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地图Agent产品经理实习生（J106365）
地图Agent产品经理实习生（J106365）
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Agent产品
Benchmark设计
Vibe Coding
产品交互设计
大模型应用
用户调研
竞品分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心AI业务线实习岗，前沿Agent技术栈、成长空间极大，但需每周到岗4天以上，WLB一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1240 个在招 · 其中产品经理 57 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 740 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是百度地图Agent产品的实习生，主要围绕出行场景参与产品设计与迭代，探索用户与Agent协作的体验
你需要开展用户调研、设计Agent产品方案与交互流程，并搭建Benchmark评估任务效果，协同多团队推进功能上线
最低要求
本科及以上在校学生，专业不限，具备清晰的逻辑、表达和问题分析能力
有Vibe Coding实践，能利用AI快速搭建可运行原型、验证产品想法
关注Agent产品与技术进展，了解模型、上下文和工具调用的基本原理
深度使用AI及Agent产品，能结合具体任务说明产品的优势、局限和选择依据
自主性强，有好奇心，能提出解决方案，清楚说明思考过程和方案取舍
工作职责
围绕出行场景的用户需求，参与百度地图Agent产品设计与迭代，结合模型、地图和服务能力，探索用户与Agent协作完成出行任务的产品体验
开展用户调研和竞品分析，发现出行场景中的需求与体验问题
设计Agent产品方案与交互流程，明确工具调用和用户确认方式
设计并搭建出行场景下的 Benchmark，结合数据和用户反馈评估任务效果、优化体验
协同业务、设计和研发，推进功能上线与Agent生态合作
优先资格
可实习3个月及以上，每周到岗4天及以上，工作地点在北京
曾持续迭代Agent或AI工具，极大地提升了自己生活、工作、学习中某个项目的效率
有明显高于其他人的战略思维，对 AI 行业的行业前沿极度关注和了解
有开源项目经验或前后端开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent与大模型应用的最前沿，能深度参与头部互联网公司的核心AI产品落地
- 团队氛围开放，实习生有机会作为项目Owner独立负责模块，获得极高的实战锻炼与Peer Learning机会
- 适合对AI大模型和Agent技术有极高热情、具备一定技术理解力（如Vibe Coding）且自驱力强的在校生
缺点 / 挑战
- AI Agent产品属于新兴领域，技术边界和用户体验仍在探索期，面临较高的不确定性和技术挑战
- 需要快速学习模型原理、工具调用等新技术，对自学能力和抗压能力要求较高
角色解读
- 从AI产品实习生起步，深入理解大模型在垂直场景的落地应用
- 未来可发展为AI产品经理、Agent产品专家，或向大模型商业化、战略产品方向演进
- 负责百度地图Agent产品在出行场景下的设计与迭代，探索大模型与地图服务结合的用户体验
- 开展用户调研与竞品分析，设计Agent交互流程并搭建Benchmark评估效果
- 协同算法、工程团队推进产品上线，甚至作为项目Owner独立负责产品模块
- 具备清晰的逻辑分析与表达能力，了解大模型、上下文及工具调用原理
- 掌握Vibe Coding，能利用AI快速搭建原型验证想法
- 深度使用AI及Agent产品，具备数据评估与Benchmark设计能力
申请策略
- 在简历或面试中展示对AI行业前沿的持续关注，体现战略思维和对产品局限性的客观认知
- 突出在AI/Agent领域的深度使用经验和Vibe Coding实践，展示利用AI搭建原型或提升效率的具体案例
- 强调逻辑分析能力、用户调研经验以及对大模型原理的理解
- 提前了解大模型上下文管理、Function Calling/工具调用等核心技术原理
- 尝试使用代码或低代码工具搭建一个简单的Agent原型，积累实操经验
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出思考过程和方案取舍
- 对于设计类问题，从用户痛点出发，结合模型能力边界，提出MVP方案并说明评估指标
- 请分享一个你深度使用AI或Agent产品解决具体任务的案例，说明其优势和局限
- 如果让你设计一个出行场景下的地图Agent，你会如何设计交互流程和工具调用？
- 你如何利用Vibe Coding快速搭建产品原型？请举例说明
- 如何设计Benchmark来评估地图Agent的任务完成效果？
- 深入体验百度地图及竞品的AI功能，总结优缺点
- 复习大模型基础原理（如Prompt Engineering、RAG、Agent架构），准备1-2个自己用AI提升效率的实际案例
职位点评
薪资福利60
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
60中等
作为实习生岗位，薪资按日薪折算，满足基本生活需求，但无法与正式员工相比，福利在JD中未明确提及。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI Agent前沿领域，能接触核心算法与工程团队，且明确提到实习生可作为项目Owner，成长空间和技术视野极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、Vibe Coding、Benchmark、工具调用
成长机会高效的 Peer Learning、与算法、工程团队密切合作、实习生也可以是项目Owner、独立负责完整的产品模块
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
明确要求每周到岗4天及以上，属于较高强度的现场办公，WLB相对受限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与头部公司的AI Agent产品探索，推动出行场景的智能化体验，具有较高的行业前瞻性和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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