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公共出行服务端研发工程师（J106619）
公共出行服务端研发工程师（J106619）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai大模型应用
Go
分布式系统
后端开发
性能优化
高并发架构
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
核心业务线、前沿技术融合、高并发挑战大、WLB待确认。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中后端开发 34 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 430 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责百度公共出行核心后端系统的架构开发与性能优化，支撑百亿级日访问量的高并发场景
工作内容涵盖多交通方式智能算路引擎研发、AI大模型技术落地以及从0到1的项目迭代
求职者需具备扎实的C++/Go编程能力与高可用系统设计经验，通过跨团队协作推动业务技术创新与工程架构升级
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，拥有2年及以上服务端研发经验，有地图相关项目经验优先
熟练掌握C++和Go语言，具备扎实的编码能力，能够独立完成复杂模块的设计、开发、调试与维护
熟悉Python,Shell等脚本语言，熟练使用AI coding适应多语言技术栈开发
熟练掌握Redis,Mysql,Protobuf,baidu-rpc，MQ等基础设施
熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库及并发编程
熟悉 Linux 开发环境，及常用调试、性能分析等工具
理解高并发服务设计、缓存、异步化、限流、熔断、服务监控、容灾容错等稳定性建设方法，能主动发现并解决潜在风险
能承受项目压力，具备良好的逻辑思维、沟通能力和系统分析能力，能独立拆解问题、推动方案落地并持续复盘优化，具备较强的线上问题定位与排障能力
工作职责
负责公共出行核心系统的架构开发与优化，深度参与支撑百亿日PV、数万并发峰值的后端系统，共同打造顶级性能的技术底座
研发多方式算路引擎，负责公交、地铁、步行、骑行、火客飞等多交通方式的智能路线规划、接驳组合推荐、到站时间预测、个性化排序等场景
加速AI技术应用，结合业务场景完成机器学习、大模型技术在公共出行业务的升级迭代，通过技术创新实现效果提升
推动项目落地，通过良好的系统设计和优秀的跨团队协作能力，完成公共出行业务中工程架构设计，从0到1优化迭代等项目落地
优先资格
有地图相关项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台资源丰富，便于接触AI大模型落地前沿
- 业务并发量极高，对系统稳定性与性能优化要求严苛，需频繁应对线上突发问题与压测调优
- 适合追求技术深度、抗压能力强且希望在大厂核心业务线深耕后端架构的开发者
缺点 / 挑战
- 接触百亿级PV的核心业务系统，技术挑战大且能积累高并发架构实战经验
角色解读
- 可向资深架构师或技术专家方向发展，深入探索AI大模型与传统业务融合的前沿领域
- 负责百度公共出行核心后端系统的架构设计与高并发服务开发，保障系统稳定运行
- 精通C++/Go语言编程，掌握高并发、分布式系统及微服务治理技术
申请策略
- 提前研究百度公共出行产品逻辑，准备1-2个复杂系统重构或性能优化的STAR法则案例
- 突出高并发系统设计经验、C++/Go项目实战细节及线上故障排查与性能调优案例
- 强化分布式中间件原理、微服务治理框架及AI工程化部署相关知识储备
面试指南
- 采用STAR法则描述背景与任务，重点阐述技术方案选型依据、实施过程中的难点突破及量化结果
- 结合底层原理说明设计权衡
- 请分享一个你处理过高并发场景下系统瓶颈优化的具体案例？
- 如何设计支持百万级并发的路由计算服务？
- 遇到线上OOM或CPU飙高如何快速定位？
- 复习操作系统网络底层机制与常见中间件源码级原理，梳理个人项目中涉及架构演进与性能优化的完整链路
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
薪资福利未在JD中明确披露，但作为头部互联网企业，整体薪酬竞争力通常处于市场较高水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合AI大模型与核心出行业务，技术栈前沿且业务价值直接关联用户体验与商业转化，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Go、AI大模型、机器学习、高并发架构
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式与加班文化，但互联网大厂核心研发岗通常面临一定的项目交付压力与线上运维责任。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
致力于优化公众日常出行体验，具有明确的民生服务属性与社会正向价值，同时积极引入AI技术推动行业智能化升级。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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