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北京-AI网络工程师(J104899)
北京-AI网络工程师(J104899)
发布于 19 分钟内普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公网络工程
网络工程
Aiops
Ai网络
Bgp
Rdma
Sdn
Tcp/Ip
智算集群
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI网络技术岗，技术成长空间大，薪资中上，WLB信息不足。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
30K
比网络工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1140 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 网络工程 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个AI网络工程师职位，专注于为AI大模型训练和推理场景设计超大规模智算集群网络架构，优化分布式训练通信效率
你将研发AI原生网络管理平台，集成大模型能力至SDN控制器和运维体系，构建智能运维平台，实现网络故障预测和自愈
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信、光电、数学、自动化等相关理工科专业
深入理解TCP/IP协议栈，熟悉BGP、OSPF、IS-IS等路由协议，了解MPLS、VXLAN、EVPN等隧道技术
熟悉DNS、HTTP、负载均衡等应用层网络原理
了解RoCE、RDMA或InfiniBand等高性能网络技术原理（如PFC、ECN、拥塞控制），具备相关调优或故障排查经验者优先
熟练掌握C/C++、Go、Python、Shell等至少一种语言，具备Linux环境下的网络编程和调试能力
了解微服务框架或中间件（如Kafka、Redis）者更佳
具备AI原生思维，对AI的边界和潜力有清晰认识，能结合网络场景提出创新性的AI应用思路
具备极强的逻辑分析和问题解决能力，做事严谨、有极客精神
善于跨团队协作，勇于挑战大规模分布式系统的复杂性
工作职责
智算网络架构设计与研发：负责面向AI大模型训练/推理场景的超大规模智算集群网络架构设计，优化分布式训练下的通信效率，打造超高吞吐、超低时延的HPN（高性能网络）集群
AI原生的网络管理平台：研发行业领先的云基础设施网络管理平台，将大模型（LLM）能力深度集成至SDN控制器与运维体系中，构建“网络大脑”，实现CLI+GUI+LUI的三位一体，完成传统网管向AI原生的协同界面重塑
全球化基础设施与智能运维：负责覆盖全球的光通信+IP网络的规划与建设
构建新一代AIOps智能运维平台，利用机器学习和大模型分析实现网络故障的预测、自愈及根因定位，让网络“自动驾驶”
AI赋能研发效能：深度使用AI辅助编程工具，将生成式AI融入代码编写、测试用例生成、故障排查等研发全流程，追求工程效率的极致
前瞻技术跟踪与创新：关注可编程网络、Segment Routing（SRv6）、RoCE/RDMA高性能网络等新技术，结合AI能力，推动产品持续迭代
优先资格
了解RoCE、RDMA或InfiniBand等高性能网络技术原理（如PFC、ECN、拥塞控制），具备相关调优或故障排查经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 在大公司平台，有资源和机会接触大规模分布式系统
- 岗位涉及全球化基础设施，视野广阔
- 技术难度高，需要持续学习新技术如RDMA、AIOps
- 工作复杂，需要跨团队协作和解决大规模系统问题
缺点 / 挑战
- 参与AI与网络融合的前沿项目，技术挑战性强，技能积累快
- 可能面临高强度工作和快速迭代的压力
- 适合对AI和网络技术都有浓厚兴趣，喜欢挑战复杂技术问题，具备较强逻辑分析和协作能力的求职者
角色解读
- 可向AI网络架构师或网络技术专家方向发展
- 积累AI与网络融合经验，未来可参与更前沿的智能网络项目
- 有机会晋升为技术团队负责人，负责更大规模的网络基础设施
- 设计和研发面向AI大模型训练和推理场景的超大规模智算集群网络架构
- 构建AI原生网络管理平台，集成大模型能力至网络控制和运维体系
- 负责全球化网络基础设施的规划与建设，以及AIOps智能运维平台的开发
- 深入理解TCP/IP协议栈及路由协议，如BGP、OSPF、IS-IS
- 熟悉高性能网络技术如RDMA、InfiniBand，具备调优经验
- 掌握C/C++、Go、Python等编程语言，具备Linux网络编程能力
申请策略
- 研究百度在网络和AI领域的最新技术博客或论文，展示对公司的了解
- 准备好讨论如何将AI应用于网络管理的具体想法
- 突出网络架构设计和优化经验，特别是与AI或高性能计算相关的项目
- 展示编程能力和Linux环境下的调试经验，提供具体代码或工具使用案例
- 强调解决复杂网络问题的经验，如故障排查、性能调优
- 深入学习RDMA、RoCE等高性能网络技术，掌握调优方法
- 提升AI基础，了解大模型在运维中的应用，如AIOps
- 练习系统设计面试，准备分布式网络架构相关案例
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 结合具体技术原理和项目经验，展示深度思考
- 对于系统设计问题，从需求分析、架构设计、关键组件、可扩展性等方面展开
- 请描述一个你设计或优化过的复杂网络架构，遇到了哪些挑战，如何解决？
- 你如何理解AI在传统网络运维中的应用？请举例说明
- 谈谈你对RDMA或高性能网络技术的理解，以及你在项目中的经验
- 如果让你设计一个AI原生的网络管理平台，你会考虑哪些核心功能？
- 你如何处理大规模分布式系统中的网络故障？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
该职位提供市场水准的薪资和福利，符合大公司标准，但未明确提及额外福利。
薪资信号市场水准 (20K-40K/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI与网络融合技术，有显著的技术成长空间和创新机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、RDMA、AIOps、Python、SDN
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在北京，可能面临通勤和工作强度，但未明确办公模式和WLB信息。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI网络技术是行业增长点，参与构建智能网络有技术影响力和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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