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业务运营实习生（J106166）
业务运营实习生（J106166）
发布于 6 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据运营
数据运营
Ai工具
Skill开发
数据分析
数据清洗
数据看板
跨部门协作
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
头部互联网平台实习岗，侧重数据分析与AI工具应用，技能成长空间大，但到岗时间要求较严格。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5千
比数据运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1150 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 数据运营 · 39 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责业务数据的收集、清洗与分析，输出数据报表为业务决策提供支撑
同时需使用AI工具辅助日常工作，探索智能化提效场景，并跟进跨部门协作事项
适合希望提升数据处理与AI应用能力的在校生
最低要求
具有较强的Excel数据处理能力，能按照给定的逻辑使用Excel准确高效的进行数据处理和分析
能够顺畅使用AI工具辅助日常工作，主动探索AI提效场景
具备较强的学习能力与责任心，能快速适应多线程任务
要求每周不少于4个工作日，且周三到周五需到岗，连续实习6个月，最低需实习满3个月（优先考虑全勤实习）
工作职责
负责业务数据的日常收集、清洗、校验与校准工作，确保数据口径准确、口径对齐，与业务部门紧密协同，完成会议材料内容收集与整理
基于业务需求开展数据整理、信息对齐与汇总分析，定期输出数据报表、分析报告及项目进展材料，为业务决策提供数据支撑
能够顺畅使用 AI 工具辅助日常工作，包括但不限于数据看板搭建、Skill开发等，主动探索AI提效场景，推动工作流程的智能化与自动化
跟进跨部门协作事项，及时收集、传递并同步关键业务信息，保障信息流转高效顺畅
优先资格
统计学、数学、计算机等相关专业优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触到核心业务数据，培养严谨的数据处理与分析能力
- 有机会深度应用AI工具，积累AI提效与Skill开发的实战经验，提升职场竞争力
- 依托大平台，能锻炼跨部门沟通与项目推进能力
- 日常工作涉及大量数据清洗与校验，可能较为繁琐枯燥
- 需要同时处理多线程任务，对时间管理和抗压能力有一定要求
- 适合统计学、数学或计算机相关专业，对数据敏感且希望探索AI工具在业务中应用的在校生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从基础数据运营向业务数据分析方向发展，深入理解业务逻辑
- 通过AI工具的应用与开发，提升自动化与智能化工作能力，向AI运营或数据产品方向转型
- 负责业务数据的日常收集、清洗与校验，确保数据口径准确对齐
- 基于业务需求进行数据汇总分析，定期输出数据报表和分析报告
- 使用AI工具辅助日常工作，搭建数据看板并开发Skill，探索智能化提效场景
- 跟进跨部门协作，收集并同步关键业务信息，保障信息流转顺畅
- 熟练掌握Excel数据处理与分析，能按逻辑高效处理数据
- 具备AI工具使用能力，能主动探索AI提效场景并进行Skill开发
- 具备较强的学习能力、责任心和多线程任务处理能力
申请策略
- 在面试中展示对百度相关业务数据的理解，以及利用AI工具解决实际问题的思路
- 明确表达自己能满足实习时长和到岗天数的要求，增加录用概率
- 突出Excel高级功能（如数据透视表、复杂函数）的使用经验及数据处理成果
- 展示使用AI工具（如大模型、自动化工具）提升效率的具体案例或Skill开发经历
- 强调跨部门沟通协作经验及多线程任务管理能力
- 提前复习并强化Excel数据处理技巧，学习Python或SQL作为加分项
- 深入了解主流AI工具的应用场景，尝试开发简单的自动化Skill或数据看板
面试指南
- STAR法则：针对数据处理和AI工具应用问题，按照情境、任务、行动、结果的框架回答，突出具体工具使用和最终提效成果
- 逻辑拆解：针对多线程任务或口径不一致问题，先明确目标和优先级，再分步骤说明排查和解决逻辑
- 请分享一个你使用Excel进行复杂数据处理和分析的案例
- 你平时如何使用AI工具辅助工作或学习？有没有开发过相关的Skill？
- 如果同时有多个紧急的数据报表需求和跨部门沟通事项，你如何安排优先级？
- 对于业务数据口径不一致的问题，你通常会如何排查和解决？
- 准备1-2个自己使用AI工具或Excel解决实际问题的完整案例，最好有数据对比
- 了解百度近期在AI领域的业务动态，思考AI工具如何赋能业务运营
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
60中等
作为实习生岗位，薪资按日薪折算，处于互联网行业实习生的市场平均水平，能满足基本生活需求。
薪资信号未披露（AI估算：4.35–6.53千/月）
成长发展
85较高
岗位涉及数据看板搭建、Skill开发及AI提效场景探索，能显著提升数据处理与AI应用能力，发展性较强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Excel、AI工具、数据看板、Skill开发
成长机会主动探索AI提效场景、推动工作流程的智能化与自动化
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位明确要求每周不少于4个工作日且特定日期需到岗，对在校生的课程安排有一定限制，WLB满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
依托头部互联网平台，参与业务智能化与自动化探索，具有一定的行业前沿感和成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号推动工作流程的智能化与自动化
创新程度积极采用新技术
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