百度
DuMate策略PM实习生（J106528）
DuMate策略PM实习生（J106528）
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Agent评测
Ai Agent
产品设计
大模型
数据分析
竞品分析
策略优化
跨团队协作
需求拆解
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
头部大厂AI Agent核心业务实习，技术前沿、成长空间极大，但工作节奏快、抗压要求高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1280 个在招 · 其中产品经理 62 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 770 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责DuMate Agent评测体系搭建与策略优化，设计核心内置skill功能逻辑，并联动跨部门团队推进策略落地
适合对AI Agent、大模型有浓厚兴趣，具备较强逻辑思维与数据分析能力的同学，在前沿AI产品方向积累实战经验
最低要求
能独立完成策略方案撰写、需求拆解及效果复盘，具备数据驱动的策略优化能力
具备优秀的逻辑思维、问题分析及跨团队协作能力，能快速响应业务需求，抗压性强，有较强的自驱力和创新意识
工作职责
负责搭建执行类Agent评测体系，制定长程任务评测标准、测试用例及流程，协助leader完成策略效果的量化评估与迭代优化，输出评测报告并推动问题整改
深入理解Agent长程任务的核心痛点，结合业务场景，设计合理的策略解决方案，优化任务完成率、记忆连贯性及成本控制等关键指标
负责核心内置skill的建设，包括但不限于office三件套、生图生视频、浏览器自动化等，设计skill的功能逻辑、调用策略及迭代方案，联动相关团队完成内置skill的开发、上线与效果复盘，丰富产品核心能力
联动算法、工程、测试等跨部门团队，清晰传递策略需求与业务目标，协同推进策略落地，解决研发过程中的技术与体验难题，确保项目按时交付
跟踪Agent技术前沿动态（如OpenClaw、Hermes Agent等相关框架）及行业竞品策略，挖掘差异化优势，输出策略优化建议与产品规划方案，支撑产品的核心竞争力构建
优先资格
计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先
有AI、Agent、大模型相关深入体验经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent与大模型技术爆发的核心赛道，能接触到最前沿的AI产品形态与技术框架
- 依托头部互联网公司的平台资源，能参与亿级用户产品的核心策略迭代，项目含金量高
- 跨部门协作频繁，能与算法、工程顶尖团队共事，快速提升复杂项目推进与技术理解能力
- AI Agent长程任务评测与策略优化属于前沿探索，缺乏成熟行业参考，需具备较强的从0到1摸索能力
- 对AI大模型和Agent技术有强烈热情，具备较强逻辑思维与自驱力，希望在AI产品方向深耕的计算机或理工科背景同学
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾技术理解与业务落地，对技术原理的掌握深度和跨团队沟通的抗压能力要求较高
角色解读
- 从策略产品实习生起步，深入理解大模型与Agent技术落地场景，积累AI产品核心方法论
- 未来可发展为AI策略产品经理、AI产品专家，或在Agent/大模型商业化方向担任核心产品负责人
- 搭建并执行AI Agent的评测体系，制定长程任务的评测标准与测试用例，量化评估策略效果
- 设计Agent核心内置skill（如办公自动化、生图生视频等）的功能逻辑与调用策略，推动产品核心能力落地
- 联动算法、工程、测试等团队，跟踪Agent前沿技术，输出策略优化建议与产品规划方案
- 具备扎实的产品思维与策略设计能力，能独立完成需求拆解、方案撰写与效果复盘
- 熟悉AI Agent、大模型等前沿技术概念，有相关产品的深度体验或研究经验
- 拥有优秀的逻辑思维、数据分析能力与跨部门沟通协作能力，能快速响应并解决复杂问题
申请策略
- 提前体验DuMate及相关竞品，准备一份针对其Agent能力的体验报告或优化建议，面试时主动展示
- 突出对AI Agent、大模型产品的深度体验与理解，如有相关竞品分析报告或产品拆解文章更佳
- 展示过往在策略产品、数据分析或项目管理中的实习/项目经历，强调数据驱动与效果复盘能力
- 体现跨团队协作与复杂问题拆解能力，用具体案例证明自己的逻辑思维与抗压性
- 深入学习Agent相关框架（如OpenClaw、Hermes Agent）及长程任务评测方法论，熟悉大模型能力边界
- 提升数据分析与SQL能力，掌握如何通过数据指标量化策略效果并指导迭代
面试指南
- 针对产品设计与优化问题：采用'场景分析 -> 痛点拆解 -> 策略设计 -> 数据验证'的框架，强调对Agent记忆、规划、工具调用等核心机制的理解
- 针对跨团队协作问题：采用'STAR法则'，突出目标对齐、利益共同点寻找、以及通过数据/原型降低沟通成本的具体行动
- 请分享一个你深度体验过的AI Agent产品，它的长程任务处理有什么痛点？你会如何优化？
- 如果让你为DuMate设计一个'自动生成并执行PPT'的内置skill，你会如何设计功能逻辑和调用策略？
- 在过往经历中，你是如何通过数据驱动来优化某个产品策略的？请详细说明指标拆解和复盘过程
- 当算法团队认为你的策略需求在技术上难以实现时，你会如何沟通并推进项目？
- 深度体验DuMate及市面主流Agent产品，记录长程任务中的失败案例（如记忆丢失、死循环），并思考改进方案
- 复习大模型与Agent的基础技术原理（如ReAct、Plan-and-Solve、RAG等），确保能与算法同学同频对话
职位点评
薪资福利65
成长发展95
工作生活60
使命价值85
薪资福利
65中等
作为头部互联网公司的AI产品实习岗，实习津贴处于市场中等偏上水平，但实习生岗位整体薪资绝对值受限，主要价值在于履历背书。
薪资信号未披露（AI估算：4–6.5千/月）
成长发展
95较高
岗位直击AI Agent与大模型核心业务，能接触最前沿的技术框架与评测体系，技术成长与行业认知价值极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、OpenClaw、Hermes Agent、长程任务评测、内置skill
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂实习通常工作节奏较快，且该岗位需联动多个跨部门团队，抗压性要求明确，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
参与构建下一代AI Agent产品，推动大模型技术在实际场景中的落地，具有强烈的科技探索与行业引领意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs