百度
Java开发工程师（J105747）
Java开发工程师（J105747）
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
Tob业务
性能优化
系统设计
软件工程
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
技术驱动型云平台开发，深度业务结合与AI前沿探索并重，工作强度与WLB信息未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
24K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招 · 其中后端开发 31 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度云企业运营平台核心系统（如CRM、产商品管理、风控等）的研发工作，要求进行需求分析、系统设计及高质量编码
工作亮点包括参与AI Coding与研发流程体系建设，探索AI驱动的人机协作模式，持续提升研发效率与交付质量
最低要求
年以上 Java 项目研发经验，计算机相关专业，熟练掌握 Java 语言及面向对象设计，熟悉 Spring Boot 等主流开发框架
具备扎实的数据库基础，熟练使用至少一种关系型数据库及 Redis，具备良好的数据模型设计能力，能够针对复杂查询场景进行性能分析与优化
具备扎实的计算机基础，理解操作系统、网络、数据库、JVM 等基本原理，能够独立分析和解决复杂的系统问题
具备较强的逻辑分析和业务理解能力，能够深入理解复杂业务需求，对业务逻辑进行合理抽象、建模与拆分，并将其转化为清晰、可落地的技术方案
具备良好的工程意识，关注代码质量、系统稳定性和可维护性，能够通过合理的技术方案、工程机制和自动化工具持续提升研发质量
对 AI Coding、AI Agent 等新型研发模式有较强兴趣和实践意愿，能够主动探索 AI 在需求分析、编码、测试、发布等研发环节中的应用
具备良好的沟通协作能力和团队意识，责任心强，自驱、务实，具备较强的问题意识和结果导向
工作职责
负责百度云企业运营平台相关系统的研发工作，业务涵盖 CRM、产商品管理、项目管理、风控等核心领域
负责核心功能模块的需求分析、系统设计、数据库设计及研发实现，编写高质量、可维护的代码，攻克技术难点，保障系统稳定、高效运行
负责 AI Coding 及编程 Loop 体系建设，探索端到端 AI 驱动的研发流程与人机协作模式，持续提升研发效率与交付质量
具备较强的产品意识和 ToB 业务理解能力，以业务价值和用户体验为重要驱动，持续优化产品与技术方案
深入理解产品需求，遵循公司研发规范完成高质量交付，并通过工程机制、自动化工具等手段持续保障系统整体稳定性与可维护性
优先资格
有企业运营平台、交易/财务系统、云计算或互联网相关系统研发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与大型ToB平台建设，技术复杂度高，能快速积累分布式系统设计与企业级开发经验
- 岗位明确要求探索AI Coding，意味着有机会接触和实践前沿的AI研发工具与方法论
- 百度作为头部云厂商，拥有成熟的基础设施和海量业务场景，为技术成长提供广阔平台
- 企业运营平台业务逻辑复杂，涉及领域广（如财务、风控），需要投入大量精力理解业务
- 岗位强调工程意识和系统稳定性，对代码质量和系统运维能力有很高要求
- 适合具备扎实Java后端功底、对复杂业务系统有热情，并且渴望将传统开发与AI技术结合，追求技术深度与工程价值的3-5年经验开发者
缺点 / 挑战
- 需要持续学习并快速掌握AI在研发领域的最新应用，存在一定的技术更新压力
角色解读
- 技术深度路线：成为特定领域（如分布式系统、数据库内核）的技术专家或架构师
- 技术广度路线：横向扩展至云计算其他产品线或向AI平台、大模型应用方向发展
- 技术管理路线：在积累深厚技术能力和业务影响力后，可转向技术团队管理岗位
- 负责百度云企业运营平台（如CRM、风控）核心系统的后端开发与架构设计
- 通过编码实现业务需求，并针对复杂场景进行数据库设计与性能优化
- 探索并实践AI在软件研发全流程中的应用，致力于提升团队研发效率
- 精通Java语言、Spring Boot框架及面向对象设计思想
- 具备扎实的计算机基础（OS、网络、JVM）和数据库（MySQL/Redis）调优能力
- 拥有强大的业务理解与抽象建模能力，能将复杂需求转化为技术方案
- 对AI辅助编程等新兴技术有浓厚兴趣并愿意主动探索实践
申请策略
- 提前了解百度云的产品矩阵和企业运营平台的业务逻辑，思考技术挑战与解决方案
- 在面试中，主动展现你对‘AI如何赋能研发’的思考，这契合岗位的核心发展要求
- 详细描述参与过的Java后端项目，突出你在复杂业务建模、数据库设计及性能优化方面的具体实践
- 单独列出对Spring Boot、MySQL、Redis等技术的掌握深度，以及解决的典型技术难题
- 如果有任何关于CI/CD、自动化测试、或使用过AI辅助编程工具的经验，务必重点强调
- 体现对ToB业务或企业级系统的理解，例如参与过的CRM、ERP、供应链等项目
- 系统性复习JVM原理、数据库索引优化、高并发解决方案等基础核心知识
- 动手实践一些主流的AI编码助手（如GitHub Copilot），并思考如何与现有开发流程结合
面试指南
- （项目问题）采用STAR法则：详细描述背景(S)、你的具体任务(T)、采取的行动(A，突出技术决策和编码实现)、最终结果(R，量化效果更佳)
- （设计问题）从需求分析入手，分层次阐述：接口定义、核心业务逻辑、数据库设计、缓存策略、以及可能用到的分布式锁/事务等关键技术点
- （AI问题）结合个人经验或观察，论述AI工具如何提升编码效率（如生成样板代码、单元测试），同时强调人的核心作用在于需求分析、架构设计和复杂问题解决
- 请介绍一个你主导的、技术复杂的Java项目，你在其中的职责和技术难点是什么？
- 请设计一个高并发的订单创建或风控校验接口，需要考虑哪些关键点？
- 你如何看待AI Coding对软件开发流程的影响？你准备如何将其融入你的工作？
- 在Java应用中，当遇到数据库慢查询或系统响应变慢时，你的排查思路是怎样的？
- 梳理并复盘2-3个最有代表性的项目经历，准备好清晰的技术方案讲解
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市巨头公司的技术岗位，该职位应能提供有市场竞争力的薪酬福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
90较高
岗位技术栈现代（Spring Boot + 云原生），且明确要求探索AI Coding等前沿研发模式，提供了显著的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、MySQL、Redis、AI Coding、AI Agent
成长机会AI Coding 及编程 Loop 体系建设、探索端到端 AI 驱动的研发流程与人机协作模式、持续提升研发效率与交付质量
业务类型profit_center
工作生活
60中等
职位描述未提及任何关于工作时间、远程办公或弹性工作的信息，无法判断工作生活平衡情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于企业数字化运营的云计算平台，属于支持行业数字化转型的技术服务，具有一定的商业和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号以业务价值和用户体验为重要驱动、持续优化产品与技术方案
创新程度积极采用新技术
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