需现场办公，且高性能优化工作可能伴随较高的工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
40较低
职位聚焦于内部底层引擎的技术实现，社会价值感知度相对间接，更多是技术驱动和业务赋能。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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