上海-后端开发工程师(J100741)

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕方向：从后端开发成长为架构师，专注于高并发、分布式系统设计
• AI融合方向：结合AI大模型能力，成为AI应用专家，推动产品智能化升级
• 管理方向：积累项目经验后，可向技术Leader或技术经理发展
• 负责百度核心产品的后端架构设计与功能开发，确保系统高可用和可扩展
• 与算法团队紧密合作，将AI大模型能力集成到产品中，推动智能化功能落地
• 参与关键技术难题攻关，进行系统性能调优和稳定性保障
• 跟踪前沿技术，探索并引入创新方案以提升产品竞争力
• 扎实的编程基础，精通Java、Go、C++或PHP等至少一门语言
• 深刻理解数据结构和算法，具备优秀的算法设计能力
• 熟悉Linux/Unix操作系统原理，能够利用系统层特性进行开发
• 具备分布式系统、搜索引擎或机器学习等相关领域知识者优先

申请策略

• 百度非常看重算法能力，简历筛选后一般会有多轮算法面试，建议提前刷题
• 了解百度核心产品（如搜索、信息流、智能云）的业务逻辑，面试中表现对业务的理解
• 突出数据结构和算法功底，可以附上LeetCode或竞赛经历
• 展示至少一个完整的后端项目，包括架构设计、技术选型和性能优化成果
• 如果有AI相关项目（如调用大模型API、模型部署等），务必详细描述
• 强调分布式系统、高并发或性能调优的经验，并量化效果
• 如果还不熟悉AI大模型，可以提前学习主流模型（如文心一言、GPT）的API调用和微调方法
• 巩固Java/Go等语言底层原理，特别是内存管理、并发编程

面试指南

• 对于算法题：先阐述思路，再写代码，最后测试边界情况
• 对于项目经验题：按STAR原则（情境、任务、行动、结果）组织，突出技术难点和个人贡献
• 对于系统设计题：先澄清需求，再给出整体架构，说明关键组件选型理由，最后考虑容错和扩展性
• 请实现一个LRU缓存，并分析时间复杂度
• 描述你在项目中遇到的一个性能瓶颈，你是如何定位和优化的？
• 如何设计一个高可用的分布式系统？请举例说明
• 你了解哪些AI大模型？如何将大模型集成到现有后端服务中？
• 请谈谈你对微服务架构的理解以及你在项目中是如何应用的