推荐策略产品实习生（J106820）

优缺点分析

角色解读

• 可沿策略产品经理方向发展，逐步负责推荐策略设计与迭代
• 积累推荐系统、实验分析和需求推进经验后，可向资深策略产品专家成长
• 实习表现优秀有机会建立进入互联网产品岗位的竞争力
• 围绕百度APP推荐场景做数据分析，从数据中发现问题并跟踪ABtest实验效果
• 梳理推荐策略现状与问题，参与评估标准制定并提出优化思路
• 撰写功能需求文档，推进项目落地并持续分析实验数据
• 具备数据分析能力，能用SQL等工具定位问题并形成结论
• 理解ABtest实验逻辑，能跟踪指标并输出策略迭代建议
• 逻辑清晰、沟通协调能力强，能推动跨团队项目
• 对推荐策略和产品工作有基本理解

申请策略

• 投递时明确说明实习时长和到岗时间，匹配JD硬性要求
• 面试前体验百度APP推荐功能，准备对推荐策略的观察和思考
• 突出数据分析项目，写明使用的SQL工具、分析思路和结论
• 展示ABtest相关经历，说明实验设计、指标跟踪和策略优化结果
• 如有策略产品、推荐业务或需求文档经历，应重点呈现
• 强调可实习6个月、每周出勤五天和尽快到岗
• 提前熟练SQL查询和常见数据分析方法
• 补充ABtest统计基础和实验指标设计知识

面试指南

• 用STAR结构讲清背景、任务、行动和结果，突出数据指标
• 回答实验问题时先明确目标和指标，再说明实验设计、监控和归因思路
• 策略设计题先拆解用户场景和业务目标，再给出评估标准与迭代方案
• 你如何评估一个推荐策略是否有效？
• 如果实验核心指标下降，你会如何排查和分析？
• 请举例说明你如何从数据中发现业务问题
• 如果让你设计一个推荐场景的优化功能，你会怎么做？
• 你能否保证6个月、每周五天的实习时间？