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Java工程师实习生（J106251）
Java工程师实习生（J106251）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Mcp
Mybatis
Rag
向量数据库
大模型Api
性能优化
数据结构与算法
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
头部互联网公司AI后端实习岗，技术栈前沿、成长空间大，适合追求技术突破的在校生。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
6千
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1170 个在招 · 其中后端开发 27 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度Java后端开发实习生，主要负责平台设计与研发，参与AI能力与业务链路的工程化集成
你将探索RAG、Agent等前沿AI技术在Java后端架构中的应用，进行系统性能优化，用数据和AI技术驱动产品智能化发展
最低要求
本科及以上学历，计算机或相关专业
数据结构和算法基础扎实，熟悉操作系统、网络、数据库相关知识
熟悉 Java 编程及常用框架（如 Spring Boot、MyBatis），了解如何通过 Java 集成大模型 API 或 AI 中台组件
对 OOA/OOD/OOP 等思想有深入理解，能应用常用设计模式进行高内聚、低耦合的系统设计
了解常用 AI 技术及框架，如 Prompt、RAG、向量数据库、Agent/多智能体协作、MCP等
有一定项目经验，熟悉软件工程开发流程，能将新技术快速应用到业务场景中
优秀的分析和解决问题的能力，对技术挑战充满激情，具备良好的团队合作与沟通能力
渴望技术创新，关注 AI 前沿发展，渴望用技术驱动产品变革
工作职责
负责平台相关的设计和研发工作，参与 AI 能力与业务链路的工程化集成
负责系统/平台的性能优化，提升复杂业务场景下的可靠性与扩展能力
参与技术调研与难点攻克，探索 RAG、Agent 等 AI 框架在 Java 后端架构中的应用
探索新技术并运用到研发工作中，用数据和 AI 技术驱动产品智能化发展
优先资格
有AI辅助编程或Agent应用开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够接触并实践RAG、Agent等前沿AI技术，积累AI与后端结合的工程化经验
- 依托头部互联网公司的平台，能参与高并发、大流量的复杂业务场景，提升系统架构与性能优化能力
- 团队技术氛围浓厚，有机会与优秀的技术专家共事，快速提升技术视野
- AI技术迭代极快，需要持续投入大量业余时间学习新技术（如MCP、多智能体等）以保持竞争力
- 适合对AI技术充满热情、具备扎实Java基础，且希望在后端开发中探索AI工程化落地的计算机专业在校生
缺点 / 挑战
- 复杂业务场景下的性能优化和系统可靠性保障具有较高的技术难度和挑战性
角色解读
- 从Java后端开发实习生成长为具备AI工程化能力的后端研发工程师
- 未来可向AI架构师、后端技术专家或AI业务负责人方向发展
- 负责后端平台的设计与研发，将AI能力与业务链路进行工程化集成
- 进行系统性能优化，提升复杂业务场景下的可靠性与扩展能力
- 探索RAG、Agent等前沿AI技术在Java后端架构中的应用，驱动产品智能化
- 扎实的Java编程基础，熟练使用Spring Boot、MyBatis等主流框架
- 熟悉数据结构与算法、操作系统、网络及数据库等计算机基础知识
- 了解大模型API集成、RAG、向量数据库、Agent等AI前沿技术
申请策略
- 提前了解百度在AI大模型及智能体平台方面的最新业务布局，面试时展现对公司业务的关注
- 突出Java基础及Spring Boot等框架的实际项目经验，展示高内聚低耦合的系统设计能力
- 重点描述参与过的AI相关项目或实践，如大模型API调用、RAG应用、Agent开发等
- 强调在数据结构、算法、性能优化方面的成果，如LeetCode刷题记录或系统优化案例
- 深入学习RAG、向量数据库及Agent框架的原理与实现，尝试动手开发一个小型的AI辅助应用
- 复习并巩固Java并发编程、JVM调优及数据库索引优化等后端进阶知识
面试指南
- STAR法则：针对项目经验和技术难点，按照情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)的结构进行回答
- 原理+实践+思考：对于AI技术或性能优化问题，先阐述底层原理，再结合自己的实践案例，最后总结优化思路或未来改进方向
- 请介绍一个你使用Java和Spring Boot开发的项目，并说明你是如何保证系统高内聚低耦合的？
- 你了解RAG或Agent吗？请谈谈它们在Java后端架构中如何集成与应用
- 在复杂业务场景下，你是如何进行系统性能优化的？请举一个具体的例子
- 如果大模型API响应延迟较高，你在后端架构中会采取哪些策略来优化用户体验？
- 准备1-2个能体现你AI工程化能力或Java后端深度的项目，并准备好应对深挖细节
- 复习Java基础、集合框架、并发编程、JVM以及MySQL/Redis等常见中间件的底层原理
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
70中等
作为实习生岗位，薪资按日薪折算，处于北京互联网实习市场的中等偏上水平，能满足实习期间的日常开销。
薪资信号未披露（AI估算：4–7千/月）
成长发展
95较高
岗位深度结合Java后端与前沿AI技术（RAG、Agent等），技术栈非常前沿，能极大提升个人的AI工程化能力和技术视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、MyBatis、RAG、Agent、大模型API、向量数据库、MCP
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为头部互联网公司的核心研发实习生，通常工作节奏较快，WLB情况需视具体团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
岗位致力于用数据和AI技术驱动产品智能化发展，探索前沿AI框架应用，具有较强的技术创新使命感和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用数据和 AI 技术驱动产品智能化发展、渴望用技术驱动产品变革
创新程度积极采用新技术
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