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百度
汽车云解决方案架构师(J101271)
立即应聘

汽车云解决方案架构师(J101271)

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
客户沟通
解决方案架构
AI平台
云存储
云原生
大模型
智能座舱
智能驾驶
Maas

AI 估算 · 30k–50k

北京高级云架构师市场薪资30K-50K/月,百度薪酬竞争力强,AI方向需求旺盛。

职位详情

关于这个职位

作为百度的汽车云解决方案架构师,你将面向车企头部客户,主导云端整体架构设计,涵盖GPU算力、云原生、AI平台及大模型应用

需要深入理解客户在智能驾驶、智能座舱等场景的业务诉求,输出高价值方案并推动落地
这是一份技术深度与商业广度兼备的岗位,适合有丰富云架构经验和客户沟通能力的资深人士

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、车辆工程等相关专业优先

年以上云计算、AI基础设施或企业级IT架构相关经验
有云厂商大客户售前、解决方案架构师、PDSA、交付架构师或技术顾问经验者优先
熟悉公有云核心能力,理解计算、存储、网络、安全、专线、容器、云原生、监控等基础产品和典型架构,能够面向客户完成整体方案设计和技术讲解
理解GPU智算、云存储、云原生及AI Infra的核心概念和典型应用场景,能够与客户及内部专家团队高效沟通,组织形成完整解决方案
具备一定云平台实操经验者优先
理解大模型应用和MaaS服务模式,熟悉模型训练与推理、Agent应用、模型服务化等场景,能够结合客户业务需求设计AI解决方案
具备优秀的大客户沟通、方案表达、项目主导和资源协调能力,客户成功意识强,责任心强,能适应重点客户高强度支持、阶段性出差和复杂项目推进节奏

工作职责

面向汽车行业头部客户,负责百度智能云公有云解决方案的整体架构设计、技术沟通和项目推进,重点覆盖GPU算力、云存储、云原生、AI平台及大模型应用等方向

深入理解客户在智能驾驶、智能座舱、大模型应用创新等场景下的业务诉求,结合百度智能云产品能力,输出具备业务价值和可落地性的解决方案
围绕客户在GPU、存储、云原生等核心云资源上的使用需求,主导方案组织和资源协调,联合产研、TAM等团队完成技术论证、方案落地、问题处理和持续优化
结合百度智能云AI产品和大模型能力,推动客户AI方向深度合作,包括MaaS服务、Agent工具、多模态应用等场景的方案设计和落地推进
作为客户与百度智能云内部团队之间的关键技术接口,准确理解客户需求,识别关键问题和商业机会,拉通销售、产品、研发、运维、职能等多方资源,推动项目闭环
配合客户经理推进重点商机,包括客户拜访、需求澄清、方案宣讲、POC设计、投标技术支持、成本测算、资源评估、报价支持和高层汇报材料准备等
持续经营客户技术关系,与客户架构、研发、算法、运维及管理层保持高质量沟通,提升客户满意度、合作深度和百度智能云在客户侧的技术影响力
沉淀重点客户实践,形成汽车行业解决方案、最佳实践、产品改进建议和标杆案例,推动百度智能云在汽车行业的产品能力和解决方案竞争力提升

优先资格

有服务头部新势力车企、主机厂、自动驾驶公司或大型制造业客户的经验

有百度智能云或其他主流公有云平台的大客户项目经验,熟悉GPU、存储、云原生或AI相关方案
有大模型应用、MaaS服务、Agent工具平台等项目实践经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与汽车行业数字化转型,接触最前沿的GPU、大模型等技术,技术视野开阔
  • 百度品牌背书,与大客户合作,积累高端客户关系和行业影响力
  • 薪资待遇优厚,16薪体系,股票期权等长期激励
  • 工作强度较大,需适应出差和高强度客户支持,平衡工作与生活
  • 技术更新快,需要持续学习最新AI、云原生等知识,保持竞争力
  • 客户期望高,方案复杂度高,需要较强的抗压和问题解决能力
  • 适合拥有8年以上云计算经验、擅长客户沟通和复杂项目推进、追求技术前沿和高薪的资深专业人士

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在百度智能云深耕汽车行业,可成为行业解决方案专家或云架构首席
  • 横向拓展至AI、自动驾驶等前沿领域,积累多场景技术经验
  • 向职业经理人发展,带领团队负责更大规模客户或区域业务
  • 为汽车行业头部客户设计百度智能云的整体架构方案,覆盖GPU算力、云原生、AI平台等核心技术方向
  • 深入理解客户在智能驾驶、智能座舱等场景的需求,输出可落地的解决方案并主导项目推进
  • 作为客户与内部团队的关键接口,协调产研、TAM等资源,确保方案顺利实施和优化
  • 配合客户经理推进商机,包括方案宣讲、POC设计、成本测算等全流程支持
  • 扎实的公有云技术功底,熟悉计算、存储、网络、容器、云原生等核心产品架构
  • 深入理解GPU智算、AI Infra和大模型应用(MaaS、Agent等),能设计AI解决方案
  • 优秀的客户沟通与方案表达能力,能面向技术和管理层进行清晰的技术讲解
  • 强大的项目主导与资源协调能力,能适应高强度、多项目并行的复杂环境

申请策略

  • 在简历和面试中突出“客户成功”导向的案例,展示你如何通过方案为客户创造价值
  • 关注百度智能云在汽车行业的战略方向,了解最新的产品发布和合作伙伴动态
  • 突出云架构项目经验,尤其是针对大客户的整体方案设计案例
  • 强调与GPU、AI、大模型相关的项目实践,展示技术深度
  • 重点描述客户沟通、资源协调和项目闭环的能力,用具体数字和成果支撑
  • 补充大模型MaaS、Agent工具平台的实际操作经验,可通过个人项目或课程学习
  • 熟悉百度智能云产品体系,尤其是GPU实例、云原生容器服务等核心组件

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出技术方案和客户价值
  • 结构化表达:先给出核心观点,再分点阐述,最后总结
  • 请描述一次你为大型客户设计复杂云架构的方案,难点是什么?如何解决的?
  • 你对GPU智算和大模型训练/推理的典型架构有什么理解?请举例说明
  • 如何管理客户期望并平衡内部资源?请分享一个冲突处理的案例
  • 百度智能云在汽车行业有哪些核心优势?如果你是架构师,如何向客户传递这些价值?
  • 请谈谈你对MaaS和Agent工具平台的理解,以及它们如何赋能汽车行业?
  • 深入复习百度智能云的产品体系,尤其是与GPU、AI相关的服务

职位点评

69
综合评分

百度汽车云架构师,技术前沿、薪资优厚,但工作强度大,不适合追求WLB的求职者。

更适合这类人
最适合追求技术前沿和职业发展,且能接受高强度工作节奏的资深技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利

80较高

薪资未明确披露,但百度作为上市大厂,薪资水平具有市场竞争力,且架构师岗位通常薪资优厚。福利未在JD中提及,无法评估。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

85较高

职位接触前沿技术(GPU、大模型、MaaS),技术成长空间大。JD未提及晋升通道,但百度内部有完善的技术职级体系,发展潜力高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、大模型、MaaS、云原生、智能驾驶
业务类型profit_center

工作生活

40较低

仅现场办公,且JD明确提到高强度支持和阶段性出差,WLB较差。地点在北京科技园,通勤一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

70中等

汽车行业云市场高速增长,为客户数字化转型提供价值,社会影响力中等。技术处于行业前沿,创新性较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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