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实习生-商业广告模型算法（J106793）
实习生-商业广告模型算法（J106793）
发布于 7 小时前实习/见习
实习生仅现场办公推荐系统
推荐系统
Ctr预估
Cvr预估
Pytorch
Tensorflow
广告算法
推荐系统
机器学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
百度商业广告核心算法实习，前沿搜广推与大模型实践，成长性强，薪资福利未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6.0千
比推荐系统中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1420 个在招 · 其中推荐系统 19 个
市场机会
选择面较广
北京 · 推荐系统 · 86 个在招
职位详情
关于这个职位
该实习岗位将参与百度搜索广告CTR/CVR预估模型的迭代，跟进模型调研、样本与数据流建设、效果复盘，并参与搜广推前沿算法预研与训练推理链路优化
适合希望在工业级广告算法场景中积累实战经验的在校生
最低要求
计算机 / 统计 / 数学等相关专业，扎实机器学习和大模型算法基础
熟悉机器学习实验流程，有推荐 / 广告 / 搜索相关项目、竞赛或科研经历优先
掌握 Python，了解 TensorFlow/PyTorch，了解 Spark/Hive 大数据工具，具备数据分析能力
良好逻辑思维与学习能力，乐于理解搜索广告业务，具备跨团队沟通协作意识
工作职责
跟进搜索广告 CTR/CVR 预估模型迭代，参与模型调研样本、数据流建设，跟进模型调研，完成效果复盘，提升模型预估效果
沉淀技术文档，形式包括但不限于技术公众文章、专利、论文等
跟进搜广推前沿算法，参与技术预研，沉淀实验文档与建模组件
协助模型训练与推理链路优化，保障线上性能与稳定性
优先资格
有推荐 / 广告 / 搜索相关项目、竞赛或科研经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处于百度商业广告核心业务，搜广推场景真实、数据规模大
- 可接触CTR/CVR预估、大模型等前沿算法，技术成长空间大
- 有技术文章、专利、论文等成果沉淀机会，对后续求职或深造有帮助
- 北京、上海双地点开放，选择相对灵活
- 需同时关注数据流、模型训练推理链路和线上稳定性，学习曲线较陡
- 实习周期通常有限，需要在较短时间内快速融入团队并产出
- 适合计算机/统计/数学等相关专业，具备机器学习基础和相关项目/竞赛经历，希望进入搜广推广告算法方向的在校生
缺点 / 挑战
- 广告模型对业务理解、实验设计和数据分析能力要求较高
角色解读
- 从广告算法实习切入，深入CTR/CVR预估与搜广推系统，积累工业级模型迭代经验
- 可向推荐/广告算法工程师、机器学习工程师方向发展，逐步承担核心模型优化
- 通过论文、专利和技术文档沉淀，提升技术影响力和求职竞争力
- 参与搜索广告CTR/CVR预估模型的迭代，建设模型调研所需的样本与数据流，并完成效果复盘
- 跟进搜广推前沿算法，参与技术预研，沉淀实验文档与建模组件
- 协助模型训练与推理链路优化，保障线上性能与稳定性
- 沉淀技术文章、专利、论文等技术文档
- 扎实的机器学习和大模型算法基础，熟悉机器学习实验流程
- 掌握Python，了解TensorFlow/PyTorch，能进行模型训练与数据分析
- 了解Spark/Hive等大数据工具，具备数据处理能力
- 有推荐/广告/搜索相关项目、竞赛或科研经历优先，具备跨团队沟通协作意识
申请策略
- 投递时注明期望城市，并关注百度商业广告与文心大模型结合的业务方向
- 准备可讲解的代码和项目细节，面试中突出实验设计、问题定位和迭代过程
- 重点突出机器学习/深度学习项目，尤其是CTR/CVR预估、推荐系统、搜索广告相关经历
- 用数据量化模型效果提升，如AUC、CTR/CVR提升幅度、实验结论等
- 列出Python、TensorFlow/PyTorch、Spark/Hive等工具技能，并说明使用深度
- 如有论文、专利、竞赛奖项，建议单独列出并说明个人贡献
- 补强CTR/CVR预估经典模型和特征工程方法，如DeepFM、DIN、Embedding等
- 熟悉Spark/Hive数据处理和机器学习实验评估流程，准备一个完整的项目复盘
面试指南
- 项目类问题用STAR结构：背景-任务-行动-结果，重点量化模型指标和业务收益
- 模型类问题按问题定义、数据与特征、模型选型、评估指标、迭代优化展开
- 业务类问题结合广告ROI、用户体验和长期价值，体现对搜索广告场景的理解
- 请介绍一个你做过的推荐/广告/搜索相关项目，你是如何提升CTR或CVR的？
- CTR预估中你会如何做特征工程和模型选型？
- 如何设计线上线下实验来评估模型效果？
- 请说明Python/PyTorch中你熟悉的模型训练流程，或手写一个Attention/数据处理逻辑
- 你为什么选择搜索广告算法方向？对百度商业广告有什么了解？
职位点评
薪资福利58
成长发展92
工作生活60
使命价值65
薪资福利
58较低
JD未披露实习薪资和福利信息，补偿性满足程度需结合后续沟通确认；按京沪算法实习市场水平评估，处于中等。
薪资信号未披露（AI估算：4.5–8.0千/月）
成长发展
92较高
岗位直接参与搜索广告CTR/CVR预估和大模型前沿算法，有论文、专利、技术文档沉淀机会，技术成长性很强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、TensorFlow、PyTorch、Spark、Hive、CTR预估、CVR预估、机器学习、大模型算法、推荐系统
成长机会技术文档、专利、论文、技术预研、实验文档、建模组件
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确办公模式与WLB信号，工作地点预计在百度科技园或研发中心，通勤与工作节奏需与团队进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
搜索广告是成熟商业场景，算法优化直接服务广告营收与用户体验，社会价值中性，技术创新态度积极。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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