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数据库管控平台开发工程师（J104810）
数据库管控平台开发工程师（J104810）
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据库管理
Go
Rds
Sql Server
云原生
性能优化
高可用
AI 估算 · 40k–60k
职位详情
关于这个职位
这是一个在百度负责数据库管控平台研发的资深工程师岗位，核心工作是围绕 PostgreSQL 构建 RDS 云数据库服务，涵盖实例全生命周期管理、高可用架构、Kubernetes 编排和性能优化
你将深度参与云原生数据库、Serverless 等前沿技术方向的建设，对数据库的稳定性和自动化运维水平负责
岗位要求扎实的数据库和云原生基础，适合希望在数据库基础设施领域深耕的工程师
最低要求
计算机、软件工程或相关专业，3 年以上数据库、云平台、中间件或基础设施研发经验
熟悉 PostgreSQL，了解其高可用、复制、WAL、备份恢复、索引、事务和性能调优等机制
熟悉 PostgreSQL、MySQL、SQL Server 中至少一种数据库，具备其他数据库的基本认知和实践经验
熟悉 Linux，具备网络、存储、内存、IO 和进程等问题排查能力
熟悉 Go、Java、C++、Python 或 Rust 至少一种开发语言
熟悉 Kubernetes 基础原理，了解 StatefulSet、Operator、Service、存储和调度机制
具备云计算或云原生平台开发经验，了解计算、网络、存储、监控和日志等基础服务
具备良好的系统设计、编码实现和问题解决能力
工作职责
负责 RDS 数据库平台的设计与开发，重点建设 PostgreSQL 实例的创建、配置、扩缩容、升级、备份恢复、监控告警等全生命周期能力
参与 PostgreSQL 高可用、流复制、故障切换、读写分离、容灾和连接管理等核心能力建设
支持 MySQL、SQL Server 等数据库的统一管理、自动化运维和平台接入
基于 Kubernetes 和云计算基础设施，实现数据库实例的部署、调度、存储编排、弹性扩缩容和故障自愈
参与 PostgreSQL 性能优化、慢查询分析、参数调优、容量管理和生产问题诊断
参与数据库平台可观测性、自动化运维和稳定性建设，提升数据库交付及运营效率
关注云原生数据库、Serverless、存算分离、智能运维和 AI 数据基础设施等技术方向
优先资格
加分项
有 RDS、数据库平台或数据库 Operator 开发经验
有 Neon、Supabase 等云原生 PostgreSQL 或数据库平台的使用、开发、架构设计经验
有 PostgreSQL 内核、扩展、插件、代理或源码级性能优化经验
熟悉 Patroni、CloudNativePG、PgBouncer、Pgpool-II 等 PostgreSQL 生态组件
熟悉 MySQL InnoDB、复制、高可用，或 SQL Server Always On 等相关技术
熟悉 Prometheus、Grafana、Helm、Terraform、CI/CD 等工具
具备数据库安全、审计、容灾、Serverless 或智能运维相关经验
在数据库相关顶级会议或期刊发表过论文，如 SIGMOD、VLDB、ICDE、SOSP、OSDI、EuroSys、ACM TODS、VLDB Journal、IEEE TKDE 等
有开源项目贡献、技术专利、技术文章或数据库相关技术成果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，岗位涉及云原生、Kubernetes、Serverless等热门技术，个人技术视野和能力能得到显著提升
- 业务核心，数据库是云厂商的基础服务，属于利润中心，岗位重要性和稳定性高
- 技术深度要求高，需要同时掌握数据库内核、分布式系统、云原生等多方面知识，学习曲线陡峭
- 技术迭代快，需要持续学习和跟进业界最新技术，保持技术领先性
- 适合对数据库底层技术有浓厚兴趣，具备扎实的计算机基础，并希望在云原生和数据库交叉领域长期发展的工程师
缺点 / 挑战
- 平台优势明显，百度智能云提供海量业务场景，可以接触到大规模、高并发的数据库挑战，技术积累快
- 工作强度可能较大，作为核心基础设施的研发，需要应对线上复杂问题，可能面临一定的值班和应急响应压力
角色解读
- 在数据库平台领域深耕，成为PostgreSQL或云原生数据库方向的资深专家，负责核心架构设计与技术攻关
- 向技术管理方向发展，带领团队负责整个数据库平台或多个子系统的规划与建设
- 关注云原生数据库、Serverless、存算分离等前沿方向，有机会参与下一代数据基础设施的研发
- 设计和开发百度智能云的RDS数据库平台，核心是PostgreSQL实例的全生命周期管理，包括创建、配置、扩缩容、升级、备份恢复和监控告警
- 构建PostgreSQL的高可用、流复制、故障切换、读写分离等核心能力，确保数据库服务的稳定性和可靠性
- 基于Kubernetes进行数据库实例的部署、调度和编排，实现弹性扩缩容和故障自愈，并支持MySQL、SQL Server等数据库的统一纳管
- 深入参与数据库性能优化、慢查询分析、参数调优和容量管理，解决生产环境中的疑难问题
- 扎实的数据库理论基础，尤其是PostgreSQL的架构、高可用、复制、备份恢复和性能调优机制
- 熟悉至少一种主流开发语言（如Go、Java、C++、Python），具备良好的系统设计和编码能力
- 掌握Kubernetes基础原理，了解StatefulSet、Operator、存储和调度机制，具备云原生开发经验
- 熟悉Linux操作系统，具备网络、存储、IO等问题的排查能力
申请策略
- 在申请时，可以表达对数据库平台方向的热情和对百度智能云技术栈的了解
- 面试中多准备一些生产环境中的真实案例，例如如何解决一次数据库故障、如何设计一个高可用架构等
- 重点突出PostgreSQL或MySQL等数据库的深度使用和调优经验，特别是高可用、复制、备份恢复等核心机制
- 详细描述Kubernetes相关项目经验，如Operator开发、有状态应用编排、存储管理，突出云原生能力
- 强调使用Go、Java等语言进行系统开发的项目，尤其是涉及分布式系统、中间件或基础设施的案例
- 如果有开源项目贡献、技术博客或数据库相关论文，务必在简历中体现，这是重要的加分项
- 系统梳理PostgreSQL的架构和核心机制，如WAL、MVCC、流复制、逻辑复制等，并动手实践高可用方案
- 深入学习Kubernetes Operator模式，尝试用Operator框架（如Kubebuilder）开发一个简单的控制器
面试指南
- 回答技术原理问题时，可以遵循“概念定义-核心机制-具体实现-优缺点分析”的结构，展现知识的系统性
- 回答系统设计问题时，可以采用“需求分析-架构设计-关键模块-技术选型-挑战与优化”的框架，体现工程化思维
- 回答开放性问题时，可以结合自己的项目经验和业界案例，表达出对技术趋势的思考
- 请详细讲讲PostgreSQL的流复制原理，以及如何实现自动故障切换？
- 如何设计一个基于Kubernetes的PostgreSQL Operator，来管理实例的生命周期？
- 当数据库出现性能问题时，你的排查思路是什么？请举例说明
- 谈谈你对云原生数据库（如Serverless、存算分离）的理解和未来趋势的看法
- 你如何理解数据库的高可用？请设计一个跨可用区的容灾方案
职位点评
78
综合评分
百度核心基础设施岗，技术前沿，薪资优厚，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合那些追求技术深度、渴望在云原生数据库领域成为专家，并愿意接受一定工作强度挑战的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
百度作为大型互联网上市公司，提供有竞争力的薪酬和福利，岗位为资深研发，薪资水平在市场中处于领先地位。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
95较高
该岗位技术深度高，涉及云原生数据库、Kubernetes等前沿技术，能极大提升个人在数据库基础设施领域的专业能力，发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PostgreSQL、Kubernetes、RDS、Go、MySQL、SQL Server、Serverless、存算分离、Operator、高可用
业务类型profit_center
工作生活
50较低
职位要求在北京现场办公，未提及弹性工作制。作为核心基础设施研发，可能需要处理线上问题，工作节奏可能较快。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
数据库是云计算的基石，该岗位对构建稳定高效的云基础设施有直接贡献，具有较高的技术价值，但社会价值感知相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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