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ACG-GTM_行业专家(电力能源&央企战略客户群)(J17506)
ACG-GTM_行业专家(电力能源&央企战略客户群)(J17506)
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业策略与发展
Gtm
云计算
人工智能
区块链
大数据
央企
物联网
电力能源
行业咨询
AI 估算 · 35k–55k
百度高级行业专家,面向电力能源央企客户,薪资水平在北京具有竞争力,通常月薪35k-55k,年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为百度的GTM行业专家,你将聚焦电力能源和央企战略客户,运用AI、大数据、云计算等技术识别商机、提供解决方案,并维护客户关系
该职位需要深厚的行业知识和轻咨询能力,适合有8年以上解决方案经验、熟悉央企运作的资深人士
最低要求
具备8年及以上行业解决方案或总架构设计的工作经验
具备轻咨询能力,熟悉行业,至少熟悉两个以上的子行业,了解相关行业知识、业务知识、行业代表企业的信息化现状及技术与应用架构
具备良好的沟通协调能力、战略思考能力、能够联合和整合资源
具备优秀的文档能力和逻辑能力,能够使用各种形式完成方案的制作与讲解
了解云计算、大数据、人工智能技术、物联网、区块链,并有成功的经验
能够接受一定频率的出差
工作职责
协同电力能源&央企战略销售团队基于人工智能/大数据/云计算/物联网/区块链等技术,进行客户需求识别商业机会,提供行业研究与解决方案支持
成为客户和公司业务桥梁,维护良好的客户关系
为电力能源&央企战略行业客户提供基于百度AI理念、应用场景、方案轮交流及咨询服务
深刻理解客户的各类战略转型、数字化转型和业务需求,能够进行需求分析,并结合百度的已有的技术以及相关合作伙伴的技术提供成套的解决方案,以及负责需求说明、战略框架设计
收集整理来自客户端、市场的需求以及市场上竞品的对比资料,有实际对比操作和材料基础上,深度参与重要项目的全生命周期,协同产研团队进行需求设计、调研和打磨
负责智慧能源、智慧工程、智慧企业价值主张提出、维护
参与相关的市场活动和主题演讲
与合作伙伴进行技术交流与合作
优先资格
有一定的战略规划、咨询经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度作为AI领军企业,技术平台强大,能够接触到最前沿的AI应用场景
- 岗位强调轻咨询能力,有助于培养战略思维和行业洞察力,职业发展空间广阔
- 需要频繁出差,且面对央企客户决策链复杂,项目周期长,需要较强的耐心和协调能力
- 技术更新快,需要持续学习多个技术方向,同时保持对行业动态的敏感度
- 适合有多年行业解决方案经验、善于沟通和战略思考、希望在AI+传统行业领域深耕的资深人士
缺点 / 挑战
- 电力能源和央企客户市场稳定,项目体量大,个人成就感和收入回报较高
- 岗位对综合能力要求高,需要同时具备技术、业务和沟通能力,入门门槛较高
角色解读
- 在百度内部,你可以向更高级的行业总监或解决方案架构师方向发展,管理更大的客户群
- 积累央企客户资源和行业洞察后,也可转向咨询公司或甲方企业的数字化转型负责人岗位
- 随着AI技术在传统行业的深入应用,该岗位的稀缺性和价值将持续提升
- 作为GTM行业专家,你负责识别电力能源和央企客户的商业机会,结合百度AI技术提供定制化解决方案
- 你需要深度参与客户需求分析、方案设计和项目全生命周期管理,同时维护客户关系并推动业务增长
- 你还负责市场活动演讲、竞品分析以及合作伙伴技术交流,确保方案竞争力
- 深厚的行业知识:至少熟悉两个电力能源或央企子行业,了解其信息化现状和业务需求
- 技术理解力:熟悉人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等前沿技术,并能将技术转化为商业价值
- 方案与沟通能力:具备优秀的文档撰写、方案制作和演讲能力,能够与高层客户有效沟通
- 战略思考与资源整合:能够联合内外部资源,推动复杂项目落地
申请策略
- 在求职信中强调你对百度AI理念的理解,以及如何将其与电力能源行业结合
- 准备一份针对百度现有方案的竞品分析材料,展示你的行业洞察
- 突出你过去8年以上在电力能源或央企行业的解决方案经验,特别是成功落地的大型项目案例
- 强调你的技术广度,尤其是对AI、大数据、云计算等技术的理解和实际应用成果
- 展示你的轻咨询能力,如客户需求分析、战略规划、方案设计等,最好有量化结果
- 如果有与百度技术相关的合作或认证,务必提及
- 如果对AI技术细节不够熟悉,建议快速学习百度的AI产品线(如百度智能云、飞桨等)
- 加强央企客户沟通技巧,了解央企决策流程和采购特点
面试指南
- 用STAR法则结构化回答:情境、任务、行动、结果,重点突出技术如何解决业务痛点
- 对于对比题,采用“维度分析法”:从技术、生态、成本、客户关系等维度逐一对比
- 对于开放性问题,展示系统性思考:先梳理行业现状,再提出机会点,最后给出实施路径
- 请描述一个你主导的电力能源行业数字化转型项目,从需求识别到方案落地的全过程
- 你认为人工智能在电力能源行业有哪些最具潜力的应用场景?
- 面对央企客户复杂的组织结构和决策链,你如何推动项目进展?
- 请比较百度与主要竞争对手(如阿里云、华为云)在电力能源行业的解决方案差异
- 你如何保持对技术和行业趋势的持续学习?
职位点评
68
综合评分
百度高级GTM专家,面向电力能源央企,技术前沿、薪资优厚,但需频繁出差。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业发展,能够接受较高工作强度,对WLB要求不高的资深人士。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
百度作为上市公司提供有竞争力的薪资和福利,但JD中未明确具体薪资和福利细节,因此薪资信号为未披露,整体补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)
成长发展
80较高
该岗位涉及AI前沿技术,技术前沿性为前沿/新兴技术,但JD未提及明确的晋升通道或培训机制,发展性动机满足程度较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链
业务类型profit_center
工作生活
40较低
岗位要求现场办公且频繁出差,生活方式灵活性低,但JD未明确说明WLB,因此判断为仅现场办公且有出差要求,生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
电力能源和央企客户属于稳定成熟行业,但岗位助力数字化转型,有一定的社会影响力,但JD未明确使命信号,意义感动机满足程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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