百度
Go后台开发工程师（实习）（J104534）
Go后台开发工程师（实习）（J104534）
发布于 大约 14 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
后端开发
Ai Agent
Llm
微服务
高并发
AI 估算 · 4k–8k
实习岗位，百度平台，AI方向技术含金量高，深圳生活成本高，实习薪资有竞争力，但总额有限。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度海外社交业务/AI社区方向的后台开发实习岗，主要负责服务端研发、LLM与AI Agent后端功能落地，以及微服务架构优化
你将参与高并发系统建设，接触前沿的大模型应用，适合对AI技术有热情的在校生
最低要求
本科及以上学历
掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识，熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于Golang
熟悉 K8s，熟悉 MySQL、Redis、Kafka、ES 等服务/中间件
对 AI Agent 领域有兴趣，了解大模型（LLM）基本概念
有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，具备一定的产品思维
良好的团队协作精神，较强的沟通表达能力和学习能力，思路敏捷清晰
工作职责
负责海外社交业务/AI社区业务的服务端研发，包括但不限于基础能力建设、接口开发、平台架构设计
结合业务需求，参与大模型（LLM）与 AI 智能体（Agent）相关的后端功能落地，支持如虚拟角色交互、自动化工作流等核心场景
负责持续改善已有服务，解决高并发场景下的性能瓶颈，优化系统薄弱环节
完善微服务架构及基础组件，更好地支撑业务快速迭代
参与前瞻技术（包含但不限于 Agent 开发框架）的跟踪调研和产品创新
优先资格
计算机、大数据、人工智能、软件开发等相关专业优先
有云服务使用经验优先
有实际调用 LLM API 经验或了解主流 Agent 框架（如 LangChain、Dify、Coze 等）者优先
能结合数据指标（如留存、AB测试等）思考技术方案者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度大厂平台，技术氛围好，能接触核心AI业务
- 技术栈前沿，涉及LLM、Agent等热门领域，学习成长快
- 团队负责海外业务，可积累国际化经验
- 实习期间有导师指导，有机会转正
- 实习岗位竞争激烈，要求高，需掌握较多技术
- AI技术迭代快，需要持续学习新框架
- 适合计算机基础扎实、对AI应用和后端开发有热情，愿意在快节奏环境中成长的在校学生
缺点 / 挑战
- 高并发场景下，对系统优化能力要求高，可能有一定工作压力
角色解读
- 从实习转正为正式工程师，深入服务端高并发和AI应用方向
- 向高级后台开发工程师发展，成为技术专家或架构师
- 结合AI业务，向AI应用架构师或产品技术复合人才发展
- 负责海外社交/AI社区业务的服务端开发，包括基础能力建设、接口开发和平台架构设计
- 参与大模型（LLM）与AI智能体（Agent）相关功能的落地，支持虚拟角色交互、自动化工作流等场景
- 持续优化现有服务，解决高并发场景下的性能瓶颈，完善微服务架构和基础组件
- 跟踪调研前沿技术（如Agent开发框架），推动产品创新
- 扎实的计算机基础，包括数据结构、算法和操作系统
- 熟悉至少一门编程语言（以Golang为主）
- 熟悉K8s、MySQL、Redis、Kafka、ES等中间件和云服务
- 对AI Agent和大模型有基本了解，有LLM API调用经验或熟悉LangChain等框架
申请策略
- 关注百度海外业务的产品形态，了解AI社区的应用场景
- 在简历中体现对AI技术的热情，如博客、开源项目等
- 突出Golang或相关编程语言的实践项目，展示代码能力
- 强调对K8s、MySQL、Redis等中间件的实际使用经验
- 如果有LLM API调用或Agent框架（如LangChain）的项目，务必突出
- 展示分布式系统或高并发相关的项目成果
- 系统学习数据结构与算法，准备经典面试题
- 动手实践一个简单的Agent应用，调用LLM API，熟悉LangChain或Dify
面试指南
- 对于技术问题，采用STAR法则：描述场景、任务、行动和结果
- 对于系统设计题，先明确需求，再分模块设计，最后讨论优化和扩展
- 对于AI相关问题，展示对概念的理解，并结合实际例子说明
- 介绍一个你使用过Golang的项目，如何保证高并发性能？
- 如何设计一个支持高并发读取的Redis缓存方案？
- 谈谈你对LLM和Agent的理解，如何将Agent应用到社交产品中？
- 在K8s中如何实现服务的滚动更新？
- 假设你要设计一个海外社交APP的后端架构，你会考虑哪些因素？
职位点评
71
综合评分
大厂AI方向实习，技术前沿、成长快，但工作强度与生活平衡需自身调节。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI应用充满热情，且能适应快节奏工作的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活55
使命价值60
薪资福利
65中等
作为实习岗位，薪资水平在行业内属于中等偏上，但整体收入有限，且未提及额外福利。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
88较高
技术栈前沿，涉及LLM、Agent等热门领域，百度平台提供良好的学习资源和发展空间，实习期间能快速成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、K8s、MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch、LLM、AI Agent
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点在深圳，现场办公，JD未提WLB相关安排，大厂节奏可能较快，生活与工作平衡度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
社交业务与AI社区方向，行业前景好，但社会价值中性，主要追求技术价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
百度 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs