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公共出行服务端研发工程师（J106567）
公共出行服务端研发工程师（J106567）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Go
后端开发
大模型应用
机器学习
高并发架构
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大厂核心业务、AI与高并发技术融合、成长空间大，但工作强度较高、WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.0万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中后端开发 34 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 420 个在招
职位详情
关于这个职位
负责公共出行核心后端系统的架构设计与高并发场景优化，支撑百亿级日访问量
研发多交通方式智能路线规划引擎，并推动机器学习与大模型技术在业务中的落地应用
需具备扎实的后端基础与跨团队协作能力，独立完成从0到1的项目迭代与线上排障
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，拥有2年及以上服务端研发经验
熟练掌握C++和Go语言，具备扎实的编码能力，能够独立完成复杂模块的设计、开发、调试与维护
熟悉Python,Shell等脚本语言，熟练使用AI coding适应多语言技术栈开发
熟练掌握Redis,Mysql,Protobuf,baidu-rpc，MQ等基础设施
熟悉数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库及并发编程
熟悉 Linux 开发环境，及常用调试、性能分析等工具
理解高并发服务设计、缓存、异步化、限流、熔断、服务监控、容灾容错等稳定性建设方法，能主动发现并解决潜在风险
能承受项目压力，具备良好的逻辑思维、沟通能力和系统分析能力，能独立拆解问题、推动方案落地并持续复盘优化，具备较强的线上问题定位与排障能力
工作职责
负责公共出行核心系统的架构开发与优化，深度参与支撑百亿日PV、数万并发峰值的后端系统，共同打造顶级性能的技术底座
研发多方式算路引擎，负责公交、地铁、步行、骑行、火客飞等多交通方式的智能路线规划、接驳组合推荐、到站时间预测、个性化排序等场景
加速AI技术应用，结合业务场景完成机器学习、大模型技术在公共出行业务的升级迭代，通过技术创新实现效果提升
推动项目落地，通过良好的系统设计和优秀的跨团队协作能力，完成公共出行业务中工程架构设计，从0到1优化迭代等项目落地
优先资格
有地图相关项目经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台资源丰富，AI技术与传统后端结合，前沿性强
- 头部企业品牌背书利于后续职业发展
缺点 / 挑战
- 接触百亿级PV的高并发核心业务，技术挑战大且成长快
- 高并发与稳定性要求极高，线上排障压力大
- 业务迭代快，需频繁跨部门协作，对沟通与抗压能力要求较高
- 适合追求技术深度、喜欢挑战高并发架构、对AI落地应用感兴趣且抗压能力强的后端开发者
角色解读
- 可向资深后端架构师、技术专家方向发展，或向AI工程化、算法工程交叉领域拓展
- 积累大规模系统经验后有机会晋升为Team Leader或技术负责人
- 负责公共出行核心后端系统的架构设计与高并发场景优化
- 研发多交通方式智能路线规划与算路引擎
- 将机器学习与大模型技术落地于实际业务场景
- 精通C++/Go后端开发，熟悉高并发、分布式系统设计及稳定性保障机制
- 掌握主流中间件与底层原理
- 具备AI模型工程化应用能力
申请策略
- 提前了解公共出行业务线的核心痛点
- 准备1-2个完整的从0到1架构设计或重大线上事故复盘案例
- 突出高并发系统设计与调优实战经验
- 详细展示C++/Go项目中的性能优化案例
- 强调AI/大模型在业务中的落地成果
- 深入复习分布式系统理论（CAP/BASE、一致性协议）
- 加强Linux性能分析与线上故障排查实战
- 补充大模型微调或推理部署的工程知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出数据指标对比、技术选型依据及踩坑复盘
- 展现系统性思维而非单点技术堆砌
- 请分享一个你主导的高并发系统优化案例，具体指标提升了多少？
- C++和Go在内存管理和并发模型上有什么区别？
- 如何设计一个支持千万级并发的路线查询接口？
- 大模型在实际业务落地中遇到过哪些工程化瓶颈，如何解决的？
- 梳理过往项目中涉及的性能瓶颈与解决方案
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利
80较高
头部企业薪酬体系规范，整体待遇对标市场水准偏上，但需结合高强度工作节奏综合评估投入产出比。
薪资信号市场水准 (2.2千–3.8万/月)
成长发展
85较高
岗位深度融合AI大模型与传统后端架构，技术栈前沿且业务规模庞大，能提供极佳的技术成长与架构视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Go、Redis、MySQL、机器学习、大模型、高并发
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD明确要求‘能承受项目压力’，核心业务线通常伴随较高工作强度，WLB保障相对有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
服务于大众出行刚需具有一定社会价值，但核心导向仍偏向商业效果与技术指标提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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