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Java研发工程师（J105692）
Java研发工程师（J105692）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Ai Agent
Api设计
Llm
Mybatis
云计算
微服务
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
云计算平台核心Java开发，技术栈前沿（云+AI），成长性高，但生活化信息缺失。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招 · 其中云计算 6 个
市场机会
选择适中
北京 · 云计算 · 36 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度云业务端的Java研发工程师，主要负责云控制台的架构演进、API设计开发、公共服务研发以及用户体验优化
岗位要求扎实的Java功底与AI工程化能力，将AI（如大模型、Agent）能力融入云平台开发，是技术深度与业务广度结合的角色
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础理论
数据结构与算法功底扎实，熟悉操作系统、网络协议及数据库核心原理
熟练掌握 Java 开发，深入理解常用设计模式，熟悉 J2EE 体系及主流框架（Spring Boot、MyBatis 等）
具备 AI 工程化意识，了解大模型（LLM）基础原理及 Prompt Engineering，能够将 AI 能力融入业务系统设计与开发
对 AI Agent 架构有一定认知，了解 ReAct、Tool Use、Multi-Agent 等核心概念，具备落地 Agent 应用的意愿与能力
学习能力强，动手能力突出，具有持续进取的技术热情
良好的团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识，具备较强的跨团队沟通能力
工作职责
负责百度云业务端控制台的架构设计与持续演进，推动系统在高可用性、高可扩展性方向的深度优化与落地
负责百度云业务端 API 的规划、设计与开发，制定接口规范，保障接口的稳定性、安全性与易用性
负责百度云业务平台公共服务的设计与研发，沉淀可复用的基础能力，支撑多业务线的快速迭代
负责百度云控制台的用户体验优化，深入理解用户使用场景，持续提升产品的交互体验与操作效率
优先资格
具有以下经验者优先：熟悉 MySQL 数据库设计与性能调优，有 NoSQL（Redis、MongoDB、ES 等）使用经验者优先
有微服务架构设计或微服务化改造经验者优先
熟悉 Linux 操作系统与 Shell 脚本，具备 Python 编程能力者优先
有前端开发经验，熟悉 ReactJS、Bootstrap 等前端技术栈者优先
熟悉 Spring Cloud、Spark、Kafka、Flume 等分布式技术栈者优先
有 LLM 应用开发经验，熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等 Agent 开发框架者优先
有 RAG、Function Calling、MCP 等 AI Agent 工程实践经验，或主导过智能化产品落地者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与国内领先云计算平台的核心研发，技术栈前沿，能接触到大规模分布式系统与AI工程化实践
- 岗位要求AI工程化能力，有助于积累宝贵的‘云+AI’复合技能，契合行业发展趋势
- 百度作为大厂，能提供规范的工程流程、稳定的技术平台和丰富的学习资源
- 作为核心平台开发，系统复杂度高，对架构设计和编码质量要求严格
- 平台岗位往往需要支持多条业务线，需求多样且可能存在冲突，对权衡与沟通能力要求高
- 具备扎实Java基础和系统设计能力，同时对AI技术有浓厚兴趣并愿意深入实践的开发者
- 希望参与大型平台建设，并致力于将前沿AI技术落地到复杂业务系统中的工程师
缺点 / 挑战
- 需要持续跟踪和快速应用AI领域（如Agent框架）的新技术，学习压力较大
角色解读
- 技术专家路径：深耕云平台架构与AI工程化领域，成为特定技术方向的架构师
- 技术管理路径：带领小团队负责云平台某个模块或子系统的整体演进
- 跨领域发展：凭借云平台与AI融合的经验，转向更专注于AI平台或AI原生应用开发
- 负责百度云控制台的架构设计与核心代码开发，确保系统高可用和可扩展
- 设计与开发面向业务的API和公共服务，为多条云产品线提供底层支撑
- 将前沿的AI能力（如大模型、Agent框架）工程化地集成到云平台中，提升产品智能化水平
- 深入用户场景，对控制台的前端交互和操作流程进行体验优化
- 扎实的Java编程与J2EE体系知识，熟悉Spring Boot、MyBatis等主流框架
- 深厚的计算机基础，包括数据结构、算法、操作系统、网络和数据库
- 对AI技术有认知和实践热情，了解LLM原理、Prompt工程及Agent架构
- 良好的系统设计能力、接口规范意识以及跨团队协作沟通能力
申请策略
- 仔细研究百度云控制台的产品，在面试前可以体验一下，并思考其架构可能面临的挑战，这可能成为面试中的亮点
- 准备一个你过去解决复杂技术难题或进行系统优化的STAR法则故事，最好能体现架构思维
- 详细描述参与过的大型Java后端项目，突出你在其中负责的架构设计、API设计或性能优化部分
- 专门列出你使用或了解的AI相关技术（如LLM、LangChain、Agent框架），即使是学习项目或Demo也要写明，以体现学习热情和潜力
- 强调在项目中实现的‘可复用能力沉淀’或‘系统稳定性提升’的具体案例和数据
- 如有前端开发经验或对用户体验的思考，可简要提及，展示技术广度
- 系统学习并实践一个主流AI Agent开发框架（如LangChain），并尝试结合一个具体场景构建一个小型应用
- 复习Java并发编程、JVM原理以及Spring Boot的自动配置机制，应对可能的深度技术面试
面试指南
- 对于系统设计类问题，采用‘背景-挑战-方案-结果’的结构，重点阐述你的思考过程和权衡取舍（如性能与复杂度的平衡）
- 对于技术原理问题（如Agent架构），先解释核心概念，再结合一个具体例子说明其应用场景和潜在问题
- 展示你的学习能力和主动性，对于不熟悉的AI框架，可以谈谈你的学习思路和尝试
- 请介绍一个你过去负责设计或优化过的Java后端系统，遇到了什么架构挑战？你是如何解决的？
- 如果让你为一个云产品控制台的API设计规范，你会考虑哪些关键原则（如版本管理、错误处理、认证鉴权）？
- 你了解的AI Agent架构（如ReAct）是如何工作的？你认为将它集成到现有业务系统中可能会遇到哪些工程化挑战？
- 如何设计一个高可用、高性能的公共服务（如用户权限管理），以支撑多条业务线的快速调用？
- 在团队协作中，你通常如何与产品经理、前端开发以及其他后端团队沟通对齐技术方案？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
65中等
薪资未在JD中披露，但公司规模较大，且岗位要求具备中级经验和AI能力，预计市场竞争力尚可。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位直接接触云计算核心平台与AI工程化前沿技术，技术挑战大，成长空间明确，对技术积累和能力提升有显著帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、LLM、AI Agent、微服务、云计算
成长机会架构设计与持续演进、AI能力融入业务系统设计与开发、具备落地 Agent 应用的意愿与能力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式、工作时间或WLB相关信息，工作地点仅标注为北京市，生活化动机满足程度难以判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位处于云计算与AI融合的赛道，行业前景广阔；参与的产品（百度云）能为众多企业和开发者提供服务，具有一定的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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