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Agent研发工程师（J106159）
Agent研发工程师（J106159）
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
云原生
后端开发
性能优化
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
核心AI平台研发岗，技术栈前沿且成长空间大，薪资具竞争力，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.7万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招 · 其中后端开发 24 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责百度dumate agent的设计与研发，以及agent基础设施和平台基础管控系统的维护与性能优化
你需要使用Golang进行后端开发，结合云原生技术栈和AI Agent技术，参与前沿技术调研与创新落地
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业
年以上后端开发经验，有使用golang独立开发平台的经验，具有扎实的代码功底和一定的架构设计能力，熟悉常用的算法和数据结构，熟悉Linux/Unix开发环境
熟练掌握Docker、K8S等云原生领域技术栈，熟悉操作系统、数据库等基础知识
熟练使用AI Coding，熟悉Agent的使用与开发
具有良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力和自我驱动力强，具备良好的技术迁移能力和问题分析解决能力
工作职责
参与dumate agent的设计与研发
参与agent基础设施相关工作，包括技术调研、需求沟通、代码开发等
负责dumate平台基础管控系统的维护和升级，进行性能优化、稳定性建设，提升资源利用率
参与agent相关前沿技术调研和创新能力落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部互联网企业在AI领域的深厚积累，能接触到最前沿的Agent技术和大模型应用场景
- 技术栈现代且极具前瞻性（Golang、云原生、AI Agent），利于构建个人核心技术壁垒
- 大平台背景，项目资源与基础设施完善，能够参与亿级流量或大规模算力调度场景
- Agent技术处于快速迭代期，需要持续保持高强度的学习和技术调研以跟上行业节奏
- 具备扎实后端基础，对AI大模型及Agent技术有浓厚兴趣，且希望在云原生与AI交叉领域深耕的开发者
缺点 / 挑战
- 平台管控系统对稳定性和性能要求极高，排查底层问题和进行资源调优的压力较大
角色解读
- 从后端开发/Agent研发工程师向资深技术专家或系统架构师方向纵深发展
- 深入AI Agent与大模型应用领域，成为AI基础设施或大模型应用架构领域的行业专家
- 负责百度dumate agent的设计、研发及底层基础设施搭建，推动AI Agent技术在实际业务中的落地
- 维护并优化平台基础管控系统，进行性能调优与稳定性建设，提升整体资源利用率
- 跟进AI Agent及大模型相关的前沿技术调研，推动技术创新能力在平台中的转化
- 精通Golang后端开发及架构设计，具备扎实的算法、数据结构及Linux/Unix环境开发能力
- 熟练使用Docker、K8S等云原生技术栈，熟悉操作系统与数据库底层原理
- 熟悉AI Agent的开发与使用，具备AI Coding能力，了解大模型应用开发范式
申请策略
- 提前了解百度在AI Agent领域的最新产品生态（如文心一言相关应用、dumate平台背景）
- 准备好过往项目中关于‘稳定性建设’和‘资源利用率提升’的量化指标与排查思路
- 突出Golang独立开发平台的经验及架构设计能力，展示高并发或复杂系统的设计思路
- 展示在Docker/K8S等云原生技术栈上的实际项目成果，如资源利用率提升或性能优化数据
- 强调AI Agent或AI Coding相关的实践经验，如使用LangChain等框架开发过智能体应用
- 深入学习主流Agent框架（如LangChain、AutoGen）及大模型API调用、Prompt Engineering
- 复习并巩固Golang底层并发原理及K8S调度机制，准备系统性能调优的实战案例
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出‘量化结果’和‘技术深度’
- 对于Agent问题，可从架构设计、工具调用、记忆机制、多智能体协同等维度结构化展开
- 请介绍一个你使用Golang独立开发的平台项目，你在架构设计上做了哪些考量？
- 在平台基础管控系统的维护中，你是如何进行性能优化和稳定性建设的？请举例说明
- 谈谈你对AI Agent的理解，你熟悉哪些Agent框架，在实际开发中遇到过哪些挑战？
- 云原生环境下，如何利用K8S提升资源利用率？请分享你的实践经验
- 复习Golang并发编程、K8S核心组件原理及云原生网络/存储机制
- 准备1-2个具有挑战性的性能优化或系统稳定性排查案例，梳理完整的排查链路
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
头部互联网企业薪资福利具备市场竞争力，结合2年以上经验及北京/成都地域差异，整体薪酬处于行业中上水平，但JD未披露具体薪资。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI Agent前沿技术调研与云原生基础设施，技术栈极具前瞻性，能为开发者提供极高的技术成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Docker、Kubernetes、AI Coding、Agent、Linux
成长机会前沿技术调研、创新能力落地
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但作为核心研发岗，通常工作节奏较快，以现场办公为主。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与AI Agent这一颠覆性前沿技术的研发，推动人工智能创新落地，具有较高的行业使命感与技术成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号前沿技术调研、创新能力落地
创新程度开拓性创新（行业首创）
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