百度
产品经理（J105804）
产品经理（J105804）
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai搜索
产品标准
内容质量
多模态内容
排序策略
搜索产品
数据分析
用户体验
跨团队协作
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
大厂搜索AI产品岗，技术前沿性强，发展机会明确，但工作节奏与WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招 · 其中产品经理 61 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 690 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度搜索场景下富媒体内容（图文、视频）的产品策略与体验优化
你需要建立内容质量评估标准，推动将模糊的用户反馈转化为可量化的质量维度，并与算法、研发团队协作，优化搜索结果中多模态内容的呈现，特别是AI生成式搜索的配图/视频体验，最终通过数据驱动提升用户满意度
最低要求
5 年以上搜索、推荐、信息流或内容平台相关产品经验，有内容质量、排序体验或多模态内容方向的工作经历
具备把模糊的用户反馈抽象为清晰、可判定、可执行的质量标准的能力
对 AI 搜索、生成式搜索、多模态内容（图片/视频）有一定理解与热情，关注行业前沿
了解搜索排序链路或推荐链路的基本逻辑，能与算法、研发高效协作，将体验问题转化为可落地的优化方向
数据敏感，能够独立完成基本的数据分析与效果评估，用数据说话
逻辑清晰，跨团队协同与推动能力强
工作职责
负责搜索场景下富媒体内容（图文、视频等）的整体用户体验与内容质量，建立“什么是好内容”的评估标准和内容质量维度体系，保障优质内容被合理排布与呈现，提升用户满意度
组织用户体验评估与问题拆解，量化线上内容与理想态的差距，联动生态、算法、研发多方，把问题归因到具体环节并推动闭环解决，形成常态化的质量提升机制
负责 AI 搜索（生成式搜索）中的图片、视频内容供给与呈现：包括 AI 回答配图、配视频的选择标准与内容质量把控，联动生态和算法团队持续丰富多模态内容供给
跟进搜索排序链路与内容理解相关策略的效果，参与质量问题定位与优化方向讨论，推动产品标准与算法能力对齐
建立并跟踪核心质量指标，用数据支撑优先级判断与迭代决策，持续提升搜索富媒体整体体验
优先资格
加分项：有内容生态、素材供给建设经验
有 AI 产品相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与AI搜索（生成式搜索）这一前沿领域的产品建设，技术视野和行业认知提升快
- 在大平台有机会接触海量用户数据和复杂场景，锻炼解决复杂问题的能力
- 职责核心是提升用户体验和内容质量，工作价值感明确
- 需要频繁协调生态、算法、研发等多个团队，推动复杂项目闭环，对沟通和项目管理能力要求高
- AI搜索技术快速迭代，需要持续学习新的算法能力和产品形态
- 对搜索和AI技术有浓厚兴趣，善于从用户视角发现和定义问题，具备较强逻辑分析、数据驱动思维和跨团队推动能力的产品经理
缺点 / 挑战
- 内容质量标准的建立和度量是一个长期且存在主观性的挑战
角色解读
- 纵向深入：成为搜索内容质量或AI搜索产品领域的专家，负责更复杂的策略和系统设计
- 横向拓展：负责整个搜索产品的体验或向内容生态管理、商业化产品等方向发展
- 定义和运营搜索结果中图片、视频等内容的“质量标准”，判断什么是“好内容”
- 分析用户看到内容后的体验与理想状态的差距，并组织技术团队进行修复和优化
- 专门负责新兴的AI生成式搜索结果中，如何选择和呈现配图与视频，提升AI回答的可信度和丰富度
- 将模糊的体验感受转化为可量化的产品指标和标准的能力
- 对搜索、推荐系统或内容分发逻辑有基本了解，能与算法工程师顺畅沟通
- 熟练运用数据分析工具，能通过数据发现问题、验证方案
申请策略
- 深入理解百度搜索（尤其是AI搜索）的现有产品和体验，面试时能结合具体场景讨论
- 准备一个你如何将模糊的用户反馈转化为可执行需求的完整故事
- 突出在搜索、推荐或内容平台的产品经验，尤其是涉及“质量评估”、“排序策略”或“多模态内容”的具体项目
- 用具体数据说明你通过分析数据、建立标准来改善用户体验或产品指标的案例
- 体现你对AI技术（如大模型、生成式AI）的理解和兴趣，哪怕只是学习或关注层面
- 补充对搜索排序（如Learning to Rank）、推荐系统基本原理的学习
- 了解AIGC（AI生成内容）的基本概念和当前主流应用，特别是多模态（图片、视频）生成与理解技术
面试指南
- 针对定义类问题：采用“用户价值-商业目标-技术可行性”三角框架，从多个角度阐述你的思考维度
- 针对数据分析类问题：遵循“现象描述-假设提出-验证方法-解决方案-预期结果”的逻辑链条
- 针对跨团队协作类问题：强调“共同目标、数据说话、寻求共赢、明确分工”的原则
- 你如何定义搜索结果中图片内容的“好”与“坏”？会建立哪些维度来评估？
- 如果数据显示某类视频内容的点击率很高但用户停留时间很短，你认为可能是什么问题，会如何排查？
- 在AI生成式搜索的回答中插入配图，你会考虑哪些因素来选择和展示这些图片？
- 当算法团队认为某个质量优化方案技术实现成本很高时，你会如何与他们沟通和推动？
- 梳理自己过往项目中涉及“标准制定”、“体验量化”、“跨团队推动”的具体事例，用STAR法则准备
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
65中等
职位未提及具体薪资和福利细节，但作为大型科技公司的产品经理岗位，其补偿性激励应处于市场水准，具有基本的竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
该职位直接参与AI搜索和多模态内容等前沿领域的产品工作，能接触复杂的技术与业务场景，对技能深度和广度的成长有显著帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI搜索、生成式搜索、多模态内容、搜索排序、内容质量
业务类型profit_center
工作生活
55较低
职位信息未提及办公模式和工作节奏相关细节，工作地点的便利性取决于具体园区位置。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
在搜索这一国民级应用中工作，致力于提升信息获取体验和推动AI技术应用，具有一定的行业影响力和社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs