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用户增长实习生（J106231）
用户增长实习生（J106231）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公用户运营
用户运营
Vlookup
数据分析
数据复盘
流程优化
用户增长
运营支持
透视表
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
头部互联网平台用户增长实习岗，注重数据分析与流程落地，成长空间大，适合寻求实战锻炼的在校生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4千
比用户运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1170 个在招 · 其中用户运营 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 用户运营 · 约 140 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责业务与用户数据的日常抓取、整理及分析，输出数据报表以支撑业务决策
同时协助运营团队推进项目与业务流程落地，梳理并优化现有运营SOP
这是一个注重数据敏感度与执行力的基础运营支持岗位，适合希望深耕数据分析与用户增长领域的在校生
最低要求
本科及以上在校生，统计学、数据分析、工商管理、新媒体、市场营销、计算机等相关专业优先，不限专业，零基础可培养
熟练使用Excel，掌握数据筛选、透视表、函数（VLOOKUP、SUMIF等）基础操作，具备基本的数据整理、统计能力
具备良好的逻辑思维、数据敏感度，细心严谨、责任心强，对数字和流程细节敏感，能够精准发现数据及流程问题
执行力强，擅长跟进落地、对接沟通，能够主动推进工作，及时同步进度、反馈问题，不拖延、不敷衍
学习能力强，愿意深耕运营、数据分析工作，能快速接受新业务、新流程，具备良好的文档整理和复盘总结能力
态度踏实积极，抗压能力良好
工作职责
日常数据统计与分析：负责公司业务运营数据、用户数据、流程数据的日常抓取、整理与汇总，定期输出日报、周报、月报，保证数据录入准确、台账清晰完整
数据复盘与问题提炼：跟进业务核心数据指标变化，对数据波动、异常情况进行拆解分析，定位流程卡点、业务痛点，输出简单易懂的数据分析结论及优化建议，支撑业务决策
全流程落地跟进：协助运营团队推进日常业务流程、项目执行流程、用户服务流程等工作，全程跟进任务进度，同步各部门工作动态，记录流程问题、落地难点及执行结果，保障各项运营工作有序落地
流程优化与落地沉淀：梳理现有业务运营流程，收集流程执行中的低效、漏洞问题，协助优化流程规范、标准化操作SOP，同步更新流程文档，提升团队工作效率
辅助运营日常工作：协助完成业务对接、信息整理、资料归档、会议纪要整理、数据报表制作等基础运营工作，配合团队完成各类运营专项任务
专项数据支持：配合团队完成临时数据调取、专项数据分析、活动效果数据复盘等工作，快速响应业务数据需求
优先资格
有运营实习、数据整理、流程跟进相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部互联网平台，能接触到海量用户数据与成熟的业务体系，积累高含金量的项目经验
- 工作内容涵盖数据分析与流程优化，有助于培养扎实的数据思维与全局业务视角
- 岗位明确‘零基础可培养’，提供完善的运营实战机会与试错空间
- 日常工作包含较多基础的数据统计与报表制作，初期可能较为繁琐枯燥，需要耐心与细心
- 需要跨部门沟通与跟进落地，对沟通协调能力和抗压能力有一定要求，可能会面临推进阻力
- 适合对数据敏感、逻辑清晰，且希望在互联网用户增长与运营领域长期发展的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从基础数据运营与流程支持起步，逐步深入业务核心，掌握用户增长策略与数据分析方法论
- 未来可向用户增长专家、数据分析师或高级运营经理等方向纵深发展
- 负责业务和用户数据的日常抓取、整理与分析，定期输出数据报表以支撑业务决策
- 协助运营团队推进业务流程与项目执行落地，全程跟进进度并同步各部门动态
- 梳理现有运营流程，发现低效与漏洞环节，协助优化SOP并沉淀标准化操作文档
- 熟练使用Excel进行数据整理与基础分析，掌握透视表及VLOOKUP等常用函数
- 具备较强的逻辑思维与数据敏感度，能从数据波动中精准定位业务痛点与流程卡点
- 优秀的沟通执行力与跨部门协作能力，能够主动推进任务落地并及时反馈问题
申请策略
- 准备一份过往的数据分析报告或流程梳理文档作为作品集，能更直观地展现你的数据敏感度与逻辑能力
- 突出Excel数据处理能力（如函数、透视表）及过往的数据分析或报表制作经验
- 强调在过往项目或实习中展现的执行力、跨部门沟通能力及流程优化成果
- 进阶学习SQL或Python等数据分析工具，提升海量数据处理效率
- 了解用户增长（如AARRR模型）的基础理论与常见运营策略，建立业务体感
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题，突出你的执行力与沟通技巧
- 对于数据分析问题，遵循‘定义问题-拆解指标-定位原因-提出假设-验证解决’的逻辑框架进行阐述
- 请分享一个你通过数据分析发现问题并提出优化建议的经历
- 如果业务数据出现异常波动，你会如何排查和拆解原因？
- 在跨部门推进项目时，如果遇到其他部门不配合，你会怎么处理？
- 你如何理解用户增长？有哪些常见的用户增长策略？
- 复习Excel高级功能及基础数据分析方法论，确保能应对现场的数据处理测试或提问
- 提前了解百度核心产品（如搜索、信息流等）的用户增长玩法及近期业务动态
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
65中等
实习生岗位薪资符合市场基础水平，虽无正式员工的丰厚薪酬，但头部平台实习经历具有较高的隐性补偿价值。
薪资信号未披露（AI估算：3.5–5千/月）
成长发展
85较高
岗位明确‘零基础可培养’，且涉及核心业务数据与流程优化，能显著提升数据分析与运营实战能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、VLOOKUP、SUMIF、透视表
成长机会零基础可培养、愿意深耕运营、数据分析工作
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB，但互联网运营实习通常需保证一定的出勤时间，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
用户增长岗位直接面向业务与用户，能直观看到策略落地带来的业务价值，具有一定的成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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