医学标注（模型方向）（J101119）

优缺点分析

角色解读

• 向医疗AI专家发展，成为医学与技术的桥梁角色
• 可转向AI产品经理或算法工程师（需补充技术能力）
• 在百度内部晋升为高级医学标注专家或团队负责人
• 将医学知识转化为大模型训练语料，设计标注规范和评估体系
• 协同算法团队打磨数据质量，进行模型测试与缺陷识别
• 关注医学AI前沿进展，输出医学专业见解辅助产品迭代
• 扎实的医学专业知识，具备临床思维和实践经验
• 了解大模型基本原理，有AI工具使用经验（如Prompt Engineering）
• 逻辑清晰，善于分析归纳，具备数据敏感度

申请策略

• 准备一个医学+AI的案例分析，展示思维过程
• 了解百度医疗大模型的产品方向，如灵医智惠
• 突出临床工作经历和具体病例处理经验
• 强调任何与AI相关的项目或论文，展示跨界能力
• 列出使用过的AI工具或参与过的模型优化案例
• 学习大模型基础，了解Prompt Engineering和RLHF等概念
• 熟悉医学数据标注流程和质量控制方法

面试指南

• 结合临床案例和AI评估指标，先定义问题再给出方法
• 强调数据驱动的思路，同时保留医学专业判断空间
• 展示团队协作和沟通能力，说明如何对齐医学与算法目标
• 如何设计一个医学问答数据的标注规范？
• 你如何评估一个大模型在医学诊断中的表现？
• 请举例说明你如何将临床思维转化为可执行的规则
• 你用过哪些AI工具？它们如何辅助你的工作？
• 如何处理标注数据不一致或边界模糊的情况？