百度
整车高级数据分析师（J71133）
整车高级数据分析师（J71133）
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
Matlab
Sas
Sql
可视化报表
故障分析
数据挖掘
智能网联
新能源电动汽车
AI 估算 · 25k–40k
百度北京高级数据分析师，5年+经验，薪资处于市场中上水平，且车云平台属核心业务，有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度车云平台的数据分析工作，包括核心指标监控、故障分析、数据管理及可视化报表设计
需要深入理解新能源电动汽车业务，通过数据驱动产品优化和运营决策
适合具备扎实数据挖掘能力、熟悉大数据技术栈并希望进入智能汽车领域的高级分析师
最低要求
本科及以上学历，5年以上工作经验，具备扎实的数据挖掘功底和数据分析经验，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业优先
对数据敏感，熟悉常用数据分析方法
具备电动汽车主机厂、智能交通相关背景者优先，有电动汽车数据分析或数据产品经验优先
熟练掌握数据采集设备和数据分析软件，熟悉故障分析方法和工具
具有较强的沟通协调能力和团队合作精神，能够快速适应公司文化和工作环境
优秀的数据分析能力和故障分析能力，具备较强的问题解决能力
熟悉常用数据统计和分析方法，熟练掌握SQL，会使用R、SAS、MATLAB、Python
熟悉大数据计算框架spark/hadoop/hive/hbase者优先
有良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，对数据敏感，能够独立领导完成分析项目
有良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够跨业务、跨部门、跨团队进行高效沟通和协作
工作职责
负责车云平台数据核心指标的目标制定、执行监控和波动分析，不断建设指标拆解维度和能力，通过对数据的敏锐洞察，迅速发现和定位问题
负责理解新能源纯电动汽车、新能源三电系统、智能网联、车云平台数据模块系统、产品及策略，支撑车辆运营阶段的数据分析、预警&报警&故障管理
负责与业务团队保持沟通及协同，关注产品创新，从数据视角针对关键指标输出专项数据分析报告，为产品和运营规划提供相关分析支持和决策建议
基于核心战略，进行关键指标的可视化数据报表的规划、设计、落地推动
熟悉汽车开发流程，负责整车故障分析和数据管理工作
熟练使用数据采集设备和数据分析软件，能够独立完成数据采集、分析和处理工作
能够快速准确地识别和分析故障问题，并提出解决方案
负责质量问题的管理和推进，协助相关部门推动问题解决
能够与其他部门及供应商进行有效的沟通和协调，推动项目进展
协助编制质量控制计划、检验标准和测试方案，确保产品质量符合标准
撰写技术报告，对数据分析结果进行总结和汇报
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度已上市且规模大，提供稳定平台与完善福利（如六险一金、年终奖金等）
- 切入智能汽车赛道，行业增长快，技能积累有长期价值
- 工作涉及核心技术指标与业务决策，影响力大，个人成长空间显著
- 技术栈涵盖大数据与数据分析主流工具，对职业竞争力提升有帮助
- 对业务理解要求高，需快速掌握新能源汽车与车云平台领域的专业知识
- 高级职位需独立推动项目，需要较强的自驱力和问题解决能力
- 适合具有5年以上数据分析经验，对智能汽车行业充满热情，喜欢从数据中挖掘业务洞察并推动决策的资深分析师
缺点 / 挑战
- 需跨部门协同，沟通成本较高，且可能面临频繁的故障排查与应急响应压力
角色解读
- 在车云平台深耕数据分析，可向数据科学专家或数据产品经理方向发展
- 积累新能源与智能汽车行业经验，未来可转型为业务策略负责人或数据团队管理者
- 利用百度生态资源，横向拓展至自动驾驶、智能交通等前沿领域
- 负责车云平台核心数据指标的目标制定与波动分析，搭建指标拆解体系，快速定位业务问题
- 深入理解新能源汽车三电系统、智能网联等业务模块，支撑车辆运营阶段的数据分析与故障管理
- 通过数据分析为产品和运营提供决策支持，并设计可视化报表，推动数据驱动文化
- 跨部门协作推进质量问题解决，编制质量控制计划与测试方案
- 扎实的数理统计基础，熟悉常用数据分析方法（如回归、聚类、时间序列等）
- 熟练掌握SQL及至少一种编程语言（Python/R/MATLAB），熟悉大数据框架（Spark/Hadoop等）
- 具备故障分析能力，熟悉汽车质量分析工具和方法
- 优秀的沟通协调能力，能独立领导数据分析项目并高效跨团队协作
申请策略
- 面试前深入了解百度Apollo及车云平台的产品与战略，展现对百度智能汽车业务的兴趣
- 准备好一个完整的分析项目案例，从问题定义、数据探索、建模到落地的全流程，突出业务价值
- 突出过往项目中数据指标体系搭建、波动分析及业务洞察的成果，尽量用量化指标（如提升XX%效率）
- 强调SQL及Python/R技能，以及大数据框架的使用经验，有相关认证或开源贡献可加分
- 如果有汽车行业或物联网数据分析经验，务必详细描述项目背景与个人角色
- 展示跨部门协作与独立领导项目的案例，体现沟通与推动能力
- 补充新能源汽车三电系统、智能网联的基础知识，可通过在线课程或行业报告快速学习
- 强化故障分析能力，可学习汽车行业常用的质量工具（如FMEA、8D报告等）
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出数据驱动的量化成果
- 从业务问题出发，先澄清目标，再选择合适的数据方法，最后强调落地与迭代
- 对于技术问题，结合实际项目经验，比较不同方案的适用场景，展现深度思考
- 请描述一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例，如何量化你的影响？
- 新能源电动车的数据分析与传统汽车有哪些不同？你如何理解车云平台的核心指标？
- 你如何设计一个指标监控体系来预警车辆故障？请用具体的分析方法说明
- 你用过哪些大数据框架？请谈谈Spark与Hive在处理大规模数据时的优劣
- 你如何与产品、运营等非技术团队沟通数据分析结果，确保他们理解并采纳建议？
职位点评
74
综合评分
大厂核心业务，发展性强，薪资可观，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长与行业前沿机会的求职者，若更看重工作生活平衡则可能需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
百度作为上市巨头，薪资福利具有竞争力，但高级岗薪资面议，具体数额未披露，整体处于市场中上水平。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
职位涉及新能源汽车、智能网联等新兴领域，技术栈主流，且有独立领导项目的机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Spark、Hadoop、Hive、HBase、R、SAS、MATLAB、数据挖掘
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，北京地点核心但可能面临加班压力，WLB信号较弱。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
智能汽车是高速增长赛道，工作具有推动行业发展的意义，但职位本身偏执行层面，使命感信号不强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
百度 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs