百度
AI产品经理（J105830）
AI产品经理（J105830）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品设计
Llm
Prompt Engineering
Workflow
产品迭代
内容创作
数字人
数据分析
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
百度AI产品经理，前沿技术栈，薪资有竞争力，但WLB和具体办公模式未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1130 个在招 · 其中产品经理 55 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 630 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位负责百度AI创作工具的产品设计与迭代，围绕数字人、内容创作等场景，深入理解创作者工作流，设计高效、低门槛的AI产品
需要主导核心功能建设，参与LLM策略优化，并探索AI Native创作体验，推动创新从0到1落地
最低要求
年以上互联网产品经理经验，具备较完整的功能产品设计与项目落地能力，有AI产品、创作者工具、内容平台或生产力工具相关经验者优先
有创作者工具或AI创作工具经验优先，熟悉内容创作者的生产流程，对脚本、短视频、直播、图文等至少一种内容形态有较深入理解
具备较好的内容Sense，能够判断内容是否自然、有效、有吸引力，对语言表达、内容结构和用户消费体验有基本判断，而不仅仅依赖数据指标
对LLM有较强兴趣和一定实践经验，了解Prompt Engineering、Workflow、Agent、RAG等常见应用方式
有文本生成、内容创作或模型效果优化经验者优先
具备较强的数据分析和问题拆解能力，能够将模糊的内容效果问题拆解为可量化、可评估、可优化的产品或模型问题
具备良好的产品判断力和自驱力，能够在模型能力快速变化、产品形态尚未完全确定的情况下持续探索，并推动方案从0到1落地
工作职责
负责AI创作工具的产品设计与迭代：围绕数字人、内容创作等场景，深入理解创作者从选题、内容策划、脚本创作到生产发布的完整流程，设计高效、低门槛的AI创作产品与功能
主导核心功能产品建设：负责用户需求分析、产品方案设计、交互流程及项目推进，与设计、研发、算法等团队紧密协作，持续优化产品体验与创作效率
参与文本LLM策略设计与效果优化：结合实际创作场景，参与Prompt、Workflow、Agent等策略设计，建立内容生成效果评估标准，通过模型选择、策略拆解及数据分析持续提升生成质量
深入理解内容与创作者需求：持续研究短视频内容形态及创作者工作流，具备对内容质量、表达方式和创作效率的基本判断，能够从内容视角发现产品机会，而不仅仅完成需求交付
探索AI Native创作体验：持续跟踪国内外AI创作工具、Agent及大模型产品发展，结合模型能力变化，探索新的产品交互方式与内容生产范式，并推动创新能力快速落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处于AI技术前沿，能接触最新大模型和创作工具
- 百度平台资源丰富，有利于积累大型产品经验
- 内容创作赛道增长快，创新空间大
- AI模型能力快速迭代，需持续学习新技术
- 产品形态未定型，探索过程可能存在不确定性
- 需平衡技术可能性和用户体验
- 适合对AI和内容创作有浓厚兴趣、具备自驱力、能适应快速变化环境的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深AI产品经理、产品专家方向发展，或晋升至产品管理岗位
- 未来可专注于AI内容生态或更广泛的AI产品领域
- 负责AI创作工具的产品全生命周期管理，从需求分析到功能设计
- 主导与算法、研发团队协作，优化LLM策略和生成效果
- 持续探索AI在内容创作中的新交互方式和产品形态
- 需要扎实的产品设计能力和项目推进经验
- 必须理解LLM应用如Prompt Engineering和Agent
- 具备较强的内容sense和数据分析能力，以拆解和解决创作效果问题
申请策略
- 提前研究百度AI创作工具如文心一格等产品，思考改进点
- 准备关于AI如何提升创作效率的产品见解
- 在面试中展现对内容生态的敏感度
- 重点突出AI产品或内容工具项目经验，展示从0到1的产品设计案例
- 强调数据分析和LLM相关技能，如Prompt优化
- 列举对内容创作流程的深度理解实例
- 深入学习LLM应用技术，如Workflow和RAG
- 提升内容分析和评估能力，了解短视频平台运作
面试指南
- 对于工具设计问题，从用户工作流切入，结合技术可行性提出方案
- 质量评估问题可结合指标和用户反馈，展示结构化思维
- 案例描述使用STAR法则，突出问题拆解和推动过程
- 如何设计一个AI驱动的短视频创作工具？如何评估LLM生成内容的质量？请描述一个你从模糊需求到产品落地的案例
- 研究当前主流AI创作工具的功能和局限
- 准备一个具体的产品项目案例，详细说明挑战和解决方案
- 了解Prompt Engineering在内容生成中的应用实践
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位在大型科技公司，薪资水平预计符合市场标准，但JD未披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2千–4万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术和内容创作，提供技能成长机会；JD强调探索和创新，但未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、Workflow、Agent、RAG
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式或工作强度，WLB信息不足；工作地点在一线城市核心区域，通勤可能一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI和内容创作是高增长赛道，具有创新潜力；但JD未强调社会使命或明确影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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